Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов

В статье делается попытка сравнения метода микроанализа (МА) с широко применяемым методом анализа на основе БПФ. Для адекватности сравнения оба метода разделены на следующие составляющие: объект исследования, инструмент исследования, метод исследования. Под объектом исследования понимаются совокупно...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2010
Main Author: Поливцев, С.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56151
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов / С.А. Поливцев // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 57-63. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862532781587824640
author Поливцев, С.А.
author_facet Поливцев, С.А.
citation_txt Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов / С.А. Поливцев // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 57-63. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description В статье делается попытка сравнения метода микроанализа (МА) с широко применяемым методом анализа на основе БПФ. Для адекватности сравнения оба метода разделены на следующие составляющие: объект исследования, инструмент исследования, метод исследования. Под объектом исследования понимаются совокупности сложных сигналов, полученных с массивов сенсоров. Под инструментом исследования понимается набор операций, производимых с объектом, позволяющий разложить сложные сигналы на множества элементарных составляющих. Применение метода МА – робототехника и смежные с ней области техники. У статті робиться спроба порівняння методу мікроаналізу (МА) з широко вживаним методом аналізу на основі БПФ. Для адекватності порівняння обидва методи розділено на наступні складові: об’єкт дослідження, інструмент дослідження, метод дослідження. Під об’єктом дослідження розуміються сукупності складних сигналів, отриманих з масивів сенсорів. Під інструментом дослідження розуміється набір операцій, вироблюваних з об’єктом, що дозволяє розкласти складні сигнали на безліч елементарних складових. Вживання методу МА – робототехніка і суміжні з нею області техніки. In article attempt of comparison of a method of the microanalysis (МА) with widely applied method of the analysis on the basis of FFT becomes. For adequacy of comparison, both methods are divided into following components: object of research, the research tool, a research method. The object of research is understood as sets of difficult signals of the sensor controls received from files. The research tool is understood as a set of the operations made with object, allowing, to spread out difficult signals to sets of elementary components. Application of method МА - a robotics and adjacent with it of technics area.
first_indexed 2025-11-24T05:39:43Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56151
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-11-24T05:39:43Z
publishDate 2010
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Поливцев, С.А.
2014-02-12T18:22:44Z
2014-02-12T18:22:44Z
2010
Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов / С.А. Поливцев // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 57-63. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56151
004.382
В статье делается попытка сравнения метода микроанализа (МА) с широко применяемым методом анализа на основе БПФ. Для адекватности сравнения оба метода разделены на следующие составляющие: объект исследования, инструмент исследования, метод исследования. Под объектом исследования понимаются совокупности сложных сигналов, полученных с массивов сенсоров. Под инструментом исследования понимается набор операций, производимых с объектом, позволяющий разложить сложные сигналы на множества элементарных составляющих. Применение метода МА – робототехника и смежные с ней области техники.
У статті робиться спроба порівняння методу мікроаналізу (МА) з широко вживаним методом аналізу на основі БПФ. Для адекватності порівняння обидва методи розділено на наступні складові: об’єкт дослідження, інструмент дослідження, метод дослідження. Під об’єктом дослідження розуміються сукупності складних сигналів, отриманих з масивів сенсорів. Під інструментом дослідження розуміється набір операцій, вироблюваних з об’єктом, що дозволяє розкласти складні сигнали на безліч елементарних складових. Вживання методу МА – робототехніка і суміжні з нею області техніки.
In article attempt of comparison of a method of the microanalysis (МА) with widely applied method of the analysis on the basis of FFT becomes. For adequacy of comparison, both methods are divided into following components: object of research, the research tool, a research method. The object of research is understood as sets of difficult signals of the sensor controls received from files. The research tool is understood as a set of the operations made with object, allowing, to spread out difficult signals to sets of elementary components. Application of method МА - a robotics and adjacent with it of technics area.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Алгоритмическое и программное обеспечение
Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов
Порівняння методів аналізу низькочастотних сигналів
Comparison of methods of the analysis of low-frequency signals
Article
published earlier
spellingShingle Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов
Поливцев, С.А.
Алгоритмическое и программное обеспечение
title Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов
title_alt Порівняння методів аналізу низькочастотних сигналів
Comparison of methods of the analysis of low-frequency signals
title_full Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов
title_fullStr Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов
title_full_unstemmed Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов
title_short Сравнение методов анализа низкочастотных сигналов
title_sort сравнение методов анализа низкочастотных сигналов
topic Алгоритмическое и программное обеспечение
topic_facet Алгоритмическое и программное обеспечение
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56151
work_keys_str_mv AT polivcevsa sravneniemetodovanalizanizkočastotnyhsignalov
AT polivcevsa porívnânnâmetodívanalízunizʹkočastotnihsignalív
AT polivcevsa comparisonofmethodsoftheanalysisoflowfrequencysignals