Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation
In this paper author describes a multi-layered NLP approach for the elicitation of ontology relevant information from free requirements text. To automate the requirements elicitation process from textual information of stakeholders, as well as to transform it into structured and validated fashion th...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56158 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation / N.A. Bazhenov // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 6-14. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862729983735103488 |
|---|---|
| author | Bazhenov, N.A. |
| author_facet | Bazhenov, N.A. |
| citation_txt | Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation / N.A. Bazhenov // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 6-14. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | In this paper author describes a multi-layered NLP approach for the elicitation of ontology relevant information from free requirements text. To automate the requirements elicitation process from textual information of stakeholders, as well as to transform it into structured and validated fashion the combination of probabilistic and rule-based NLP methods are proposed. The developed methodology includes a multi-level chunking strategy as its core principle.
Стаття присвячена опису NLP підходу до витягу відповідної онтологічної інформації з неопрацьованих текстів вимог. Для автоматизації процесу витягу вимог з текстової інформації зацікавлених осіб, а також для її трансформації в структуровану і придатну для валідації форму пропонується використання поєднання імовірнісних та заснованих на правилах методив NLP. Розроблена методологія у якості основного принципу включає в себе багаторівневу стратегію синтаксичного аналізу.
Статья посвящена описанию NLP подхода к извлечению соответствующей онтологической информации из необработанных текстов требований. Для автоматизации процесса извлечения требований из текстовой информации заинтересованных лиц, а также для её трансформации в структурированную и пригодную для валидации форму предлагается использовать сочетание вероятностных и основанных на правилах методов NLP. Разработанная методология в качестве основного принципа включает в себя многоуровневую стратегию синтаксического анализа.
|
| first_indexed | 2025-12-07T19:17:58Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56158 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T19:17:58Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Bazhenov, N.A. 2014-02-12T18:33:25Z 2014-02-12T18:33:25Z 2010 Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation / N.A. Bazhenov // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 6-14. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56158 519.876 In this paper author describes a multi-layered NLP approach for the elicitation of ontology relevant information from free requirements text. To automate the requirements elicitation process from textual information of stakeholders, as well as to transform it into structured and validated fashion the combination of probabilistic and rule-based NLP methods are proposed. The developed methodology includes a multi-level chunking strategy as its core principle. Стаття присвячена опису NLP підходу до витягу відповідної онтологічної інформації з неопрацьованих текстів вимог. Для автоматизації процесу витягу вимог з текстової інформації зацікавлених осіб, а також для її трансформації в структуровану і придатну для валідації форму пропонується використання поєднання імовірнісних та заснованих на правилах методив NLP. Розроблена методологія у якості основного принципу включає в себе багаторівневу стратегію синтаксичного аналізу. Статья посвящена описанию NLP подхода к извлечению соответствующей онтологической информации из необработанных текстов требований. Для автоматизации процесса извлечения требований из текстовой информации заинтересованных лиц, а также для её трансформации в структурированную и пригодную для валидации форму предлагается использовать сочетание вероятностных и основанных на правилах методов NLP. Разработанная методология в качестве основного принципа включает в себя многоуровневую стратегию синтаксического анализа. en Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Алгоритмическое и программное обеспечение Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation Сочетание вероятностного тегирования с основанным на правилах многоуровневым синтаксическим анализом для извлечения требований Поєднання імовірнісного тегування із заснованим на правилах багаторівневим синтаксичним аналізом для витягу вимог Article published earlier |
| spellingShingle | Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation Bazhenov, N.A. Алгоритмическое и программное обеспечение |
| title | Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation |
| title_alt | Сочетание вероятностного тегирования с основанным на правилах многоуровневым синтаксическим анализом для извлечения требований Поєднання імовірнісного тегування із заснованим на правилах багаторівневим синтаксичним аналізом для витягу вимог |
| title_full | Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation |
| title_fullStr | Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation |
| title_full_unstemmed | Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation |
| title_short | Combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation |
| title_sort | combining probabilistic tagging with rule-based multilevel chunking for requirements elicitation |
| topic | Алгоритмическое и программное обеспечение |
| topic_facet | Алгоритмическое и программное обеспечение |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56158 |
| work_keys_str_mv | AT bazhenovna combiningprobabilistictaggingwithrulebasedmultilevelchunkingforrequirementselicitation AT bazhenovna sočetanieveroâtnostnogotegirovaniâsosnovannymnapravilahmnogourovnevymsintaksičeskimanalizomdlâizvlečeniâtrebovanii AT bazhenovna poêdnannâímovírnísnogoteguvannâízzasnovanimnapravilahbagatorívnevimsintaksičnimanalízomdlâvitâguvimog |