Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания

Работа посвящена проблеме автоматизации принятия решений в построении формулы сбалансированного питания с применением технологий искусственного интеллекта. Предложена методика построения нейросетевой модели базовых процессов поиска оптимального состава ингредиентов. Построены модели кластерного...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2010
Автори: Ляхов, А.Л., Алешин, С.П.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56144
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания / А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 131-139. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862624575238438912
author Ляхов, А.Л.
Алешин, С.П.
author_facet Ляхов, А.Л.
Алешин, С.П.
citation_txt Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания / А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 131-139. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description Работа посвящена проблеме автоматизации принятия решений в построении формулы сбалансированного питания с применением технологий искусственного интеллекта. Предложена методика построения нейросетевой модели базовых процессов поиска оптимального состава ингредиентов. Построены модели кластерного анализа входных данных, классификатора состояний и аппроксиматора многомерной функции. Предлагаемая методика позволяет автоматизировать процесс поиска оптимального состава биологически активных добавок и снизить степень субъективизма в принятии решений. Робота присвячена проблемі автоматизації прийняття рішень в побудові формули збалансованого харчування із застосуванням технологій штучного інтелекту. Запропоновано методику побудови нейромережної моделі базових процесів пошуку оптимального складу інгредієнтів. Побудовано моделі кластерного аналізу вхідних даних, класифікатора станів і апроксиматора багатовимірної функції. Запропонована методика дозволяє автоматизувати процес пошуку оптимального складу біологічно активних добавок та знизити ступінь суб’єктивізму у прийнятті рішень. The work deals with the problem of automation of decision-making in the construction of a formula of balanced nutrition with the use of artificial intelligence technologies. The technique of constructing neural network model of basic processes of finding the optimal composition of ingredients. We construct a model cluster analysis of input data, the classifier states and approksimatora multidimensional function. The proposed method allows to automate the process of finding the optimum composition of dietary supplements and reduce the degree of subjectivity in the decision-making.
first_indexed 2025-12-07T13:32:05Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56144
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T13:32:05Z
publishDate 2010
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Ляхов, А.Л.
Алешин, С.П.
2014-02-12T17:49:15Z
2014-02-12T17:49:15Z
2010
Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания / А.Л. Ляхов, С.П. Алешин // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 131-139. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56144
004.8.032.26; 57.089
Работа посвящена проблеме автоматизации принятия решений в построении формулы сбалансированного питания с применением технологий искусственного интеллекта. Предложена методика построения нейросетевой модели базовых процессов поиска оптимального состава ингредиентов. Построены модели кластерного анализа входных данных, классификатора состояний и аппроксиматора многомерной функции. Предлагаемая методика позволяет автоматизировать процесс поиска оптимального состава биологически активных добавок и снизить степень субъективизма в принятии решений.
Робота присвячена проблемі автоматизації прийняття рішень в побудові формули збалансованого харчування із застосуванням технологій штучного інтелекту. Запропоновано методику побудови нейромережної моделі базових процесів пошуку оптимального складу інгредієнтів. Побудовано моделі кластерного аналізу вхідних даних, класифікатора станів і апроксиматора багатовимірної функції. Запропонована методика дозволяє автоматизувати процес пошуку оптимального складу біологічно активних добавок та знизити ступінь суб’єктивізму у прийнятті рішень.
The work deals with the problem of automation of decision-making in the construction of a formula of balanced nutrition with the use of artificial intelligence technologies. The technique of constructing neural network model of basic processes of finding the optimal composition of ingredients. We construct a model cluster analysis of input data, the classifier states and approksimatora multidimensional function. The proposed method allows to automate the process of finding the optimum composition of dietary supplements and reduce the degree of subjectivity in the decision-making.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов
Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания
Нейромережна модель формули збалансованого харчування
Model of Neural Network of the Balanced Food
Article
published earlier
spellingShingle Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания
Ляхов, А.Л.
Алешин, С.П.
Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов
title Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания
title_alt Нейромережна модель формули збалансованого харчування
Model of Neural Network of the Balanced Food
title_full Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания
title_fullStr Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания
title_full_unstemmed Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания
title_short Нейросетевая модель формулы сбалансированного питания
title_sort нейросетевая модель формулы сбалансированного питания
topic Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов
topic_facet Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56144
work_keys_str_mv AT lâhoval neirosetevaâmodelʹformulysbalansirovannogopitaniâ
AT alešinsp neirosetevaâmodelʹformulysbalansirovannogopitaniâ
AT lâhoval neiromerežnamodelʹformulizbalansovanogoharčuvannâ
AT alešinsp neiromerežnamodelʹformulizbalansovanogoharčuvannâ
AT lâhoval modelofneuralnetworkofthebalancedfood
AT alešinsp modelofneuralnetworkofthebalancedfood