Параллельный генетический алгоритм с нечетким оператором миграции
Развитие вычислительной техники способствовало развитию методов параллельных вычислений при решении оптимизационных задач. Генетические алгоритмы – эффективное средство решения различных оптимизационных задач. В этой связи необходимы стратегии применения параллельных вычислений в генетических ал...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56169 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Параллельный генетический алгоритм с нечетким оператором миграции / Д.С. Кныш, В.М. Курейчик // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 73-80. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862721381817384960 |
|---|---|
| author | Кныш, Д.С. Курейчик, В.М. |
| author_facet | Кныш, Д.С. Курейчик, В.М. |
| citation_txt | Параллельный генетический алгоритм с нечетким оператором миграции / Д.С. Кныш, В.М. Курейчик // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 73-80. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Развитие вычислительной техники способствовало развитию методов параллельных вычислений при решении оптимизационных задач. Генетические алгоритмы – эффективное средство решения различных оптимизационных задач. В этой связи необходимы стратегии применения параллельных вычислений в генетических алгоритмах. По аналогии с эволюционными процессами за основу параллельных вычислений в генетических алгоритмах взят механизм миграции. Авторами предлагается реализация оператора миграции с использованием аппарата нечеткой логики. Проведенные испытания разработанной модели показали ее эффективность.
Розвиток обчислювальної техніки сприяв розвитку методів паралельних обчислень при розв’язанні оптимізаційних задач. Генетичні алгоритми – ефективний засіб розв’язання різних оптимізаційних задач. У зв’язку з цим необхідні стратегії застосування паралельних обчислень в генетичних алгоритмах. За аналогією з еволюційними процесами за основу паралельних обчислень у генетичних алгоритмах взято механізм міграції. Авторами пропонується реалізація оператора міграції з використанням апарату нечіткої логіки. Проведені випробування розробленої моделі показали її ефективність.
The computing engineering developing has assisted necessity of research applications of distributed computing methods for optimization tasks. The genetic algorithm is effective instruments for different optimization tasks solving. Thereupon methods of application distributed computing are required by genetic algorithms. The parallel computing in genetic algorithms based on migration operator by analogy with evolutionary process in nature. The mechanism of migration with fuzzy logic using is suggested. Test of migration operator has showed it effectiveness.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:30:09Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56169 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:30:09Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Кныш, Д.С. Курейчик, В.М. 2014-02-13T00:15:35Z 2014-02-13T00:15:35Z 2010 Параллельный генетический алгоритм с нечетким оператором миграции / Д.С. Кныш, В.М. Курейчик // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 73-80. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56169 658.325 Развитие вычислительной техники способствовало развитию методов параллельных вычислений при решении оптимизационных задач. Генетические алгоритмы – эффективное средство решения различных оптимизационных задач. В этой связи необходимы стратегии применения параллельных вычислений в генетических алгоритмах. По аналогии с эволюционными процессами за основу параллельных вычислений в генетических алгоритмах взят механизм миграции. Авторами предлагается реализация оператора миграции с использованием аппарата нечеткой логики. Проведенные испытания разработанной модели показали ее эффективность. Розвиток обчислювальної техніки сприяв розвитку методів паралельних обчислень при розв’язанні оптимізаційних задач. Генетичні алгоритми – ефективний засіб розв’язання різних оптимізаційних задач. У зв’язку з цим необхідні стратегії застосування паралельних обчислень в генетичних алгоритмах. За аналогією з еволюційними процесами за основу паралельних обчислень у генетичних алгоритмах взято механізм міграції. Авторами пропонується реалізація оператора міграції з використанням апарату нечіткої логіки. Проведені випробування розробленої моделі показали її ефективність. The computing engineering developing has assisted necessity of research applications of distributed computing methods for optimization tasks. The genetic algorithm is effective instruments for different optimization tasks solving. Thereupon methods of application distributed computing are required by genetic algorithms. The parallel computing in genetic algorithms based on migration operator by analogy with evolutionary process in nature. The mechanism of migration with fuzzy logic using is suggested. Test of migration operator has showed it effectiveness. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем Параллельный генетический алгоритм с нечетким оператором миграции Паралельний генетичний алгоритм з нечітким оператором міграції The Distributed Genetic Algorithm with Fuzzy Migration Operator Article published earlier |
| spellingShingle | Параллельный генетический алгоритм с нечетким оператором миграции Кныш, Д.С. Курейчик, В.М. Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем |
| title | Параллельный генетический алгоритм с нечетким оператором миграции |
| title_alt | Паралельний генетичний алгоритм з нечітким оператором міграції The Distributed Genetic Algorithm with Fuzzy Migration Operator |
| title_full | Параллельный генетический алгоритм с нечетким оператором миграции |
| title_fullStr | Параллельный генетический алгоритм с нечетким оператором миграции |
| title_full_unstemmed | Параллельный генетический алгоритм с нечетким оператором миграции |
| title_short | Параллельный генетический алгоритм с нечетким оператором миграции |
| title_sort | параллельный генетический алгоритм с нечетким оператором миграции |
| topic | Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем |
| topic_facet | Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56169 |
| work_keys_str_mv | AT knyšds parallelʹnyigenetičeskiialgoritmsnečetkimoperatorommigracii AT kureičikvm parallelʹnyigenetičeskiialgoritmsnečetkimoperatorommigracii AT knyšds paralelʹniigenetičniialgoritmznečítkimoperatorommígracíí AT kureičikvm paralelʹniigenetičniialgoritmznečítkimoperatorommígracíí AT knyšds thedistributedgeneticalgorithmwithfuzzymigrationoperator AT kureičikvm thedistributedgeneticalgorithmwithfuzzymigrationoperator |