Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам
Проанализированы известные методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей прямого распространения. Впервые предложены критерии, позволяющие оценивать временную и пространственную сложность неитеративных методов обучения нейро-нечетких сетей. Проаналізовано відомі методи синтезу і моделі нейро-неч...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56168 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 153-157. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862633160455487488 |
|---|---|
| author | Субботин, С.А. |
| author_facet | Субботин, С.А. |
| citation_txt | Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 153-157. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Проанализированы известные методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей прямого распространения. Впервые предложены критерии, позволяющие оценивать временную и пространственную сложность неитеративных методов обучения нейро-нечетких сетей.
Проаналізовано відомі методи синтезу і моделі нейро-нечітких мереж прямого поширення. Уперше запропоновано критерії, що дозволяють оцінювати часову і просторову складність неітеративних методів навчання нейро-нечітких мереж.
The known methods of synthesis and models of feed-forward neuro-fuzzy networks are analyzed. The new criteria for measuring the temporal and spatial complexity of non-iterative training methods of neuro-fuzzy networks are proposed.
|
| first_indexed | 2025-11-30T14:30:00Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56168 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T14:30:00Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Субботин, С.А. 2014-02-13T00:13:44Z 2014-02-13T00:13:44Z 2010 Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам / С.А. Субботин // Штучний інтелект. — 2010. — № 2. — С. 153-157. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56168 004.93 Проанализированы известные методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей прямого распространения. Впервые предложены критерии, позволяющие оценивать временную и пространственную сложность неитеративных методов обучения нейро-нечетких сетей. Проаналізовано відомі методи синтезу і моделі нейро-нечітких мереж прямого поширення. Уперше запропоновано критерії, що дозволяють оцінювати часову і просторову складність неітеративних методів навчання нейро-нечітких мереж. The known methods of synthesis and models of feed-forward neuro-fuzzy networks are analyzed. The new criteria for measuring the temporal and spatial complexity of non-iterative training methods of neuro-fuzzy networks are proposed. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам Методи синтезу і моделі нейро-нечітких мереж для вирішення завдань діагностики та класифікації за ознаками The Methods of Synthesis and Models of Neuro-fuzzy Networks for Diagnosis and Classification Problem Solving on Features Article published earlier |
| spellingShingle | Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам Субботин, С.А. Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов |
| title | Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам |
| title_alt | Методи синтезу і моделі нейро-нечітких мереж для вирішення завдань діагностики та класифікації за ознаками The Methods of Synthesis and Models of Neuro-fuzzy Networks for Diagnosis and Classification Problem Solving on Features |
| title_full | Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам |
| title_fullStr | Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам |
| title_full_unstemmed | Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам |
| title_short | Методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам |
| title_sort | методы синтеза и модели нейро-нечетких сетей для решения задач диагностики и классификации по признакам |
| topic | Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов |
| topic_facet | Прикладные интеллектуальные системы. Моделирование объектов и процессов |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56168 |
| work_keys_str_mv | AT subbotinsa metodysintezaimodelineironečetkihseteidlârešeniâzadačdiagnostikiiklassifikaciipopriznakam AT subbotinsa metodisintezuímodelíneironečítkihmereždlâviríšennâzavdanʹdíagnostikitaklasifíkacíízaoznakami AT subbotinsa themethodsofsynthesisandmodelsofneurofuzzynetworksfordiagnosisandclassificationproblemsolvingonfeatures |