О технологии извлечения знаний из информационных ресурсов предметной области экспертной системы

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2010
• 1. Verfasser: Серебровский, А.Н.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
• Schlagworte: Алгоритмическое и программное обеспечение
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56149
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: О технологии извлечения знаний из информационных ресурсов предметной области экспертной системы / А.Н. Серебровский // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 71-77. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Предлагается подход к созданию технологии извлечения знаний из текстовых электронных ресурсов, которые не имеют предварительного семантического описания. Технология предназначена для формирования и обновления базы знаний экспертной системы. Подход основан на онтологии и тезаурусе ограниченной предметной области. В технологии используется автоматизированная семантическая разметка текстовых документов. Указаны инструментальные средства технологических процедур. Данная технология позволяет снизить трудозатраты при создании и обновлении базы знаний экспертных систем. Пропонується підхід до створення технології виявлення знань з текстових електронних ресурсів, які не мають попереднього семантичного опису. Технологія призначена для формування і оновлення бази знань експертної системи. Підхід заснований на онтології і тезаурусі обмеженої предметної області. В технології використовується автоматизована семантична розмітка текстових документів. Вказані інструментальні засоби технологічних процедур. Дана технологія дозволяє зменшити трудовитрати при створенні і оновленні бази знань експертних систем. The approach to creation of knowledge extraction technology from text electronic resources which have not preliminary semantic description is offered. Technology is intended for forming and update of knowledge base of expert system. The approach is based on ontology and thesaurus of the limited subject domain. In this technology the automated semantic markup of text documents is used. The tools of technological procedures are indicated. The technology allows to decrease labour intensiveness at creation and update of knowledge base of expert system.