Математическое моделирование процессов кристаллизации металла

Исследуется пространственная задача Стефана с учетом конвективного движения и примесей в жидкой фазе. Получено уравнение свободной границы. Досліджується просторова задача Стефана з урахуванням конвективних рухів і домішок у рідинній фазі. Доведено рівняння вільної границі. The three dimensiona...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2010
1. Verfasser: Миненко, А.С.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56154
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Математическое моделирование процессов кристаллизации металла / А.С. Миненко // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 37-43. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1860120636246982656
author Миненко, А.С.
author_facet Миненко, А.С.
citation_txt Математическое моделирование процессов кристаллизации металла / А.С. Миненко // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 37-43. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description Исследуется пространственная задача Стефана с учетом конвективного движения и примесей в жидкой фазе. Получено уравнение свободной границы. Досліджується просторова задача Стефана з урахуванням конвективних рухів і домішок у рідинній фазі. Доведено рівняння вільної границі. The three dimensional convection Stefan problem in liquid phase is investigated. Formula of free boundary equation is obtained.
first_indexed 2025-12-07T17:38:49Z
format Article
fulltext «Штучний інтелект» 2’2010 37 1М УДК 517.988 А.С. Миненко Государственный университет информатики и искусственного интеллекта, г. Донецк, Украина minenko@iai.donetsk.ua Математическое моделирование процессов кристаллизации металла Исследуется пространственная задача Стефана с учетом конвективного движения и примесей в жидкой фазе. Получено уравнение свободной границы. 1. Работа посвящена изучению процессов кристаллизации двухкомпонентных сред в случае, когда распространение тепла связано не только с теплопроводностью, но и с конвективным переносом, присутствующим в жидкой фазе вещества. Рассматривае- мая задача включает в себя как двухфазную задачу Стефана, так и начально-краевую задачу для системы Навье-Стокса, описывающую движение вязкой несжимаемой жид- кости в нецилиндрической области. При изучении задачи учитывается скачек плот- ности вещества на границе раздела фаз. Для описания поля скоростей в зоне поступления перегретого металла исполь- зуется математическая модель затопленной струи вязкой жидкости, основанная на известном в теоретической гидродинамике точном решении нелинейной системы диф- ференциальных уравнений Навье-Стокса, а поскольку в затопленной струе переме- шивание можно охарактеризовать так называемой свободной турбулентностью, ха- рактеризующейся одним числовым параметром – коэффициентом «кажущейся», или турбулентной, вязкости TV , полученные формулы можно интерпретировать как в ла- минарном, так и в турбулентном приближениях. Упомянутое решение системы Навье-Стокса имеет полярную особенность в на- чале координат и обладает осевой симметрией, а его функциональная структура на столько проста, что для соответствующего уравнения конвективной теплопередачи удается получить решение с двумя произвольными вещественными параметрами, оп- ределение которых приводит к полному описанию температурного поля в пределах исследуемой зоны. В сферической системе координат ( ,r ,θ ,ϕ ) радиальная и азиму- тальная компоненты скорости выражаются по формулам ( ), sin u f r ν θ θ ′= ( ), sin V f r ν θ θ = 22sin( ) , 1 cos f a θθ θ = + − в которых ν – кинематическая вязкость среды, а параметр а однозначно выражается че- рез полный поток импульса Р рассматриваемой струйки, причем 216 1, 1a если Р P πν ρ = − , 4 2 2 552 , 1a если Р P ν β = , где ρ – плотность жидкости. Полный поток импульса струи Р можно приближенно посчитать по формуле P GV∞= , Миненко А.С. «Искусственный интеллект» 2’2010 38 1М где G – количество поступающего расплавленного металла за одну секунду, а V∞ – аб- солютное значение скорости движущегося вниз металла на оси кристаллизатора в точке входа струйки в металлическую ванночку. Температурное поле описывается формулой 2 ( , ) 1 cos B aТ r C r a σ θ θ  = + + −  , в которой /сσ νρ λ= – число Прандтля, характеризующее свойство жидкой среды, а В и С – вещественные параметры интегрирования, однозначно определяющиеся че- рез тепловую интенсивность Q GcT∞= , нагретой до температуры T∞ струйки и число Нуссельта 0 /Rω α λ= . Вычисления показывают, что 2 1 1 1 В aС Т R a R σ α    = + −   +    o , где Т o – температура внешней относительна кристаллизатора среды, а постоянная В в силу асимптотических соотношений определяется по формулам: 8 , 1 4 3 ( 2) Q B если P cv a a σ πρ   =  +  , 2(1 ), 1 8 Q B а если P cv σ πρ   = −    . Каждая линия тока рассматриваемого поля скоростей имеет единственную бли- жайшую к оси кристаллизатора точку и все такие точки лежат на одной и той же пря- мой, имеющей некоторый угол наклона 0θ к оси симметрии, а вращение той прямой вокруг оси описывает конус – боковую границу рассматриваемой зоны. Другим харак- терным размером зоны является глубина *r жидкой ванночки вдоль оси кристаллиза- тора. Как показывают непосредственные вычисления, 0θ и *r определяются из формул 0 1cos 1a θ = + , * * Br T С = − , где *T – температура кристаллизации. Для иллюстрации приведенных формул предположим, что высота шлаковой ван- ночки равна 10 см, а плотность шлака в 2,5 раза меньше плотности металла, и поскольку металл поступает в виде серии капель приблизительно 7 грамм (следовательно, и мас- са капли равна кт ≈7 г), то каждая из них, если учитывать только силы тяжести и ар- химедовы силы, в момент соприкосновения с зеркалом жидкого металла имеет ско- рость около 110 см/с и несет импульс кР = 770 г см/с. Производительность печи в одну тонну веса в час соответствует G = 280 грамм веса в секунду, следовательно, в одну секунду выпадает около 40 капель, суммарный поток импульса которых равен прибли- зительно Р = 43 10× г см/с 2 . И для того случая, когда все капли сливаются в сплошную струйку вдоль оси кристаллизатора, несущую поток импульса Р = 43 10× г см/с2, и для того случая, когда в некоторую точку за каждую секунду опускается одна капля с импульсом кР = 770 г см/с, формула 0 1cos 1a θ = + дает нулевой угол 0θ , следователь- но, зона интенсивного перемешивания на значительной глубине жидкой металличес- кой ванночки имеет вид цилиндра, радиус которого, как показывают наблюдения за зоной интенсивного каплепадения, равен приблизительно одной трети радиуса электрода. Математическое моделирование процессов кристаллизации металла «Штучний інтелект» 2’2010 39 1М Если считать, что металл поступает перегретым на 150 o С, так что его температу- ра приблизительно равна 1650Т∞ = o С, то по указанной выше формуле получаем теп- ловую интенсивность 43,9 10Q = × кал/с. Пользуясь формулами, получаем * 7r R≈ , если при этом принять во внимание, что для расплавленных металлов молекулярная вязкость приблизительно равна 35 10ν −= × см/с, а число Прандтля имеет близкое к 0,08 значение. Применительно к ЭШП полученная величина имеет условный характер, прежде всего потому, что металл в этом случае поступает не в виде сплошной струйки, а в виде серии капель. Применяя предыдущие формулы и расчеты к случаю, когда в одну и ту же точку ежесекундно падает одна капля с указанными параметрами, полу- чим * 0,17 8,5r R≈ ≈ см, то есть около одной пятой радиуса. Истинная глубина при ЭШП, несомненно, больше, поскольку мы не учли теплопередачи к жидкому металлу со сто- роны высокотемпературной шлаковой ванночки. Существенную поправку к указанным величинам вносит эффект турбулентности, который в рассматриваемом случае «свободной турбулентности» описывается коэф- фициентом «кажущейся» вязкости ТV . Согласно известной формуле 311 10ТV K−= ⋅ , где РК ρ = – поток кинематического импульса. Для случая струйного течения получа- ем ТV = 0,215, т.е. ТV ≈ 140ν , тогда, как в случае серии капель, весьма правдоподоб- ным является соотношение ТV ≈ 10ν = 25 10−× см 2 /с. Переходя к турбулентному переносу тепла, примем в соображение, что соответст- вующий коэффициент вдвое превосходит коэффициент турбулентного переноса импульса. Уравнение энергии в турбулентном потоке в этом случае характеризуется «кажущимся коэффициентом теплопроводности» 2 TK V K= + , где K – «коэффициент молекулярной температуропроводности», а соответствующее число Прандтля равно ( 2 ) T Т T V K V σ = + . В разобранных выше случаях имеем 0,5Тσ ≈ для струйки и 0,31Тσ ≈ для серии капель, что в первом случае дает * 3,5r = см 27 10 R−= × , а во втором * 1, 2r ≈ см 22, 4 10 R−= × . В условиях ЭШП эти величины увеличиваются из-за потока тепла со стороны ванноч- ки жидкого шлака. 2. Пусть 0Ω – заданная область в 3R , граница которой состоит из двух замк- нутых связанных гладких поверхностей 0 +Γ и 0 −Γ , не имеющих самопересечений. Пусть, далее 0Γ – гладкая замкнутая поверхность, лежащая внутри 0Ω , такая, что 0 −Γ лежит внутри ограниченной области, границей которой является 0Γ . Поверхность 0Γ разбивает 0Ω на две подобласти 0 +Ω и 0 −Ω , которые в начальный момент t = 0 заня- ты жидкой и твердой фазами соответственно. Будем обозначать через t ±Ω область занятую жидкой (твердой) фазой в момент времени t. Заметим, что в процессе кри- сталлизации проходит изменение границы 0 +Γ (это связано с тем, что жидкая и твердая фазы имеют разные плотности), а граница 0 −Γ остается неизменной. Задача состоит в определении областей t +Ω и t −Ω (т.е. границ t +Γ и tΓ ), занимаемых твер- дой и жидкой фазами соответственно в момент времени t [0, ]T∈ , вектора скорости Миненко А.С. «Искусственный интеллект» 2’2010 40 1М 1 2 3( , ) ( ( , ), ( , ), ( , ))V x t V x t V x t V x t= ur , давления ( , )р x t , концентрации примеси ( , )с x t , распре- делений температур жидкой ( , )и x t+ и твердой ( , )и x t− фаз по следующим условиям: 2 2( , ) ( ) ( , ) ( , ) 0, ( , ) ;T u x t V u x t a u x t x t D t + + + + + ∂ + ∇ − ∇ = ∈ ∂ r 2 2( , ) ( , ) 0, ( , ) ,T u x t a u x t x t D t − − − − ∂ − ∇ = ∈ ∂ 2( , ) ( ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ), ( , ) 0, ( , ) ,T V x t V V x t p x t V x t f u c V x t x t D t ν + +∂ + ∇ +∇ = ∇ + ∇ = ∈ ∂ r rr r r r ( ,0) ( ); ( , ) ( , ) ,V x C х T V p n q x t n= = − ur ur ur r r ( , ) ; (1 ) ; 0,t n nx t V W Vτ ρ ρ − + +∈Γ = − − = ( , ) ,tx t ∈Γ ( , ) ( , ),u x t B x t± ±= 0( , ) ;tx t + −∈Γ ∪Γ ( ,0) ( );u x A x± ±= (1) * , ,n u uu u T c k k W n n ε χρ − + + − + − + ∂ ∂ = = − − = ∂ ∂ ( , ) ,tx t ∈Γ 2 0 ( , ) ( ) ( , ) ( , ), ( , ) ; ( ,0) ( ),T c x t V c x t c x t x t D с x g x t γ +∂ + ∇ − ∇ ∈ = ∂ ur ( , ) ( , ), ( , ) ; , ( , ) .t n t cc x t g x t x t сW x t n α β+ ∂ = ∈Γ − = ∈Γ ∂ Здесь {( , ) : , (0, )},T tD x t x t T± ±= ∈Ω ∈ 1 2 3( , , ) ,x x x x= t ±Ω – области соответственно жид- кой и твердой фаз, ,t t + +∂Ω = Γ ∪Γ 0 ,t − −∂Ω = Γ ∪Γ n r – нормаль к tΓ , направленная в сторону t +Ω ; *,T ,ν ,ε ,χ ,ρ+ ,ρ− α, β, γ, ,κ κ− + – положительные постоянные, 1 2 3 ( , , ), x x x ∂ ∂ ∂ ∇ = ∂ ∂ ∂ ( , )T V p ur – тензор напряжений с элементами ( ),ji ij ij j i VVT p x x δ ν ∂∂ = − + + ∂ ∂ nW – скорость движения фронта кристаллизации в направлении нормали n r , nV и Vτ – нормальная и тангенциальная составляющие V ur . Если *( , ) ( , ) ( , ) 0x t u x t c x t Tε±Φ = + − = – уравнение поверхности tΓ , тогда / | |,n tW = −Φ ∇Φ ( ) | ( ) | u cn u c ε ε ± ± ∇ + = ∇ + r . Укажем, что условие Стефана можно представить также в виде: 2 2| |uκ κ− − ∇ − 2 2 2 2| | 2 ( , ) 2 ( , ) ( ),t tu u c u c u uκ εκ εκ χρ κ κ+ − + + − + + − + − +− ∇ + ∇ ∇ − ∇ ∇ = + ( , ) tx t ∈Γ . Предполагается, что 0 4( ) ( ),A x H α ++∈ Ω 0 2( ) ( ),C x H α+ +∈ Ω 22 , 2 0( , ) ( tB x t H αα + +± + −∈ Γ ∪Γ × [0, ]),T× 1 2( , ) ( ),f u c C R+ ∈ ur 22 , 2( , ) ( [0, ]),tg x t H T αα + + +∈ Γ × 4 00 ( ) ( ).g x H α ++∈ Ω ur При этом ( , )g x t и ( , ) ixg x t должны быть функциями класса 11 , 32 ( [0, ])H R T αα + + × . Предполагается также выполненными условия согласования до первого порядка включительно, кото- рые следуют из предположения существования гладкого решения и формулируются аналогично [1, с. 268, с. 363]. Отметим, что при малых значениях t, задача (1) разрешима в классе гладких функ- ций 22 , 2 ( ),Tu H D αα + +± ±∈ 22 , 2 ( ),TV H D αα + + ±∈ ur 22 , 2 ( ),TC H D αα + + ±∈ , 2 ( ),Tp H D αα ±∇ ∈ а гра- ницы t +Γ и tΓ описываются функциями, принадлежащими классам 22 , 2H αα + + [2]. Математическое моделирование процессов кристаллизации металла «Штучний інтелект» 2’2010 41 1М Решение задачи (1) моделирует процесс кристаллизации вещества с учетом пе- реноса примеси в жидкой фазе. При этом последнее условие в (1) следует из закона Нернста, а ( , )f u с+ ur описывает влияние неравномерного распределения температуры и концентрации примеси на движение жидкости. 3. Известно, что свободные границы tΓ и t +Γ можно представить в виде tΓ = { ( ) ( ) ( , )},x x n tω ω ρ ω= = + r * * *{ ( ) ( , ) ( )}t x x t nω η ω ω+Γ = = + r , где 1 2( , ),ω ω ω= * * 1( ,ω ω ω= * 2 ),ω 0( )x ω ∈Γ , * 0( )x ω +∈Γ , ( , )tρ ω и *( , )tη ω – некоторые функции соответственно классов 22 , 2 0( [0, ])H T αα + + Γ × и 22 , 2 0( [0, ])H T αα + + +Γ × , ( ,0) 0ρ ω = и *( ,0) 0η ω = [2]. Предложен метод решения задачи (1), состоящий в разложении решения в ряд по степеням малых чисел ε : 0 1 ( , ; ) ( ) ( , )k k k u x t u x u x tε ε ∞ ± ± ± = = +∑ , 0 1 ( , ; ) ( ) ( , )k k k p x t p x p x tε ε ∞ = = +∑ , 0 1 ( , ; ) ( ) ( , ), 1, 2,3;k i i ik k V x t V x V x t iε ε ∞ = = + =∑ 1 ( , ; ) ( , ),k k k t tρ ω ε ε ρ ω ∞ = =∑ (2) 0 1 ( , ) ( ) ( , )k k k с x t c x c x tε ∞ = = +∑ . Для нулевого приближения 0 0 10 20 30( ), ( ) ( ( ), ( ), ( )),u x V x V x V x V x± = uur 0Γ и 0 ( )с х из ус- ловий (1) и разложения (2) вытекает следующая задача: 2 0 0 0 0 0 0( ) ( ) ( ) ( ) ( , ),V V x p x V x f u cν∇ +∇ = ∇ + uur uur uur uur 0 ,х +∈Ω 0 ( ) 0,V x∇ = uur 0 ,х +∈Ω 0 0( , ) ( ) ,T V p n q x n= − uur r r 0х +∈Γ , (1 ) ,n nV Wρ ρ − += − − 0,Vτ = 0;х∈Γ 2 0 0 0( ) 0,V u a u+ + +∇ − ∇ = uur 0 ,х +∈Ω 0 ( ) ( ),u x B x± ±= 0 0 ,х + −∈Γ ∪Γ (3) * 0 0( ) ( ) ,u x u x Т− += = 0;х∈Γ 0 0 0,u uk k n n − + − + ∂ ∂ − = ∂ ∂ 0 ,х∈Γ 2 0 0,и −∇ = 0 ,х −∈Ω 2 0 0 0( ) 0,V c cγ∇ − ∇ = uur 0 ,х +∈Ω 0 0( ) ( ),с х g x= 0х +∈Γ ; 0 0,с n α ∂ − = ∂ 0.х∈Γ Здесь ради простоты предполагается, что функции B± и q зависят только от пе- ременной х. Лемма 1. Пусть функции 0 ( ) ( ),u x A x± ±= 0 ( ) ( ),V х С х= uur ur 0 0( ) ( )с х g x= являются решением задачи (3) соответственно в области 0 ±Ω и 0 +Ω . Тогда эти функции можно взять в качестве нулевого приближения задачи (1). 4. Далее, пусть 0 [0, ]TQ T± ±= Ω × , 0 0 [0, ]T T− −Γ = Γ × , 0 0 [0, ]T T+ +Γ = Γ × , 0 0 [0, ]T TΓ = Γ × . Рассмотрим первое приближение 1 1 1 1 1( , , , , )V u p сρ± ur задачи (1) для малых чисел ε. Миненко А.С. «Искусственный интеллект» 2’2010 42 1М Имеем: 2 ' '1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 ( ) ( ) ( , ) ( , ) , ( , ) ; 0, ( , ) ; ( , ) 0, , ( ,0) 0, (1 ) , 0, ; | | u C T T t n V V V V V p V f u с u f u с с x t Q t V х t Q T V V p n x V х uV V х u τ ν ρ ρ + + + + + + +− + + ∂ + ∇ + ∇ +∇ = ∇ + + ∂ ∇ = ∈  + = ∈Γ =   = − = ∈Γ ∇ ur uurur uur uur ur ur ur uur ur r ur (4) 2 2 2 21 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 1 0 ( ) ( ) 0, ( , ) ; 0, ( , ) , ( ,0) 0; ( , ) 0, ( , ) , , 2 ( , ) , ( , ) ; T T T T T u uV u V u a u x t Q а u x t Q t t u x u x t x t u u cu u k k k f x t x t n n n t ρχρ + − + + + + − − + − ± ± − + − + ± − + − + − ∂ ∂ + ∇ + ∇ − ∇ = ∈ + ∇ = ∈ ∂ ∂ = = ∈Γ ∪Γ  ∂ ∂ ∂∂ = − + + = ∈Γ  ∂ ∂ ∂ ∂ ur uur (5) 21 1 0 0 1 1 1 1 0 1 2 0 2 0 0 0 1 1 0 ( ) ( ) 0, ( , ) , ( ,0) 0, ( , ) 0, ( , ) , ( , ), ( , ) , ( , ) , | | ( ) ( , ) ( , ) 0, ( , ) . T T t T T с V с V с с x t Q t с x с x t x t uс f x t x t f x t с n u с х t с x t x t п γ α η ω + + + + + ∂ + ∇ + ∇ − ∇ = ∈ ∂ = = ∈Γ   ∂ − = ∈Γ = ∂ ∇ ∂ + = ∈Γ ∂ ur uur (6) Зададим теперь 1( , )V V x t= ur ur . Затем решим задачу (5), (6) и найдем , ,u с ρ± . Пос- ле чего заменим , ,u с ρ± – решением задачи (5), (6) и решим задачу (4), являющуюся начально-краевой задачей для системы Навье-Стокса. Затем, используя новое значение ( , )V x t , снова решаем задачу (5) и (6) и т.д. Таким образом, получим процесс последовательных приближений. Доказательство сходимости этого процесса анало- гично приведенному в работе [3]. При этом при заданном 22 , 2 1 0( , ) ( )Tt H αα ρ ω + + ∈ Γ най- дем функции 2 22 , 2 , 2 2 1 1( , ; ) ( ), ( , ; ) ( ),T Tu x t H Q с x t H Q α αα α ρ ρ + + + +± ± ±∈ ∈ как единственное решение задачи (5), (6) [1], причем 1( , )tρ ω находим как неподвижную точку сжимаю- щегося оператора 1М : 1 1 1 1 1 0 1 ( 2 ( , )) , t u u CМ k k k f x t dt n n n ρ χρ − + − + −+ ∂ ∂ ∂ = − + + ∂ ∂ ∂∫ 0( ) Tx ω ∈Γ . Имеют место следующие утверждения. Лемма 2. Пусть выполнено условие 0 ( )| ( ) | g xA x n + ∂ ∇ = ∂ на 0Γ . Тогда оператор 1М , действующий из 22 , 2 0( )ТH αα + + Γ в 22 , 2 0( )ТH αα + + Γ , имеет там неподвижную точку. Лемма 3. В качестве первого приближения задачи (1) можно взять решение за- дачи (4) – (6): 1 1 1 1 1( , ), ( , ), ( , ), ( , ), ( , )u x t с x t V x t p x t x tρ± ur . Математическое моделирование процессов кристаллизации металла «Штучний інтелект» 2’2010 43 1М Теорема. Пусть 0 ( ) 0g x n ∂ ≠ ∂ на 0 +Γ . Тогда при малых числах ε и достаточно ма- лых значениях t справедливы формулы: 1 0 ( ( ), ): ( ) ( ), ( , ) | ( ( )) |t T u x tx x n о x t А x ωω ε ε ω ± ±Γ = − + ∈Γ ∇ r , * 1 0 0 0 ( ( ), ) ( ( )) ( ( ), ): ( ) ( ), ( , )( ( ))t T с x t g x g x tx x n о x tg x n ω ω ωω ε εω + ++ − Γ = − + ∈Γ ∂ ∂ r , где 1 ( , ),u x t± 1 ( , ),с x t 1 ( , )tρ ω , 1 ( , )tη ω – функции класса 22 , 2H αα + + , являющиеся ре- шением задачи (4) – (6). Литература 1. Ладыженская О.А. Линейные и квазилинейные уравнения параболического типа / Ладыженская О.А., Солонников В.А., Уральцева Н.Н. – М. : Наука, 1967. – 756 с. 2. Миненко А.С. Вариационные задачи со свободной границей / Миненко А.С. – К. : Наукова думка, 2005. – 341 с. 3. Солонников В.А. Разрешимость задачи о движении вязкой несжимаемой жидкости, ограниченной свободной поверхностью / В.А. Солонников // Изв. АН СССР. Сер. матем. – 1977. – 41, № 6. – С. 1388-1424. 4. Патон Б.Е. Избранные труды / Б.Е. Патон // Тр. Ин-та электросварки им. Е.О. Патона НАН Украи- ны. – 2008. – 893 с. О.С. Міненко Математичне моделювання процесів кристалізації металу Досліджується просторова задача Стефана з урахуванням конвективних рухів і домішок у рідинній фазі. Доведено рівняння вільної границі. A.S. Minenko Mathematical Modeling of the Processes Crystallization of Metal The three dimensional convection Stefan problem in liquid phase is investigated. Formula of free boundary equation is obtained. Статья поступила в редакцию 02.03.2010.
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56154
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-12-07T17:38:49Z
publishDate 2010
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Миненко, А.С.
2014-02-12T18:25:40Z
2014-02-12T18:25:40Z
2010
Математическое моделирование процессов кристаллизации металла / А.С. Миненко // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 37-43. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56154
517.988
Исследуется пространственная задача Стефана с учетом конвективного движения и примесей в жидкой фазе. Получено уравнение свободной границы.
Досліджується просторова задача Стефана з урахуванням конвективних рухів і домішок у рідинній фазі. Доведено рівняння вільної границі.
The three dimensional convection Stefan problem in liquid phase is investigated. Formula of free boundary equation is obtained.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Алгоритмическое и программное обеспечение
Математическое моделирование процессов кристаллизации металла
Математичне моделювання процесів кристалізації металу
Mathematical Modeling of the Processes Crystallization of Metal
Article
published earlier
spellingShingle Математическое моделирование процессов кристаллизации металла
Миненко, А.С.
Алгоритмическое и программное обеспечение
title Математическое моделирование процессов кристаллизации металла
title_alt Математичне моделювання процесів кристалізації металу
Mathematical Modeling of the Processes Crystallization of Metal
title_full Математическое моделирование процессов кристаллизации металла
title_fullStr Математическое моделирование процессов кристаллизации металла
title_full_unstemmed Математическое моделирование процессов кристаллизации металла
title_short Математическое моделирование процессов кристаллизации металла
title_sort математическое моделирование процессов кристаллизации металла
topic Алгоритмическое и программное обеспечение
topic_facet Алгоритмическое и программное обеспечение
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56154
work_keys_str_mv AT minenkoas matematičeskoemodelirovanieprocessovkristallizaciimetalla
AT minenkoas matematičnemodelûvannâprocesívkristalízacíímetalu
AT minenkoas mathematicalmodelingoftheprocessescrystallizationofmetal