Категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения

Рассмотрена категориально-информационная модель адаптивной системы поддержки непрерывного обучения, построенная в рамках теории распознавания образов и информационного критерия функциональной эффективности. Показан процесс оптимизации технологических и дидактических параметров системы поддержки обуч...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2009
Main Author: Петров, С.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2009
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5551
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения / С.А. Петров // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 2. — С. 48-51. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-5551
record_format dspace
spelling Петров, С.А.
2010-01-26T12:53:21Z
2010-01-26T12:53:21Z
2009
Категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения / С.А. Петров // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 2. — С. 48-51. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5551
681.3: 658.56
Рассмотрена категориально-информационная модель адаптивной системы поддержки непрерывного обучения, построенная в рамках теории распознавания образов и информационного критерия функциональной эффективности. Показан процесс оптимизации технологических и дидактических параметров системы поддержки обучения. Предложен вероятностный алгоритм дообучения системы в процессе ее функционирования и определения момента ее полного переобучения.
Розглянуто категоріально-інформаційну модель адаптивної системи підтримки неперервного навчання, побудовану в межах теорії розпізнавання образів та інформаційного критерію функціональної ефективності. Показано процес оптимізації технологічних та дидактичних параметрів системи підтримки неперервного навчання. Запропоновано ймовірнісний алгоритм донавчання системи в процесі її функціонування та визначення моменту її повного перенавчання.
A categorial-information model of the adaptive system to support the lifelong learning built in the framework of the theory of pattern recognition and an information criterion of performance is considered. The process of optimization of technological and didactic parameters of the system of learning support is described. A probabilistic algorithm to adapt the system in its functioning and to determine the moment of its full retraining is suggested.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Модели и методы развития систем электронного обучения
Категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения
A Categorially-Information Model of the Continuous-Education Adaptive System
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения
spellingShingle Категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения
Петров, С.А.
Модели и методы развития систем электронного обучения
title_short Категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения
title_full Категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения
title_fullStr Категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения
title_full_unstemmed Категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения
title_sort категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения
author Петров, С.А.
author_facet Петров, С.А.
topic Модели и методы развития систем электронного обучения
topic_facet Модели и методы развития систем электронного обучения
publishDate 2009
language Russian
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
title_alt A Categorially-Information Model of the Continuous-Education Adaptive System
description Рассмотрена категориально-информационная модель адаптивной системы поддержки непрерывного обучения, построенная в рамках теории распознавания образов и информационного критерия функциональной эффективности. Показан процесс оптимизации технологических и дидактических параметров системы поддержки обучения. Предложен вероятностный алгоритм дообучения системы в процессе ее функционирования и определения момента ее полного переобучения. Розглянуто категоріально-інформаційну модель адаптивної системи підтримки неперервного навчання, побудовану в межах теорії розпізнавання образів та інформаційного критерію функціональної ефективності. Показано процес оптимізації технологічних та дидактичних параметрів системи підтримки неперервного навчання. Запропоновано ймовірнісний алгоритм донавчання системи в процесі її функціонування та визначення моменту її повного перенавчання. A categorial-information model of the adaptive system to support the lifelong learning built in the framework of the theory of pattern recognition and an information criterion of performance is considered. The process of optimization of technological and didactic parameters of the system of learning support is described. A probabilistic algorithm to adapt the system in its functioning and to determine the moment of its full retraining is suggested.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5551
citation_txt Категориально-информационная модель адаптивной системы непрерывного обучения / С.А. Петров // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 2. — С. 48-51. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT petrovsa kategorialʹnoinformacionnaâmodelʹadaptivnoisistemynepreryvnogoobučeniâ
AT petrovsa acategoriallyinformationmodelofthecontinuouseducationadaptivesystem
first_indexed 2025-12-07T19:49:28Z
last_indexed 2025-12-07T19:49:28Z
_version_ 1850880262232080384