Информационная технология поддержки процессов совместной деятельности при тренировке и переподготовке кадров
Рассмотрена информационная технология для поддержки процессов кооперативной деятельности при тренировке и переподготовке кадров. Описан общий уровень подготовки обучаемого. Реализация технологии предусматривает внедрение ее в программное обеспечение системы поддержки процесса принятия решений в спор...
Gespeichert in:
| Datum: | 2009 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2009
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5554 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Информационная технология поддержки процессов совместной деятельности при тренировке и переподготовке кадров / В.И. Богино, А.Н. Левчук, Е.Г. Петрова // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 2. — С. 66-72. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859606083421601792 |
|---|---|
| author | Богино, В.И. Левчук, А.Н. Петрова, Е.Г. |
| author_facet | Богино, В.И. Левчук, А.Н. Петрова, Е.Г. |
| citation_txt | Информационная технология поддержки процессов совместной деятельности при тренировке и переподготовке кадров / В.И. Богино, А.Н. Левчук, Е.Г. Петрова // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 2. — С. 66-72. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| description | Рассмотрена информационная технология для поддержки процессов кооперативной деятельности при тренировке и переподготовке кадров. Описан общий уровень подготовки обучаемого. Реализация технологии предусматривает внедрение ее в программное обеспечение системы поддержки процесса принятия решений в спорте высших достижений – СУБИСПАРТ.
Розглянуто інформаційну технологію підтримки процесів кооперативної діяльності при тренуванні та перепідготовці кадрів. Описано загальний рівень підготовки тих, хто навчається. Реалізація технології передбачає впровадження її в програмне забезпечення системи підтримки процесу прийняття рішень в спорті найвищих досягнень – СУБІСПАРТ.
The information technology for supporting the processes of co-operative activity at training and retraining of the personnel is considered. A general level of preparation of a trainee is described. The technology realisation provides its introduction into the software of the system of support of a decision-making process in sports of the higher achievements – SUBISPART.
|
| first_indexed | 2025-11-28T04:37:25Z |
| format | Article |
| fulltext |
66 УСиМ, 2009, № 2
УДК 681.3: 681.5: 62-50
В.И. Богино, А.Н. Левчук, Е.Г. Петрова
Информационная технология поддержки процессов совместной деятельности
при тренировке и переподготовке кадров
Рассмотрена информационная технология для поддержки процессов кооперативной деятельности при тренировке и перепод-
готовке кадров. Описан общий уровень подготовки обучаемого. Реализация технологии предусматривает внедрение ее в про-
граммное обеспечение системы поддержки процесса принятия решений в спорте высших достижений – СУБИСПАРТ.
The information technology for supporting the processes of co-operative activity at training and retraining of the personnel is consid-
ered. A general level of preparation of a trainee is described. The technology realisation provides its introduction into the software of
the system of support of a decision-making process in sports of the higher achievements – SUBISPART.
Розглянуто інформаційну технологію підтримки процесів кооперативної діяльності при тренуванні та перепідготовці кадрів.
Описано загальний рівень підготовки тих, хто навчається. Реалізація технології передбачає впровадження її в програмне за-
безпечення системи підтримки процесу прийняття рішень в спорті найвищих досягнень – СУБІСПАРТ.
Введение. Информационные технологии – важ-
нейшая составляющая современного информа-
ционного общества и во многом определяют
магистральные пути развития экономики, нау-
ки и культуры. Ширится спектр прикладных
задач, для решения которых создаются новые
информационные технологии, особенно это ка-
сается сферы поддержки процессов коопера-
тивной деятельности при тренировке и пере-
подготовке кадров в спорте. Поддержка про-
цессов разновидности кооперативной деятель-
ности – тренировки с использованием инфор-
мационных технологий – в настоящее время
является одной из наименее исследованных
областей. Особенно это относится к спортив-
ной подготовке, основанной именно на трени-
ровке спортсметов. В процессе осуществления
кооперативной деятельности различных кате-
горий участников (спортмены, тренеры, врачи,
психологи и др.) происходят процессы опти-
мизации действий участников, направленные
на получение максимально возможных резуль-
татов, а это требует не только мониторинга
промежуточных результатов спортсмена, но и
постоянного оперативного анализа факторов,
определяющих максимально возможный для
индивидуума результат.
Мировой опыт использования информаци-
онных технологий в спорте свидетельствует о
том, что невозможно применять универсаль-
ные технологии массово во всех видах спорта,
это касается и пулевой стрельбы, для которой
практически не существует методик и инфор-
мационных технологий. В настоящее время
наиболее часто в целях тренировки использу-
ют такие аппаратные устройства как СКАТТ
(Россия) и ASCOR (Швейцария) [1–3]. Их осо-
бенность состоит в том, что они предназначе-
ны для обеспечения тренировочного процесса
и ориентированы только на информационное
сопровождение соревнований. К числу недос-
татков можно отнести отсутствие возможности
сбора статистических данных, которые могут
восстановить процесс ведения стрельбы, а
также отсутствие возможностей анализа соб-
ранного статистического материала программ-
ными средствами.
Постановка задачи
Для повышения качества оперативного от-
слеживания ситуации и поддержки оператив-
ного принятия решений определенной группой
лиц, принимающих решение (тренерами, экс-
пертами, преподавателями) относительно тех-
нико-тактического уровня состязательной дея-
тельности человека, который учится или тре-
нируется, требуется разработать информаци-
онную технологию, в основу которой положе-
на методика анализа результатов стрельбы [4].
Реализация технологии предусматривает вне-
дрение ее в состав программного обеспечения
системы поддержки процесса принятия реше-
ний в спорте высших достижений СУБИСПАРТ,
достаточно широко используемой в Украине в
процессах сопровождения пулевой стрельбы и
УСиМ, 2009, № 2 67
стрельбы из лука. При разработке такой ин-
формационной технологии ставятся следую-
щие задачи:
• реализация количественной оценки каче-
ственных параметров;
• оценка общего уровня технической и так-
тической подготовки обучаемого и анализ ди-
намики его развития на протяжении заданного
периода времени;
• анализ состояния средств, используемых в
процессе обучения, тренировки и переподго-
товки;
• принятия на ее основе решения по выпол-
нению последовательных действия для улуч-
шения своих навыков и профессиональных
способностей;
• поддержку и развитие системности мыш-
ления обучаемого при принятии решений;
• информационное сопровождение и обес-
печение процесса обучения и подготовки;
• развитие и закрепление навыков и умений;
• поддержка всех видов познавательной
деятельности человека в приобретении знаний,
умений и навыков;
• индивидуализация учебного процесса при
сохранении его целостности в процессе коопе-
ративной деятельности при подготовке спорт-
смена.
Не достаточно просто овладеть той или иной
информационной технологией. Необходимо вы-
делить и наиболее эффективно использовать те
ее особенности и возможности, которые могут
в какой-то мере обеспечить решение приве-
денных выше задач.
Решение задачи
Для решения поставленной задачи необхо-
димо:
• интерпретировать ее прикладные аспекты,
т.е. четко определить подходы решения постав-
ленных задач;
• создать новую базу данных или использо-
вать имеющуюся на основе результатов вы-
полненных упражнений;
• в графической форме предоставить резуль-
таты обучения как набор соответствующих па-
раметров, имеющих количественную меру.
Как пример реализации поставленной зада-
чи рассмотрим пулевую стрельбу, где стрелок
должен научиться метко стрелять или повы-
сить свои способности в этом виде программы.
Для функционирования создаваемой информа-
ционной технологии необходима информация
о результатах всех выполненных выстрелов в
процессе упражнения. Как и в известных ме-
тодиках [5–8], для фиксации направлений от-
клонения пробоин от центра мишени будем
использовать общепринятую в практике стрел-
ковых видов спорта форму разделения круга
мишени на двенадцать секторов по 30 граду-
сов каждый, подобно циферблату часов. Одна-
ко при определении центральности стрельбы
по контролируемой совокупности выстрелов,
как в перечисленных работах, предлагается не
ограничиваться только отклонением пробоин в
фиксируемых направлениях, а суммировать как
сами величины отклонений пробоин на каж-
дом из анализируемых двенадцати направле-
ний, так и проекции отклонений пробоин по
соседним направлениям относительно основно-
го на 30 и 60 градусов в обе стороны.
В этом случае количественное значение оцен-
ки возможной тенденции расположения про-
боин, например, на направлении «три часа»,
будет усиливаться благодаря дополнительному
учету пробоин еще на четырех направлениях.
К ним можно отнести прежде всего пробоины,
имеющие отклонения на направлениях «два» и
«четыре часа». Эти пробоины будем рассмат-
ривать как проекции на главное анализируемое
направление, и потому количественно они бу-
дут учтены в меньшей мере – через косинусы
углов, образуемых главным направлением и
радиусами отклонения каждой пробоины со-
седних направлений, лежащих под углом в 30
градусов по отношению к головному. Кроме
того, к ним необходимо добавить и пробоины,
расположенные на направлениях «час» и «пять
часов» и учтенные, соответственно, через ко-
синусы 60 градусов.
Если величины всех зафиксированных от-
клонений в расположении пробоин (как основ-
ных, так и учтенных как проекции) суммиро-
68 УСиМ, 2009, № 2
вать по каждому из 12-ти направлений, а затем
вершины полученных лучей соединить отрез-
ками прямых, то получим многоугольник, ко-
торый характеризуется такими параметрами,
как центр тяжести и площадь. Одновременно,
по совокупности отдельных пробоин, можно
оценить и такие показатели стрельбы, как
средний радиус выстрелов и разброс рассеива-
ния их вокруг этого значения, расположение и
перемещение средних точек попадания зада-
ваемой совокупности выстрелов во время все-
го процесса ведения стрельбы и т.д. Каждый из
этих параметров количественно оценивается и
практически интерпретируется.
Обработка результатов стрельбы по предла-
гаемой методике в настоящее время сводится к
следующим процедурам.
По окончании первичных преобразований и
формирования файла первоначальных данных
образуется радиус-вектор ri отклонений, мо-
дуль которого для каждого фиксированного
i-го направления вычисляется по формуле
o 30 60
30 60
1 1 1
0,87 0,5 , 1,12,
K K K
o
i k k k
k k k
r R R R i
± ±
± ±
= = =
= + + =∑ ∑ ∑
где o 30 60, ,k k kR R R± ± – модули радиусов-векторов
положения пробоин на мишени для основного
направления и соседних с ним, расположенных
под углами 30° и 60°, соответственно; o 30, ,K K ±
60K ± – количество этих радиусов-векторов.
Результаты стрельбы оцениваются по набо-
ру параметров, имеющих количественную ме-
ру и, для наглядности, представляются в гра-
фической форме. В набор контролируемых па-
раметров входят следующие показатели, вычис-
ляемые по соответствующим формулам:
А. Коэффициент центральности располо-
жения пробоин:
дес
ц
max
,
R
K
R
=
где Rдес – результат стрельбы (сумма набран-
ных очков с десятыми долями);
Rmax – максимально возможное количество
очков в анализируемом упражнении.
Б. Величина F площади многоугольника,
образованного совокупностью пробоин. Этот
многоугольник имеет вершины в точках, рас-
положенных на лучах соответствующих на-
правлений и удаленных от центра мишени на
величины, равные модулю своего радиус-
вектора ir
r :
( )( ) ( )
( ) ( )( )
1 2 1 2 2 3
2 3 12 1 12 1
1 2
,
F x x y y x x
y y x x y y
= − + + − ×⎡⎣
× + + + − + ⎤⎦K
где xi , yi – координаты положения концов ра-
диуса-вектора ir
r , 1,12i = .
Естественно предположить, что чем меньше
величина площади этого многоугольника, тем
выше качество ведения стрельбы.
В. Величина L отклонения центра тяже-
сти образованного многоугольника от цен-
тра мишени с координатами (xo, yo):
( ) ( )2 2
c o c oL x x y y= − + − ,
где c c
1 1
12 121 1,
12 12i i
i i
y yx x
= =
= =∑ ∑ – координаты
центра тяжести многоугольника.
Вывод по этому показателю совпадает с
предыдущим и дополняется графическим пред-
ставлением положения образованного много-
угольника, наглядно демонстрирующего тен-
денцию отклонения расположения пробоин в
каком-либо направлении. В идеальном случае
величина L должна стремиться к нулю.
Г. Величина r среднего модуля радиусов
отклонений:
12
1
1
12 i
i
r r
=
= ∑ .
Этот показатель позволяет четче определить
допустимые пределы возможных отклонений
пробоин.
Д. Координаты средней точки попадания
( ,k k
s sx y ) каждой k-й контролируемой выбор-
ки последовательности выстрелов [6]:
min min
1
1 pr
k
s i
ip
x x x x
r =
= − +∑ ;
УСиМ, 2009, № 2 69
min min
1
1 pr
k
s i
ip
y y y y
r =
= − +∑ ; 1, pk K= ,
где min min i
i
x x= , min min i
i
y y= , 1, pi r= ; Kp – ко-
личество контролируемых выборок в анализи-
руемом виде программы соревнований (серии,
положении и др.).
В стрелковых видах спорта наиболее удоб-
ная для оценки размерность такой выборки по-
следовательности выстрелов (rp) зависит от про-
фессиональной подготовленности спортсменов
и лежит в пределах трех–шести выстрелов.
Е. Расстояние Lk от каждой средней точки
попадания контролируемых выборок после-
довательности выстрелов ( x k
s , yk
s ) до цен-
тра мишени (xo, yo):
( ) ( )2 2
o o ,k k k
s sL x x y y= − + − 1, pk K= .
Ж. Сумма этих расстояний Lp для всех от-
дельно взятых контролируемых выборок по-
следовательности выстрелов:
1
pK
k
p
k
L L
=
=∑ .
Параметр Lp характеризует, насколько по-
стоянна связь контролируемых выборок после-
довательностей выстрелов с центром мишени.
Как и в предыдущих случаях, желательно как
можно меньшее значение этого показателя.
З. Длина пути Sp средней точки попада-
ния каждой k-й выборки последовательно-
сти выстрелов:
( ) ( )2 21 1
2
pK
k k k k
p s s s s
k
S x x y y− −
=
= − + −∑ .
Эта величина количественно характеризует
способность спортсмена контролировать сте-
пень постоянства связи каждого выстрела с
последующим.
И. Соотношение величин двух предыду-
щих параметров:
p
v
p
S
S
L
= .
Этот показатель количественно характери-
зует степень контролируемости спортсменом
процесса ведения стрельбы. Практически ус-
тановлено, что при значении этого показателя
0,5vS ≤ обеспечивается достаточно высокий
уровень результатов.
Одновременно по таблице исходной инфор-
мации определяется сумма S набранных спорт-
сменом очков и основные статистические па-
раметры этого результата, а именно:
К. Среднее количество очков, которое при-
ходится на каждый выстрел:
ср
b
RR
K
= , где R – результат выполнения уп-
ражнения (сумма набранных очков); Kb – ко-
личество выстрелов в анализируемом упраж-
нении.
Поскольку для пулевой стрельбы в любом
упражнении количество выстрелов кратно де-
сяти, то параметр, определяемый по этой фор-
муле, для нее не является необходимым. Одна-
ко в других видах стрельбы, например, в
стрельбе из лука, где в различных видах про-
граммы соревнований спортсмен выпускает
12, 18 или 36 стрел, этот параметр дает допол-
нительную информацию.
Л. Разброс отклонений достоинства про-
боин от среднего значения Rср:
( )2
ср
1
1 bK
i
ib
D S R
K =
= −∑ ,
где Si – значение достоинства i-й пробоины.
Этот параметр однозначно характеризуется
дисперсией анализируемой выборки и указы-
вает на стабильность или нестабильность ве-
дения стрельбы.
По вычисленным значениям mср и D для ка-
ждого спортсмена можно решить задачу оцен-
ки его потенциальных возможностей в анали-
зируемом упражнении данного вида стрельбы:
найти вероятность того, что значение m досто-
инства пробоины последующего выстрела
спортсмена будет числом из заданного проме-
жутка (mα, mβ), т.е. найти величину { }б вP m m m〈 〈 ;
70 УСиМ, 2009, № 2
[ ]б в, 0,10m m ∈ . В теории стрельбы принято
считать, что при повторной стрельбе одного и
того же спортсмена и постоянных условиях
прицела результат стрельбы распределяется по
нормальному (или близкому к нему) закону
[7]. Поэтому для решения поставленной веро-
ятностной задачи используется теорема Лап-
ласа, т.е.
{ }б вP m m m〈 〈 = в cp б cpm m m m
D D
− −⎛ ⎞ ⎛ ⎞
Φ −Φ⎜ ⎟ ⎜ ⎟
⎝ ⎠ ⎝ ⎠
,
где ( )
2
2
1
2р
u
u
u due−
−∞
Φ = ∫ – известная таблично
заданная функция нормального распре-
деления ([8]).
Таким образом, можно вычислить ве-
роятность неудачного (например, для
стрельбы стоя из малокалиберной вин-
товки { }0 8P m〈 〈 ) или удачного (напри-
мер, { }9 10P m〈 〈 ) последующего выстре-
ла спортсмена.
Практическая реализация
Для практической работы с использо-
ванием предложенной информационной
технологии необходим карманный ком-
пьютер или ноутбук. При этом в общей
программе планируется изображение на
экране копии мишени, на которой мож-
но фиксировать результаты выстрелов в про-
цессе выполнения упражнения, ввод данных
по окончании упражнений. Наиболее простой
вариант – использование записей в стрелковых
книжках. Возможно также и использование от-
стрелянных мишеней с последующей допол-
нительной обработкой на устройстве RІKA
(Германия) [12]. В этом случае каждый вы-
стрел будет учитываться с точностью до 0,1 оч-
ка. В настоящее время решается вопрос о при-
еме информации из системы ASCOR [1, 3]. При
этом возможно дальнейшее развитие предлага-
емой методики путем обработки временных
параметров ведения стрельбы, которая пока не
проводится, так как необходимо согласование
вопроса со швейцарскими специалистами.
С целью оценки уровня технико-тактиче-
ской подготовленности спортсменов к сорев-
нованиям рассмотрим полезность практиче-
ского использования описываемой технологии
на примере результатов выступления на ІІІ
летних Всеукраинских спортивных играх од-
ной из ведущих спортсменок сборной команды
Украины – Наталии К.
На первом этапе работы требовалась оценка
достоинства каждой пробоины с точностью до
десятых долей очка и направление ее располо-
жения, поэтому в рассматриваемом случае ра-
бота велась с бумажными мишенями с исполь-
зованием устройства RIKA. По окончании это-
го этапа работы получены данные, приведен-
ные в таблице.
На втором этапе работы выявлена тенден-
ция отклонения попаданий в мишень. Резуль-
таты этого этапа представлены на рис. 1.
Рис. 1. Тенденция отклонения попаданий в мишень
Исходные данные по пулевой стрельбе Н.К.
1-я серия 2-я серия 3-я серия 4-я серия
№ вы-
стре-
ла
Очки На-
прав-
ление
№ вы-
стре-
ла
Очки На-
прав-
ление
№ вы-
стре-
ла
Очки На-
прав-
ление
№ вы-
стре-
ла
Очки На-
прав-
ление
1 10,1 8 11 10,7 11 21 10,4 4 31 10,6 4
2 10,6 2 12 10,1 6 22 10,4 4 32 10,7 11
3 10,5 4 13 10,1 10 23 10,2 6 33 10,1 3
4 10,8 5 14 9,6 11 24 10,5 3 34 10,1 5
5 10,3 5 15 10,6 12 25 10,3 6 35 10,6 2
6 10,5 12 16 10,4 5 26 10,3 8 37 10,7 5
7 10,7 5 17 10,9 1 27 10,0 1 37 10,6 8
8 10,7 8 18 10,9 1 28 10,6 9 38 10,3 6
9 10,1 10 19 10,5 10 29 10,4 6 39 10,3 12
10 10,0 2 20 10,4 10 30 10,5 11 40 10,8 5
∑ 104,30 ∑ 104,20 ∑ 103,60 ∑ 104,80
УСиМ, 2009, № 2 71
По результатам этих двух этапов можно оце-
нить степень реализации спортсменкой своей
функциональной и физической подготовлен-
ности к соревнованиям, которая характеризу-
ется следующими количественными оценками:
– результат стрельбы (с десятыми долями
очка) – 416,9 очка;
– коэффициент центральности размещения
пробоин – 0,96;
– дисперсия – 0,08;
– площадь эллипса рассеивания – 310 ус-
ловных единиц;
– отклонение центра тяжести сформирован-
ного многоугольника от центра мишени – 3,06
условных единиц.
Технико-тактическая и психологическая под-
готовленность стрелка оценивается на третьем
этапе после выявления пути перемещения сред-
ней точки попадания во время выполнения уп-
ражнения в целом. Результаты этой части ра-
боты информационной технологии представ-
лены на рис. 2.
Рис. 2. Путь перемещения точки попадания
Этот этап также сопровождается конкрет-
ными количественными характеристиками:
– суммарное отклонение совокупности про-
боин от центра мишени – 6,79 условной еди-
ницы;
– суммарная длина пути перемещения сред-
ней точки попадания – 5,03 условной единицы;
– соотношение отклонение/перемещение –
0,74.
Приведенные данные позволяют дать коли-
чественную оценку соревновательной деятель-
ности стрелка.
Выводы по технико-тактической подготов-
ленности: спортсменка имеет высокий уровень
подготовленности: ее квалификационный ре-
зультат повторяет национальный рекорд, а фи-
нальный только на 0,1 очка отстает от него.
Однако спортсменка имеет и реальный резерв,
подтверждаемый выявленной тенденцией сис-
тематического появления пробоин в одном на-
правлении (на семь часов – 3,06). Кроме того,
во время ведения стрельбы заметно незначи-
тельное, но постепенное перемещение средней
точки попадания выстрелов из зоны на 10 ча-
сов во второй серии в зону на пять часов в
третьей и четвертой сериях.
Сравнительный анализ прогнозируемых и
фактических результатов соревновательной дея-
тельности: отклонение фактических результа-
тов от прогнозируемых не выявлено, несмотря
на значительную нагрузку за последние три
недели, связанную с участием в двух турнирах
за Кубок мира в Австралии и Таиланде.
Определение доминирующих и лимитирую-
щих сторон подготовленности спортсменки:
явных лимитирующих сторон подготовленности
спортсменки не выявлено. Доминирующая –
уверенность в уровне подготовки, позволившая
сохранить позицию лидера на протяжении всего
процесса выполнения упражнения.
Заключение. Результатами работы с исполь-
зованием предложенной технологии будут поль-
зоваться не только тренеры, преподаватели, эк-
сперты, но и ведущие спортсмены Украины,
Белоруссии и других стран, поэтому она дово-
дится до мобильной формы, т.е. предназначен-
ной для использования ее как программного
продукта. Для расширения круга вопросов, ре-
шаемых с помощью предложенной техноло-
гии, со специалистами фирмы ASCOR были про-
ведены предварительные переговоры, целью
которых была реализация возможности опера-
тивного получения информации в электронном
виде о результатах выполнения упражнений
украинскими стрелками.
72 УСиМ, 2009, № 2
Решение комплекса прикладных задач, ко-
торые ставятся для осуществления коопера-
тивной деятельности различных категорий
участников (спортсмены, тренеры, врачи, пси-
хологи и др.), направленные на получение
максимально возможных результатов, дает
возможность: оценить общий уровень подго-
товки обучаемого, представить немалое коли-
чество различных параметров в удобном для
пользователя виде, развивать мышление и опе-
ративно принимать решения по повышению
профессиональных навыков. Эффективность
предлагаемой технологии заключается в пре-
доставлении возможности непрерывного и це-
лостного процесса обучения, тренировки и пе-
реподготовки, а использование информацион-
ной технологии обеспечит участников коопе-
ративной деятельности оперативными данны-
ми, необходимыми для дальнейшего планиро-
вания и достижения целей.
1. Момынова Б., Ибрагимова А. Журнал цифровой ци-
вилизации «Digital Kazakhstan», 22 августа 2008. –
C. 15–23.
2. Стрелковые тренажеры СКАТТ. – http://www.scatt.ru/
3. SUIS ASCOR. – http://sius.com/
4. Богіно В.І., Бєсєдна Л.Л., Гладківська О.В. Параме-
тричний аналіз результатів стрільби по мішені
// Експрес-новини: наука, техніка, виробництво. –
Київ, УкрІНТЕІ, дайджест–бюлетень. – 2002. –
№ 1–2. – С. 25–29.
5. Воронков Р. Влияние некоторых наиболее распро-
страненных ошибок на меткость стрельбы из лука:
Разноцветные мишени. – М.: Физкультура и спорт,
1982. – С. 15–19.
6. Зыков М.Б. Анализ результатов стрельбы с помо-
щью вычисления центральности и очкового остат-
ка: Памятка тренера и спортсмена. – Васмиера:
Лиесма, 1979. – С. 3–24.
7. Зыков М.Б., Саблин В.Г., Локшин Л.Л. Применение
метода центральности стрельбы для оценки техни-
ческой подготовленности спортсмена: Разноцвет-
ные мишени. – М.: Физкультура и спорт, 1981. –
С. 52–56.
8. Новый метод анализа результатов в стрельбе из вин-
товки: Разноцветные мишени / В.И. Степанский,
В.И. Моросанова, В.А. Власов и др. – М.: Физ-
культура и спорт, 1983. – С. 61 –66.
9. Наставление по стрелковому делу. – М.: Военное
издательство, 1985. – С. 42–47.
10. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей
и ее инженерные приложения. – М.: Наука, 1988. –
480 с.
11. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математиче-
ская статистика. – М.: Наука, 1979. – 496 с.
12. RIKA Sport. – http://www.rika1. com/
© В.И. Богино, А.Н. Левчук, Е.Г. Петрова, 2009
Окончание статьи М.С. Львова
5. Львов М.С. Концепція програмної системи підтри-
мки математичної діяльності. // Комп’ютерно-орієн-
товані системи навчання: Зб. наук. пр. – К.: НПУ
ім. М.П. Драгоманова. – 7. – 2003. – С. 36–48.
6. Львов М.С. Основные принципы построения педа-
гогических программных средств поддержки прак-
тических занятий // УСиМ. – 2006. – № 6. – С. 70–75.
7. Львов М.С. Терм VII – шкільна система комп’ю-
терної алгебри. Комп’ютер у школі та сім’ї. – 2004. –
№ 7. – С. 27–30.
8. Львов М.С. Шкільна система комп’ютерної алгеб-
ри ТерМ 7–9. Принципи побудови та особливості
використання // Науковий часопис НПУ ім. Дра-
гоманова. – Сер. № 2. Комп’ютерно-орієнтовані си-
стеми навчання: Зб. наук. пр. – К.: НПУ ім. Драго-
манова. – 2005. – № 3(10) – С. 160–168.
9. Інтегроване середовище вивчення курсу «Основи
алгоритмізації та програмування» для вищих нав-
чальних закладів / О.В. Співаковський, Н.В. Колесні-
кова, І.М. Ткачук та ін. // Зб. пр. Другої міжнар.
конф. «Нові інформаційні технології в освіті для
усіх: стан та перспективи розвитку», Київ, 21–23
лист. 2007 р. – К.: Академперіодика, 2007. –
С. 240–249.
10. WEB-среда для изучения основ алгоритмизации и
программирования / А.В. Спиваковский, Н.В. Колес-
никова, Н.И. Ткачук и др. / УСиМ. – 2008. – № 1. –
С. 70–75.
11. Kravtsov H., Kravtsov D. Knowledge Control Model
of Distance Learning System on IMS Standard. Inno-
vative Techniques in Instruction Technology, E-lear-
ning, E-assessment, and Education. – Springer Scien-
ce+Business Media B.V. – 2008. – P. 195–198.
12. Кравцов Г.М., Кравцов Д.Г. Адаптивные и объектные
тесты в модели контроля знаний по стандарту IMS
// УСиМ. – 2008. – № 1. – С. 42–48.
© М.С. Львов, 2009
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-5554 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-28T04:37:25Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Богино, В.И. Левчук, А.Н. Петрова, Е.Г. 2010-01-26T12:54:49Z 2010-01-26T12:54:49Z 2009 Информационная технология поддержки процессов совместной деятельности при тренировке и переподготовке кадров / В.И. Богино, А.Н. Левчук, Е.Г. Петрова // Управляющие системы и машины. — 2009. — № 2. — С. 66-72. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5554 681.3: 681.5: 62-50 Рассмотрена информационная технология для поддержки процессов кооперативной деятельности при тренировке и переподготовке кадров. Описан общий уровень подготовки обучаемого. Реализация технологии предусматривает внедрение ее в программное обеспечение системы поддержки процесса принятия решений в спорте высших достижений – СУБИСПАРТ. Розглянуто інформаційну технологію підтримки процесів кооперативної діяльності при тренуванні та перепідготовці кадрів. Описано загальний рівень підготовки тих, хто навчається. Реалізація технології передбачає впровадження її в програмне забезпечення системи підтримки процесу прийняття рішень в спорті найвищих досягнень – СУБІСПАРТ. The information technology for supporting the processes of co-operative activity at training and retraining of the personnel is considered. A general level of preparation of a trainee is described. The technology realisation provides its introduction into the software of the system of support of a decision-making process in sports of the higher achievements – SUBISPART. ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Современные технологии поддержки электронного обучения Информационная технология поддержки процессов совместной деятельности при тренировке и переподготовке кадров The Information Technology for Supporting the Processes of Cooperative Activity at Training and Retraining of Personnel Article published earlier |
| spellingShingle | Информационная технология поддержки процессов совместной деятельности при тренировке и переподготовке кадров Богино, В.И. Левчук, А.Н. Петрова, Е.Г. Современные технологии поддержки электронного обучения |
| title | Информационная технология поддержки процессов совместной деятельности при тренировке и переподготовке кадров |
| title_alt | The Information Technology for Supporting the Processes of Cooperative Activity at Training and Retraining of Personnel |
| title_full | Информационная технология поддержки процессов совместной деятельности при тренировке и переподготовке кадров |
| title_fullStr | Информационная технология поддержки процессов совместной деятельности при тренировке и переподготовке кадров |
| title_full_unstemmed | Информационная технология поддержки процессов совместной деятельности при тренировке и переподготовке кадров |
| title_short | Информационная технология поддержки процессов совместной деятельности при тренировке и переподготовке кадров |
| title_sort | информационная технология поддержки процессов совместной деятельности при тренировке и переподготовке кадров |
| topic | Современные технологии поддержки электронного обучения |
| topic_facet | Современные технологии поддержки электронного обучения |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5554 |
| work_keys_str_mv | AT boginovi informacionnaâtehnologiâpodderžkiprocessovsovmestnoideâtelʹnostipritrenirovkeiperepodgotovkekadrov AT levčukan informacionnaâtehnologiâpodderžkiprocessovsovmestnoideâtelʹnostipritrenirovkeiperepodgotovkekadrov AT petrovaeg informacionnaâtehnologiâpodderžkiprocessovsovmestnoideâtelʹnostipritrenirovkeiperepodgotovkekadrov AT boginovi theinformationtechnologyforsupportingtheprocessesofcooperativeactivityattrainingandretrainingofpersonnel AT levčukan theinformationtechnologyforsupportingtheprocessesofcooperativeactivityattrainingandretrainingofpersonnel AT petrovaeg theinformationtechnologyforsupportingtheprocessesofcooperativeactivityattrainingandretrainingofpersonnel |