Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания
Работа посвящена проблеме автоматизации принятия решений в построении формулы сбалансированного питания с применением технологий искусственного интеллекта. Предложена методика построения нейросетевой модели базовых процессов поиска оптимального состава ингредиентов. Построены модели кластерного...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56144 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания / А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 131-139. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56144 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Ляхов, А.Л. Алешин, С.П. 2014-02-12T17:49:15Z 2014-02-12T17:49:15Z 2010 Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания / А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 131-139. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56144 004.8.032.26; 57.089 Работа посвящена проблеме автоматизации принятия решений в построении формулы сбалансированного питания с применением технологий искусственного интеллекта. Предложена методика построения нейросетевой модели базовых процессов поиска оптимального состава ингредиентов. Построены модели кластерного анализа входных данных, классификатора состояний и аппроксиматора многомерной функции. Предлагаемая методика позволяет автоматизировать процесс поиска оптимального состава биологически активных добавок и снизить степень субъективизма в принятии решений. Робота присвячена проблемі автоматизації прийняття рішень в побудові формули збалансованого харчування із застосуванням технологій штучного інтелекту. Запропоновано методику побудови нейромережної моделі базових процесів пошуку оптимального складу інгредієнтів. Побудовано моделі кластерного аналізу вхідних даних, класифікатора станів і апроксиматора багатовимірної функції. Запропонована методика дозволяє автоматизувати процес пошуку оптимального складу біологічно активних добавок та знизити ступінь суб’єктивізму у прийнятті рішень. The work deals with the problem of automation of decision-making in the construction of a formula of balanced nutrition with the use of artificial intelligence technologies. The technique of constructing neural network model of basic processes of finding the optimal composition of ingredients. We construct a model cluster analysis of input data, the classifier states and approksimatora multidimensional function. The proposed method allows to automate the process of finding the optimum composition of dietary supplements and reduce the degree of subjectivity in the decision-making. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания Нейромережна модель формули збалансованого харчування Model of Neural Network of the Balanced Food Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания |
| spellingShingle |
Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания Ляхов, А.Л. Алешин, С.П. Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов |
| title_short |
Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания |
| title_full |
Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания |
| title_fullStr |
Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания |
| title_full_unstemmed |
Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания |
| title_sort |
нейросетевая модель формулы сбалансированного питания |
| author |
Ляхов, А.Л. Алешин, С.П. |
| author_facet |
Ляхов, А.Л. Алешин, С.П. |
| topic |
Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов |
| topic_facet |
Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Нейромережна модель формули збалансованого харчування Model of Neural Network of the Balanced Food |
| description |
Работа посвящена проблеме автоматизации принятия решений в построении формулы сбалансированного питания с применением технологий искусственного интеллекта. Предложена методика построения нейросетевой модели базовых процессов поиска оптимального состава ингредиентов. Построены модели кластерного анализа входных данных, классификатора состояний и аппроксиматора многомерной функции. Предлагаемая методика позволяет автоматизировать процесс поиска оптимального состава биологически активных добавок и снизить степень субъективизма в принятии решений.
Робота присвячена проблемі автоматизації прийняття рішень в побудові формули збалансованого харчування із застосуванням технологій штучного інтелекту. Запропоновано методику побудови нейромережної моделі базових процесів пошуку оптимального складу інгредієнтів. Побудовано моделі кластерного аналізу вхідних даних, класифікатора станів і апроксиматора багатовимірної функції. Запропонована методика дозволяє автоматизувати процес пошуку оптимального складу біологічно активних добавок та знизити ступінь суб’єктивізму у прийнятті рішень.
The work deals with the problem of automation of decision-making in the construction of a formula of balanced nutrition with the use of artificial intelligence technologies. The technique of constructing neural network model of basic processes of finding the optimal composition of ingredients. We construct a model cluster analysis of input data, the classifier states and approksimatora multidimensional function. The proposed method allows to automate the process of finding the optimum composition of dietary supplements and reduce the degree of subjectivity in the decision-making.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56144 |
| citation_txt |
Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания / А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 131-139. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT lâhoval neirosetevaâmodelʹformulysbalansirovannogopitaniâ AT alešinsp neirosetevaâmodelʹformulysbalansirovannogopitaniâ AT lâhoval neiromerežnamodelʹformulizbalansovanogoharčuvannâ AT alešinsp neiromerežnamodelʹformulizbalansovanogoharčuvannâ AT lâhoval modelofneuralnetworkofthebalancedfood AT alešinsp modelofneuralnetworkofthebalancedfood |
| first_indexed |
2025-12-07T13:32:05Z |
| last_indexed |
2025-12-07T13:32:05Z |
| _version_ |
1850856519352975360 |