Комбинирование бинарных свойств в виде МКВ-классификатора
В статье рассматривается алгоритм объединения бинарных свойств, широко используемых на практике при разработке систем автоматического анализа визуальной информации, в виде МКВ-классификатора. Предложенный алгоритм позволяет генерировать более эффективные решающие правила по сравнению с известным...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56130 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Комбинирование бинарных свойств в виде МКВ-классификатора / К.В. Мурыгин // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 108-113. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862592254181376000 |
|---|---|
| author | Мурыгин, К.В. |
| author_facet | Мурыгин, К.В. |
| citation_txt | Комбинирование бинарных свойств в виде МКВ-классификатора / К.В. Мурыгин // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 108-113. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье рассматривается алгоритм объединения бинарных свойств, широко используемых на практике при разработке систем автоматического анализа визуальной информации, в виде МКВ-классификатора. Предложенный алгоритм позволяет генерировать более эффективные решающие правила по сравнению с известным алгоритмом AdaBoost, а также существенно сократить число используемых свойств при одинаковой классифицирующей способности, за счет более точного описания положения объектов в пространстве признаков.
У статті розглядається алгоритм об’єднання бінарних властивостей, широко використовуваних на практиці при розробці систем автоматичного аналізу візуальної інформації, у виді МКВ-класифікатора. Запропонований алгоритм дозволяє генерувати більш ефективні вирішуючи правила в порівнянні з відомим алгоритмом AdaBoost, а також істотно скоротити число використовуваних ознак при однаковій якості класифікації, за рахунок більш точного опису положення об’єктів у просторі ознак.
In the article the algorithm of association of the binary properties widely used in practice at system engineering of the automatic analysis of the visual information, in the form of the MKV-classifier is considered. The offered algorithm allows to generate more effective solving rules in comparison with known algorithm AdaBoost, and also it is essential to reduce number of used properties at identical classifying ability, at the expense of more exact description of position of objects in feature space.
|
| first_indexed | 2025-11-27T08:13:32Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56130 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-27T08:13:32Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Мурыгин, К.В. 2014-02-12T00:23:28Z 2014-02-12T00:23:28Z 2010 Комбинирование бинарных свойств в виде МКВ-классификатора / К.В. Мурыгин // Штучний інтелект. — 2010. — № 1. — С. 108-113. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56130 004.89, 004.93 В статье рассматривается алгоритм объединения бинарных свойств, широко используемых на практике при разработке систем автоматического анализа визуальной информации, в виде МКВ-классификатора. Предложенный алгоритм позволяет генерировать более эффективные решающие правила по сравнению с известным алгоритмом AdaBoost, а также существенно сократить число используемых свойств при одинаковой классифицирующей способности, за счет более точного описания положения объектов в пространстве признаков. У статті розглядається алгоритм об’єднання бінарних властивостей, широко використовуваних на практиці при розробці систем автоматичного аналізу візуальної інформації, у виді МКВ-класифікатора. Запропонований алгоритм дозволяє генерувати більш ефективні вирішуючи правила в порівнянні з відомим алгоритмом AdaBoost, а також істотно скоротити число використовуваних ознак при однаковій якості класифікації, за рахунок більш точного опису положення об’єктів у просторі ознак. In the article the algorithm of association of the binary properties widely used in practice at system engineering of the automatic analysis of the visual information, in the form of the MKV-classifier is considered. The offered algorithm allows to generate more effective solving rules in comparison with known algorithm AdaBoost, and also it is essential to reduce number of used properties at identical classifying ability, at the expense of more exact description of position of objects in feature space. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Моделирование объектов и процессов Комбинирование бинарных свойств в виде МКВ-классификатора Комбінування бінарних ознак у вигляді МКВ-класифікатора Combination of Binary Properties in the Form of the MKV-classifier Article published earlier |
| spellingShingle | Комбинирование бинарных свойств в виде МКВ-классификатора Мурыгин, К.В. Моделирование объектов и процессов |
| title | Комбинирование бинарных свойств в виде МКВ-классификатора |
| title_alt | Комбінування бінарних ознак у вигляді МКВ-класифікатора Combination of Binary Properties in the Form of the MKV-classifier |
| title_full | Комбинирование бинарных свойств в виде МКВ-классификатора |
| title_fullStr | Комбинирование бинарных свойств в виде МКВ-классификатора |
| title_full_unstemmed | Комбинирование бинарных свойств в виде МКВ-классификатора |
| title_short | Комбинирование бинарных свойств в виде МКВ-классификатора |
| title_sort | комбинирование бинарных свойств в виде мкв-классификатора |
| topic | Моделирование объектов и процессов |
| topic_facet | Моделирование объектов и процессов |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56130 |
| work_keys_str_mv | AT muryginkv kombinirovaniebinarnyhsvoistvvvidemkvklassifikatora AT muryginkv kombínuvannâbínarnihoznakuviglâdímkvklasifíkatora AT muryginkv combinationofbinarypropertiesintheformofthemkvclassifier |