Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням
Розглядається задача розпізнавання за обличчям людини з використанням великих баз даних. Пропонуються і досліджуються два методи – головних компонент і метод виділення ознак за допомогою вейвлет-перетворення вхідних зображень з подальшим використанням головних компонент. Показано, що якість розпізн...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56126 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням / Ю.В. Крак, К.С. Кручинін // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 76-85. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862707633550524416 |
|---|---|
| author | Крак, Ю.В. Кручинін, К.С. |
| author_facet | Крак, Ю.В. Кручинін, К.С. |
| citation_txt | Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням / Ю.В. Крак, К.С. Кручинін // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 76-85. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Розглядається задача розпізнавання за обличчям людини з використанням великих баз даних. Пропонуються і досліджуються два методи – головних компонент і метод виділення ознак за допомогою вейвлет-перетворення вхідних зображень з подальшим використанням головних компонент. Показано, що якість розпізнавання цих методів приблизно однакова, при цьому попередня вейвлет- обробка дозволяє значно зменшити кількість вхідної інформації, що важливо для роботи в режимі реального часу.
Рассматривается задача распознавания по лицу человека с использованием больших баз данных. Предлагаются и исследуются два метода – главных компонент и метод выделения признаков с помощью вейвлет-преобразования исходных изображений с дальнейшим использованием главных компонент. Показано, что качество распознавания этих методов приблизительно одинаковое, при этом предварительная вейвлет-обработка позволяет значительно уменьшить количество исходной информации, что важно для работы в режиме реального времени.
The problem of human face recognition with the use of large databases is consideration. Two methods – principal component and method of features extraction from initial images wavelet-transformation with the follow-up use of principal component are proposed and investigated. It is shown that recognition quality of these methods is approximate identical, herewith wavelet precomputation allows considerably to decrease of initial information quantity, that is important for real time mode application.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:06:21Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56126 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:06:21Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Крак, Ю.В. Кручинін, К.С. 2014-02-12T00:09:53Z 2014-02-12T00:09:53Z 2010 Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням / Ю.В. Крак, К.С. Кручинін // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 76-85. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56126 004.932.751 Розглядається задача розпізнавання за обличчям людини з використанням великих баз даних. Пропонуються і досліджуються два методи – головних компонент і метод виділення ознак за допомогою вейвлет-перетворення вхідних зображень з подальшим використанням головних компонент. Показано, що якість розпізнавання цих методів приблизно однакова, при цьому попередня вейвлет- обробка дозволяє значно зменшити кількість вхідної інформації, що важливо для роботи в режимі реального часу. Рассматривается задача распознавания по лицу человека с использованием больших баз данных. Предлагаются и исследуются два метода – главных компонент и метод выделения признаков с помощью вейвлет-преобразования исходных изображений с дальнейшим использованием главных компонент. Показано, что качество распознавания этих методов приблизительно одинаковое, при этом предварительная вейвлет-обработка позволяет значительно уменьшить количество исходной информации, что важно для работы в режиме реального времени. The problem of human face recognition with the use of large databases is consideration. Two methods – principal component and method of features extraction from initial images wavelet-transformation with the follow-up use of principal component are proposed and investigated. It is shown that recognition quality of these methods is approximate identical, herewith wavelet precomputation allows considerably to decrease of initial information quantity, that is important for real time mode application. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Моделирование объектов и процессов Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням Предварительная вейвлет-обработка и использование метода главных компонент для решения задачи идентификации человека по фотографическим изображениям Wavelet Precomputation and Method of Principal Component Using for Problem of Human Face Recognition by Photographic Images Decision Article published earlier |
| spellingShingle | Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням Крак, Ю.В. Кручинін, К.С. Моделирование объектов и процессов |
| title | Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням |
| title_alt | Предварительная вейвлет-обработка и использование метода главных компонент для решения задачи идентификации человека по фотографическим изображениям Wavelet Precomputation and Method of Principal Component Using for Problem of Human Face Recognition by Photographic Images Decision |
| title_full | Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням |
| title_fullStr | Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням |
| title_full_unstemmed | Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням |
| title_short | Попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням |
| title_sort | попередня вейвлет-обробка і використання методу головних компонент для вирішення задачі ідентифікації особи за фотографічним зображенням |
| topic | Моделирование объектов и процессов |
| topic_facet | Моделирование объектов и процессов |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56126 |
| work_keys_str_mv | AT krakûv poperednâveivletobrobkaívikoristannâmetodugolovnihkomponentdlâviríšennâzadačíídentifíkacííosobizafotografíčnimzobražennâm AT kručinínks poperednâveivletobrobkaívikoristannâmetodugolovnihkomponentdlâviríšennâzadačíídentifíkacííosobizafotografíčnimzobražennâm AT krakûv predvaritelʹnaâveivletobrabotkaiispolʹzovaniemetodaglavnyhkomponentdlârešeniâzadačiidentifikaciičelovekapofotografičeskimizobraženiâm AT kručinínks predvaritelʹnaâveivletobrabotkaiispolʹzovaniemetodaglavnyhkomponentdlârešeniâzadačiidentifikaciičelovekapofotografičeskimizobraženiâm AT krakûv waveletprecomputationandmethodofprincipalcomponentusingforproblemofhumanfacerecognitionbyphotographicimagesdecision AT kručinínks waveletprecomputationandmethodofprincipalcomponentusingforproblemofhumanfacerecognitionbyphotographicimagesdecision |