Синтез функцій класифікації на основі генетичних алгоритмів
У даній статті запропонований метод побудови роздільних поверхонь на основі генетичних алгоритмів. Розроблений спосіб розбиття простору ознак на класи дає можливість вибрати оптимальні за складністю поліноми, які описують роздільні криві. Ефективність такого методу підтверджена промисловими даним...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56156 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Синтез функцій класифікації на основі генетичних алгоритмів / М.І. Горбійчук, С.Т. Самуляк, І.В. Щупак // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 24-31. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862588501778759680 |
|---|---|
| author | Горбійчук, М.І. Самуляк, С.Т. Щупак, І.В. |
| author_facet | Горбійчук, М.І. Самуляк, С.Т. Щупак, І.В. |
| citation_txt | Синтез функцій класифікації на основі генетичних алгоритмів / М.І. Горбійчук, С.Т. Самуляк, І.В. Щупак // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 24-31. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У даній статті запропонований метод побудови роздільних поверхонь на основі генетичних алгоритмів. Розроблений спосіб розбиття простору ознак на класи дає можливість вибрати оптимальні за складністю поліноми, які описують роздільні криві. Ефективність такого методу підтверджена промисловими даними. Отримані результати відкривають можливості для здійснення оперативного технічного діагностування і виявлення окремих вузлів газоперекачувального агрегату з критичним рівнем вібрації, що робить можливою його безаварійну експлуатацію.
В данной статье предложен метод построения разделительных поверхностей на основе генетических алгоритмов. Разработанный способ разделения пространства признаков на классы даёт возможность выбрать оптимальные по сложности полиномы, описывающие разделительные кривые. Эффективность данного метода подтверждена промышленными данными. Полученные результаты открывают возможность проведения оперативной технической диагностики и нахождения отдельных узлов газоперекачивающего агрегата с критическим уровнем вибрации, что делает возможной его безаварийную эксплуатацию.
In this paper a method for building the partition surfaces based on genetic algorithms, is proposed. The developed way of separating the feature space into classes makes it possible to choose the polynomials describing the dividing curves with optimal complexity. Efficiency of this method is confirmed by industrial data. The given results open the possibility of rapid technical diagnosis and finding the separate nodes of the gas pumping unit with the critical level of vibration, thus enabling its trouble-free operation.
|
| first_indexed | 2025-11-27T02:04:36Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56156 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-27T02:04:36Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Горбійчук, М.І. Самуляк, С.Т. Щупак, І.В. 2014-02-12T18:28:01Z 2014-02-12T18:28:01Z 2010 Синтез функцій класифікації на основі генетичних алгоритмів / М.І. Горбійчук, С.Т. Самуляк, І.В. Щупак // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 24-31. — Бібліогр.: 9 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56156 УДК 004.89 У даній статті запропонований метод побудови роздільних поверхонь на основі генетичних алгоритмів. Розроблений спосіб розбиття простору ознак на класи дає можливість вибрати оптимальні за складністю поліноми, які описують роздільні криві. Ефективність такого методу підтверджена промисловими даними. Отримані результати відкривають можливості для здійснення оперативного технічного діагностування і виявлення окремих вузлів газоперекачувального агрегату з критичним рівнем вібрації, що робить можливою його безаварійну експлуатацію. В данной статье предложен метод построения разделительных поверхностей на основе генетических алгоритмов. Разработанный способ разделения пространства признаков на классы даёт возможность выбрать оптимальные по сложности полиномы, описывающие разделительные кривые. Эффективность данного метода подтверждена промышленными данными. Полученные результаты открывают возможность проведения оперативной технической диагностики и нахождения отдельных узлов газоперекачивающего агрегата с критическим уровнем вибрации, что делает возможной его безаварийную эксплуатацию. In this paper a method for building the partition surfaces based on genetic algorithms, is proposed. The developed way of separating the feature space into classes makes it possible to choose the polynomials describing the dividing curves with optimal complexity. Efficiency of this method is confirmed by industrial data. The given results open the possibility of rapid technical diagnosis and finding the separate nodes of the gas pumping unit with the critical level of vibration, thus enabling its trouble-free operation. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Алгоритмическое и программное обеспечение Синтез функцій класифікації на основі генетичних алгоритмів Синтез функций классификации на основе генетических алгоритмов Classification Functions Synthesis Based on Genetic Algorithms Article published earlier |
| spellingShingle | Синтез функцій класифікації на основі генетичних алгоритмів Горбійчук, М.І. Самуляк, С.Т. Щупак, І.В. Алгоритмическое и программное обеспечение |
| title | Синтез функцій класифікації на основі генетичних алгоритмів |
| title_alt | Синтез функций классификации на основе генетических алгоритмов Classification Functions Synthesis Based on Genetic Algorithms |
| title_full | Синтез функцій класифікації на основі генетичних алгоритмів |
| title_fullStr | Синтез функцій класифікації на основі генетичних алгоритмів |
| title_full_unstemmed | Синтез функцій класифікації на основі генетичних алгоритмів |
| title_short | Синтез функцій класифікації на основі генетичних алгоритмів |
| title_sort | синтез функцій класифікації на основі генетичних алгоритмів |
| topic | Алгоритмическое и программное обеспечение |
| topic_facet | Алгоритмическое и программное обеспечение |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56156 |
| work_keys_str_mv | AT gorbíičukmí sintezfunkcíiklasifíkacíínaosnovígenetičnihalgoritmív AT samulâkst sintezfunkcíiklasifíkacíínaosnovígenetičnihalgoritmív AT ŝupakív sintezfunkcíiklasifíkacíínaosnovígenetičnihalgoritmív AT gorbíičukmí sintezfunkciiklassifikaciinaosnovegenetičeskihalgoritmov AT samulâkst sintezfunkciiklassifikaciinaosnovegenetičeskihalgoritmov AT ŝupakív sintezfunkciiklassifikaciinaosnovegenetičeskihalgoritmov AT gorbíičukmí classificationfunctionssynthesisbasedongeneticalgorithms AT samulâkst classificationfunctionssynthesisbasedongeneticalgorithms AT ŝupakív classificationfunctionssynthesisbasedongeneticalgorithms |