Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа
Представлен метод многомерного шкалирования на основе трехмерной триангуляции. Рассмотрена возможность качественного сохранения геометрической структуры множества объектов при отображении многомерного пространства в трехмерное. Приведены результаты применения метода для решения задачи кластеризаци...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56117 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа / Б.С. Бусыгин, Е.П. Зацепин // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 16-24. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862681712368025600 |
|---|---|
| author | Бусыгин, Б.С. Зацепин, Е.П. |
| author_facet | Бусыгин, Б.С. Зацепин, Е.П. |
| citation_txt | Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа / Б.С. Бусыгин, Е.П. Зацепин // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 16-24. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Представлен метод многомерного шкалирования на основе трехмерной триангуляции. Рассмотрена возможность качественного сохранения геометрической структуры множества объектов при отображении многомерного пространства в трехмерное. Приведены результаты применения метода для решения задачи кластеризации на примере периодической системы элементов Д.И. Менделеева. Экспериментально показано, что по критериям качества кластеризации предложенный метод более эффективен в сравнении с методами k-средних и нейронной сети Кохонена.
Представлено метод багатовимірного шкалювання на основі тривимірної тріангуляції. Розглянуто можливість якісного збереження геометричної структури множини об’єктів при відображенні багатовимірного простору в тривимірне. Наведено результати застосування методу для вирішення задачі кластеризації на прикладі періодичної системи елементів Д.І. Менделєєва. Експериментально показано, що за критеріями якості кластеризації запропонований метод більш ефективний у порівнянні з методами k-середніх та нейронної мережі Кохонена.
The method of multidimensional scaling on the basis of the 3-D triangulation is presented. The qualitative preservation possibility of geometrical structure of objects by multidimensional space mapping to three- dimensional space is considered. The results of application of the method for clustering problem of the Mendeleyev periodic table are presented. It is experimentally shown, that the presented method is more effective by criteria of clustering quality in comparison with the methods of k-averages and the Kohonen neural network.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:50:32Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56117 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:50:32Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Бусыгин, Б.С. Зацепин, Е.П. 2014-02-11T21:23:07Z 2014-02-11T21:23:07Z 2010 Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа / Б.С. Бусыгин, Е.П. Зацепин // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 16-24. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56117 519.237 Представлен метод многомерного шкалирования на основе трехмерной триангуляции. Рассмотрена возможность качественного сохранения геометрической структуры множества объектов при отображении многомерного пространства в трехмерное. Приведены результаты применения метода для решения задачи кластеризации на примере периодической системы элементов Д.И. Менделеева. Экспериментально показано, что по критериям качества кластеризации предложенный метод более эффективен в сравнении с методами k-средних и нейронной сети Кохонена. Представлено метод багатовимірного шкалювання на основі тривимірної тріангуляції. Розглянуто можливість якісного збереження геометричної структури множини об’єктів при відображенні багатовимірного простору в тривимірне. Наведено результати застосування методу для вирішення задачі кластеризації на прикладі періодичної системи елементів Д.І. Менделєєва. Експериментально показано, що за критеріями якості кластеризації запропонований метод більш ефективний у порівнянні з методами k-середніх та нейронної мережі Кохонена. The method of multidimensional scaling on the basis of the 3-D triangulation is presented. The qualitative preservation possibility of geometrical structure of objects by multidimensional space mapping to three- dimensional space is considered. The results of application of the method for clustering problem of the Mendeleyev periodic table are presented. It is experimentally shown, that the presented method is more effective by criteria of clustering quality in comparison with the methods of k-averages and the Kohonen neural network. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Системы и методы искусственного интеллекта Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа Метод тривимірної тріангуляції в задачах кластерного аналізу The 3-D triangulation method in problems of cluster analysis Article published earlier |
| spellingShingle | Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа Бусыгин, Б.С. Зацепин, Е.П. Системы и методы искусственного интеллекта |
| title | Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа |
| title_alt | Метод тривимірної тріангуляції в задачах кластерного аналізу The 3-D triangulation method in problems of cluster analysis |
| title_full | Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа |
| title_fullStr | Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа |
| title_full_unstemmed | Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа |
| title_short | Метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа |
| title_sort | метод трехмерной триангуляции в задачах кластерного анализа |
| topic | Системы и методы искусственного интеллекта |
| topic_facet | Системы и методы искусственного интеллекта |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56117 |
| work_keys_str_mv | AT busyginbs metodtrehmernoitriangulâciivzadačahklasternogoanaliza AT zacepinep metodtrehmernoitriangulâciivzadačahklasternogoanaliza AT busyginbs metodtrivimírnoítríangulâcíívzadačahklasternogoanalízu AT zacepinep metodtrivimírnoítríangulâcíívzadačahklasternogoanalízu AT busyginbs the3dtriangulationmethodinproblemsofclusteranalysis AT zacepinep the3dtriangulationmethodinproblemsofclusteranalysis |