Определение максимально возможной памяти для систем искусственного интеллекта
В работе рассмотрена концепция развития объемов памяти компьютеров. Показано, что пределы этих возможностей теоретически могут быть ограничены лишь размерами рабочих слоев, формирующих устройства памяти компьютера при достижении рабочих частот, длин волн и других параметров Планковского уровня. Об...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56174 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Определение максимально возможной памяти для систем искусственного интеллекта / В.А. Настасенко, Е.В. Настасенко // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 36-43. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1860186573051527168 |
|---|---|
| author | Настасенко, В.А. Настасенко, Е.В. |
| author_facet | Настасенко, В.А. Настасенко, Е.В. |
| citation_txt | Определение максимально возможной памяти для систем искусственного интеллекта / В.А. Настасенко, Е.В. Настасенко // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 36-43. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В работе рассмотрена концепция развития объемов памяти компьютеров. Показано, что пределы этих возможностей теоретически могут быть ограничены лишь размерами рабочих слоев, формирующих устройства памяти компьютера при достижении рабочих частот, длин волн и других параметров Планковского уровня. Обоснована количественная оценка этих возможностей.
У роботі розглянута концепція розвитку об’ємів пам’яті комп’ютерів. Показано, що межі цих можливостей теоретично можуть бути обмежені лише розмірами робочих шарів, що формують пристрої пам’яті комп’ютера досягнутими робочими частотами, довжини хвиль та інших параметрів Планківського рівня. Обґрунтована кількісна оцінка цих можливостей.
The conception of the development of rapidity and expanding the volume of computers memory is considered in the paper. It is shown that these possibilities can be theoretically limited only by the sizes of the works layers forming of computers memory in achieving frequencies, wave lengths and other variables of Plank’s level. The quantitative evaluation of these possibilities is substantiated.
|
| first_indexed | 2025-12-07T18:04:18Z |
| format | Article |
| fulltext |
«Искусственный интеллект» 3’2010 36
1Н
УДК 681.3(03)
В.А. Настасенко, Е.В. Настасенко
Херсонский государственный морской институт, г. Херсон, Украина
Nastasenko2004@front.ru
Определение максимально возможной памяти
для систем искусственного интеллекта
В работе рассмотрена концепция развития объемов памяти компьютеров. Показано, что пределы этих
возможностей теоретически могут быть ограничены лишь размерами рабочих слоев, формирующих
устройства памяти компьютера при достижении рабочих частот, длин волн и других параметров Планковского
уровня. Обоснована количественная оценка этих возможностей.
Введение. Постановка проблемы и ее анализ
Возможности создания современных систем искусственного интеллекта во многом
зависят от быстродействия выполнения операций в используемых для них компьюте-
рах и от объемов их памяти для хранения и обработки информации. Важно также знать
их предельные возможности, и существуют ли они вообще. Учитывая, что компью-
теры относятся к бурно прогрессирующей технике, прогнозирование перспектив уве-
личения их быстродействия и объема памяти затруднено быстрой сменой идей и
применяемых технологий, что, в свою очередь, затрудняет ответы на поставленные
вопросы. Если первая задача уже принципиально решена в работе [1], то задача оп-
ределения предельно возможной памяти остается еще не решенной в полном объеме.
Ее решение (или хотя бы разработка концептуальных основ для ее решения) явля-
ется важной и актуальной задачей, поскольку правильно выбранная стратегия позво-
ляет выбрать наиболее эффективные пути, избежать грубых ошибок и больших затрат
материальных и трудовых ресурсов при выполнении этой работы. Поэтому концеп-
ции развития быстродействия и памяти компьютеров создаются регулярно и постоян-
но обновляются, исходя из новейших достижений и открытий.
С учетом ряда открытий авторов [1-6] в области предельного быстродействия и
памяти компьютеров, возникла потребность их детального обсуждения, поскольку,
несмотря на 10-летний период их публикаций в изданиях различного уровня, данные
работы остаются неизвестными для большинства научной общественности. Поэтому
главной целью выполняемой работы является решение проблемы определения предель-
но возможной памяти для компьютерных систем, с учетом достижений [1-6].
Для ее решения предложена также принципиально возможная разработка кон-
цепции определения таких возможностей.
Возможные варианты решения поставленной проблемы
Создание жизнеспособной концепции требует последовательного решения мно-
гих взаимосвязанных задач. В первую очередь к ним относится верный выбор исход-
ных положений.
Проведенный анализ [7] показал, что одним из главных путей развития компью-
терной техники является миниатюризация ее элементов, которая прошла путь от ме-
ханических систем в машине Беббиджа, от триггеров и электронных ламп в компью-
Определение максимально возможной памяти для систем...
«Штучний інтелект» 3’2010 37
1Н
терах первого поколения к полупроводниковым кристаллам второго, а от них, в по-
следующих поколениях, к пленкам многослойных гигантских интегральных микросхем,
использующих все большее количество слоев и все более высокие рабочие частоты,
характеризующие возможный потенциал быстродействия и памяти компьютеров и
их систем. Другим направлением увеличения объема памяти является объединение ком-
пьютеров в сети, увеличивающие общие объемы носителей и накопителей информации.
В настоящее время в обычных серийных компьютерах достигнута тактовая рабо-
чая частота до 20 ГГц и объем памяти до 500 Гбайт, что связано с созданием крис-
таллических ячеек с размерами в 1 кристаллический слой. Таким образом, имеющийся
резерв роста для процессоров на основе слоистых кристаллических структур микросхем
заключается в сокращении размеров переходных шин, который в скором будущем
будет исчерпан, в рамках естественных возможностей данной системы. Исходя из это-
го, определение предельных возможностей по объему памяти компьютеров является
отправным фактором в создании новой концепции.
Формулировка задач и выбор путей их решения
При общем решении поставленной проблемы учитывали, что увеличение объема
памяти компьютеров возможно за счет уменьшения параметров ячейки и увеличения
их количества в одинаковом исходном объеме. Исходя из этого, можно сформулиро-
вать 1-ю задачу, решение которой потребуется для создания новой концепции – найти
предельно возможные минимальные рабочие слои и ячейки.
При решении этой задачи учитывали, что минимальная толщина слоя может быть
получена не только напылением или выращиванием кристаллов, но и на базе созда-
ния полимерных высокомолекулярных пленок или мембран [8], которые можно фор-
мировать до поперечной толщины молекул, т.е. до величин l ≈ 10-7...10-8 м. Главным
достоинством подобных структур является простота и технологичность их получения,
что делает перспективным их применение в компьютерах, но принцип работы их мик-
росхем при этом существенно меняется, поскольку в их основе лежит уже не дейст-
вие электронных импульсов, а взаимодействие молекул.
Однако молекулярное взаимодействие основано на химических реакциях, а их
скорость в любых химических процессах значительно ниже скорости прохождения
электронного импульса, равной скорости света c, поэтому молекулярные пленочные
структуры уступают кристаллическим в достижении предельно возможных тактовых
частот и объемов памяти и в данной работе не рассматриваются, как не отвечающие
общей задаче – выявлению именно предельных возможностей компьютеров.
Для дальнейшего решения 1-й задачи наиболее перспективным признан путь, обес-
печивающий одновременное достижение трех предельно возможных факторов: 1) ми-
нимально возможных размеров рабочих ячеек; 2) максимально возможного количества
рабочих ячеек; 3) максимальной скорости прохождения импульса.
Поскольку проведенный выше анализ показал, что путь увеличения структур от
атомного уровня (характерного для кристаллических решеток) до молекулярного (в
полимерных пленках) ведет к ухудшению показателей быстродействия, поэтому в рамках
общих принципов развития технических систем направление поиска было изменено
на противоположное – от области атомных структур, с размерами ячейки l ≈ 10-9...10-10 м,
в область субатомных структур.
Ближайшей из таких систем является сам атом с электронными облаками, имею-
щими исходное слоистое строение. При этом в устойчивых атомах химических эле-
ментов количество электронов e, каждый из которых может быть потенциальным
Настасенко В.А., Настасенко Е.В.
«Искусственный интеллект» 3’2010 38
1Н
носителем или хранителем информации, составляет максимальную величину ne = 90,
что в свою очередь расширяет потенциальные возможности увеличения объема па-
мяти ПК без увеличения ее габаритных размеров. Однако принципы ее действия и
технического воплощения при этом коренным образом изменяются, по сравнению с
известными в настоящее время устройствами памяти. Если учесть, что на начальном
этапе разработки подобной техники доступными будут лишь верхние слои атома, оп-
ределяющие их валентность (от 1 до 8), то реальный рост данных показателей, с уче-
том разного значения спина, будет составлять величину от 2 до 82 = 64 раз. Общее
увеличение плотности носителей информации для ne = 90, по сравнению с нынеш-
ним уровнем слоев атомарной толщины, принятым далее за единицу, можно оценить
как 902 = 8100 раз. Таким образом, переход к системам памяти на базе электронных
облаков атомов позволит увеличить существующие показатели почти в 104 раз, что
может стать ближайшей перспективой для развития компьютеров.
Учитывая, что субатомный уровень нельзя считать предельно возможным в рам-
ках материального мира, он не отвечает поставленной в данной работе 1-й задаче и
далее не рассматривается.
При дальнейшем решении 1-й задачи учитывали, что исследования в области
элементарных частиц, в частности нейтронов [9], показали наличие у них слоистой
структуры. Это позволяет определить новый уровень создания технических систем с
размерами ячеек ln. ≈ 10-16...10-18 м, что позволяет увеличить плотность носителей ин-
формации, по сравнению с атомарным уровнем, в 106…108 раз. При этом снова корен-
ным образом изменится принцип действия и конструкция компьютеров.
Однако и данный уровень нельзя считать предельно возможным, учитывая, что
кварк, признанный сейчас минимальной частицей, имеет лишь гипотетические пара-
метры. Кроме того, учитывая гипотезу бесконечной возможности уменьшения элемен-
тарных частиц, нет строгих оснований считать именно кварк предельно возможным
материальным объектом, что требует поиска принципиально нового подхода для стро-
гого решения задачи определения ячейки минимальной структуры.
Новые принципы решения поставленной задачи
Поскольку решение поставленной задачи затрагивает основы мироздания, то оно
должно быть выполнено на адекватной этим основам базе. Дальнейший анализ пока-
зал, что такой базой должны быть фундаментальные физические постоянные, поскольку
они входят во все физические законы, определяющие основы мироздания. В частнос-
ти, адекватные по уровню значимости для всей Вселенной [10, с. 222, с. 638]:
– круговая постоянная Планка
341,05457266 10 Дж с−= × ×h ; (1)
– гравитационная постоянная
2
11
26,67390 10 мG
кг с
−= ×
×
; (2)
– скорость света в вакууме
90, 299792458 10 мc
с
= × . (3)
Особый интерес в использовании данных констант заключается в том, что на их
базе М. Планком в 1901 г. был получен ряд физических величин:
– Планковская длина
35
3 1,61621 10p
Gl м
c
−= = ×
h , (4)
Определение максимально возможной памяти для систем...
«Штучний інтелект» 3’2010 39
1Н
– Планковское время
44
5 5,39109 10 ,p
Gt c
c
−= = ×
h (5)
– Планковская масса
82,17650 10 .p
cm кг
G
−= = ×
h (6)
Их главной особенностью является то, что получены они не произвольно, а на
основе конкретной величины констант ,h c, G и по строгим зависимостям (4…6), при
этом меньших величин, строго обоснованных расчетными зависимостями для длины (4)
и времени (5), в рамках знаний современной квантовой физики не выявлено. Однако
их использование пока считается проблематичным, поскольку полученная на базе тех
же констант и по аналогичной зависимости Планковская масса (6) является несоизме-
римо большой по сравнению с величиной длины (4) и времени (5), что не отвечает
сложившейся в материальном мире гармонии масс и размеров. Например, электрон e
с классическим радиусом re = 2,8179409×10-15 м >> lp = 1,61621×10-35 м, однако имеет
массу покоя me = 9,1093897×10-31 кг << mp = 2,17650×10-8 кг, что и побудило все План-
ковские величины считать абстрактными.
Учитывая, что указанный недостаток успешно преодолен в работах [11-13], в ко-
торых показана связь Планковской массы (6) со сферическими слоями Планковской
толщины (4), послойно охватывающими все пространство наблюдаемой Вселенной,
что строго подтверждено законом всемирного тяготения [10, с. 222, с. 638], а также фи-
зической сущностью и реальной величиной гравитационной постоянной [14], поэтому
есть все основания считать данные слои реальными. И до тех пор, пока не будут най-
дены другие фундаментальные физические константы, адекватные уровню постоян-
ных ,h c, G, и другие строгие физические зависимости, адекватные уровню (4)…(6), для
получения из них меньшей, чем lp, величины длины, толщину слоя и составляющей
его ячейки lp= 1,61621×10-35 м следует считать минимальной.
Таким образом, 1-ю поставленную в данной работе задачу следует считать ре-
шенной, что позволяет приступить к решению 2-й задачи – определению предельно
возможной в материальном мире памяти компьютеров.
Определение предельно возможной памяти
для компьютерных систем
При решении данной задачи исходными был принят ряд положений:
1. Единство гравитационного и электромагнитного полей в Планковском слое [15],
подтверждаемое возможностью получения всех известных механических [16] и элект-
ромагнитных [17] величин Планковского уровня на основе одних и тех же фундамен-
тальных физических констант (1)…(3) и электромагнитных постоянных (7), (8), что
обеспечивает возможность управления этими производными величинами:
– электрическая постоянная
2 2
12
0 38,854187817 10 A с
кг м
ε − ×
= ×
×
, (7)
– магнитная постоянная
7
0 2 2
0
1 4 10 H
c A
µ π
ε
−= = × . (8)
Настасенко В.А., Настасенко Е.В.
«Искусственный интеллект» 3’2010 40
1Н
2. Планковские параметры (4)…(8) характеризуют Планковскую сферу, как струк-
туру, имеющую вид вещества и поля.
3. Присутствие Планковской массы (6) в числе основных характеристик План-
ковского слоя, как вещественно-полевой структуры, свидетельствует о том, что данное
поле является гравитационным, поскольку без массы оно не существует, а наличие
электромагнитных характеристик (7), (8) свидетельствует о том, что данное поле яв-
ляется электромагнитным, что подтверждает их единство.
4. Единство вещественных и полевых характеристик материи на субатомном
уровне (для обоснованного выше единства электромагнитного и гравитационного по-
лей на Планковском уровне) позволяет выдвинуть рабочую гипотезу об аналогии из-
лучения света, имеющего как волновую, так и корпускулярно-фотонную структуру, с
волновой и корпускулярно-гравитонной структурой гравитационного поля.
Исходя из этой рабочей гипотезы, можно предположить, что Планковская сфе-
ра может состоять из подобных фотонам новых частиц – гравитонов, или квантов про-
странства с размерами lp = 1,61621×10-35 м, которые при единстве полей в сфере од-
новременно имеют гравитационные и электромагнитные свойства. Следовательно, у
них может быть изменена полярность, что адекватно записи на 1-м гравитоне 1 бита
информации типа «да» или «нет». При этом дальнейшая задача определения предель-
но возможной памяти компьютеров может быть сведена к трем подзадачам:
1) определения количества квантовых точек в Планковской сфере;
2) определения количества квантовых точек во всей Вселенной, поскольку боль-
шего компьютера, чем Вселенная с ее полным объемом квантовых точек, создать не-
возможно;
3) определения количества квантовых точек в реально возможных носителях
памяти для компьютеров.
Их решение сводится к следующему:
1. Количество N квантовых точек в сфере при гексагональной упаковке (6 точек,
окружающих центральную 7-ю, с последующим их увеличением на 6 штук в каждом
новом наружном кольце) для конической модели Вселенной в 1 стерадиан [18] и адек-
ватной ей конической модели расширения волн света можно определить по зависи-
мости:
N = 1+ 6 + 12 +...+ 6n = 1 + 3(1 + n)n = 3n2 + 3n + 1 ≈ 3n2, (9)
где n – порядковый номер кольца, соответствующий номеру Планковской сферы.
Для сферы, соответствующей среднему возрасту Вселенной в 17,3 млрд лет, что
близко к середине реального его интервала в 15 – 20 млрд лет, или 0,539109×1018 с,
имеющей порядковый номер ni = 1061, получим количество Np точек в сфере:
Np = 3ni
2 = 3× (1061)2 = 3×10122 (штук). (10)
2. Для Вселенной, имеющей n = 1061 слоев, содержащих от 1 до Np точек в слое,
получим общее количество NВ содержащихся в ней квантовых точек:
61
2 61 2 183103 3 (10 ) 15 10 ( )
2 2B
nN n штук= × = × × = × . (11)
Учитывая то, что каждая квантовая точка является носителем 1 бита или 1/8 бай-
та информации, поэтому с таким количеством точек можно связать максимально воз-
можный объем памяти компьютера, который составит величину 1,875×10182 байт.
3. При определении максимально возможной памяти реального компьютера сле-
дует учесть, что даже электрон, с классическим радиусом re = 2,81794×10-15 м, будет
охватывать 1,743721×1020 Планковских слоев, имеющих от 1 до 9,12169×1040 кванто-
Определение максимально возможной памяти для систем...
«Штучний інтелект» 3’2010 41
1Н
вых точек, которые в общем объеме составляют около 8×1060 точек, способных сфор-
мировать память в 1060 байт, что на 40 порядков превышает память сети из всех ныне
имеющихся на Земле компьютеров. Для процессоров существующих размеров этот
показатель может быть увеличен на 20...30 порядков, однако создание такой компью-
терной техники требует качественно нового скачка знаний и умений.
4. Между волновыми и корпускулярными параметрами, подтверждающими харак-
теристики гравитационного поля (4)...(11), выявлено полное соответствие [19]. При
этом исходные (4)...(8) и найденные параметры (9)...(11) дают достаточно полную ха-
рактеристику ячеек этого поля и соответствуют другим имеющимся о нем реальным
сведениям, что позволяет считать их достоверными.
5. Техника и технология создания и использования таких элементов памяти в кор-
не отличается от используемых в компьютерах нынешних поколений, поэтому их во-
площение требует принципиально новых технических решений, но они являются
наиболее перспективными для компьютерных систем будущих поколений.
Совокупность приведенных данных позволяет заключить, что в рамках совре-
менных знаний о материальном мире вещественные и волновые параметры Планковского
слоя, имеющего гравитационное и магнитное поля, устанавливают предельные воз-
можности создания памяти для компьютеров.
Представленное концептуальное решение всех поставленных в данной работе
задач является корректным, поскольку является логически верным и не противоречит
всем известным законам природы.
Окончательные выводы и сделанные открытия
Исходя из современного уровня знаний о материальном мире, можно строго
утверждать, что:
1. Предельно возможной в материальном мире является вещественно-полевая сфе-
рическая структура Планковского уровня, в виде единого гравитационного и элект-
ромагнитного полей со следующими основными вещественными и волновыми пара-
метрами [19], [20]:
– минимально возможной толщиной 35
3 1,61621 10p
Gl м
c
−= = ×
h ,
– минимально возможными размерами ячейки 35
3 1,61621 10p
Gl м
c
−= = ×
h ,
– минимально возможным периодом колебаний Tp= 44
5 5,39109 10 ,p
Gt c
c
−= = ×
h
– максимально возможной частотой колебаний νp =Tp
-1
5
440,185491 10 ,c Гц
G
= = ×
h
– минимально возможной амплитудой колебаний Ap= 35
3 1,61621 10p
Gl м
c
−= = ×
h ,
– минимально возможной длиной несущих волн λ = c/ν 35
3 1,61621 10G м
c
−= = ×
h ,
– максимально возможной единой массой слоя 82,17650 10 .p
cm кг
G
−= = ×
h
Настасенко В.А., Настасенко Е.В.
«Искусственный интеллект» 3’2010 42
1Н
2. Величина вещественных характеристик Планковского слоя подтверждается
законом всемирного тяготения, вытекающей из него первой космической скоростью
для Вселенной (υВ1 = c) и параметрами гравитационной постоянной, а волновых харак-
теристик – законами неопределенности импульса и волновыми законами де Бройля.
3. В рамках единства гравитационного и электромагнитного полей, у каждого
кванта пространства Вселенной может быть изменена полярность, что определяет его
возможности как хранителя 1 бита информации типа «да» или «нет».
4. Предельно возможной в материальном мире может быть создана память для
компьютеров, не превышающая размеры Вселенной, что определяет имеющееся в ней
количество квантов пространства, как возможных ее ячеек, составляющих в Планков-
ской сфере, связанной со средним возрастом Вселенной Tср = 0,539109×1018 с, величину:
Np = 3×(1061)2 = 3×10122 (штук).
5. Максимально возможное число ячеек памяти для Вселенной в целом.
2 1833 1,5 10 ( ).
2B
nN n штук= × = ×
6. Даже один электрон, с классическим радиусом re = 2,81794×10-15 м, будет ох-
ватывать 1,7×1020 Планковских слоев, состоящих из 8×1060 Планковских точек – ячеек
памяти, способных сформировать память в 1060 байт, что во много раз превышает объем
памяти всех имеющихся в настоящее время на Земле компьютеров и их сетей.
7. До тех пор, пока не будут открыты новые фундаментальные физические кон-
станты такого же уровня, как и константы ,h c, G, а также новые законы материаль-
ного мира, адекватные уровню законов (4)…(6), приведенные волновые и корпуску-
лярные параметры следует считать предельно возможными для повышения памяти
компьютеров.
Таким образом, все поставленные в данной работе цели и задачи решены. На-
хождение максимально возможного количества ячеек – носителей информации Np и
NВ, а также установление их связи с Планковскими параметрами длины, времени и с
параметрами сферических слоев, охватывающих все пространство наблюдаемой Все-
ленной, является установлением ранее неизвестных и объективно существующих в
материальном мире законов и закономерностей, оказывающих существенное влияние
на развитие науки, что отвечает всем признакам научных открытий.
Совокупность приведенных данных позволяет заключить, что для будущих по-
колений компьютеров необходим выход к рабочему диапазону слоев Планковского
уровня толщины и размеров ячеек, тактовых частот и длин волн, которые имеют их
гравитационное и постоянное электромагнитное поля, определяющие в конечном итоге
предельные возможности памяти и быстродействия компьютеров.
Литература
1. Настасенко В.А. Основы концепции определения предельного быстродействия и памяти систем
искусственного интеллекта / В.А. Настасенко, Е.В. Настасенко // Искусственный интеллект. –
2008. – № 4. – С. 25-30.
2. Настасенко В.А. Быстродействие и память персональных компьютеров, предельные возможности /
В.А. Настасенко, Е.В. Настасенко // Машиностроение и техносфера на рубеже XXI века : сб. тру-
дов VIII Междунар. науч.-техн. конф. в г. Севастополе. – Донецк : ДонГТУ, 2001. – Т. 2. – С. 47-54.
3. Настасенко В.А. Оценка предельных возможностей быстродействия и памяти персональных ком-
пьютеров / В.А. Настасенко, Е.В. Настасенко // Вестник ХГТУ. Вып. 13. – Херсон : ХГТУ, 2001. –
С. 161-165.
4. Настасенко В.А. Открытие предельных возможностей быстродействия и памяти компьютеров /
В.А. Настасенко, Е.В. Настасенко // Физические и компьютерные технологии в народном хозяйст-
ве. Труды 6-й Междунар. науч.-техн. конф. – Харьков : ХНПК «ФЭД», 2002. – С. 205-207.
Определение максимально возможной памяти для систем...
«Штучний інтелект» 3’2010 43
1Н
5. Настасенко В.А. Открытие физических основ предельного быстродействия и памяти компьютеров /
В.А. Настасенко, Е.В. Настасенко // Математические модели в образовании, науке и промышлен-
ности : сб. науч. трудов. Санкт-Петербургское отд. МАН ВШ. – СПб., 2003. – С. 153-158.
6. Настасенко В.О. Аналіз максимально можливої швидкодії та пам’яті комп’ютерів / В.О. Настасен-
ко, О.В. Настасенко // Фізика і хімія твердого тіла. – Івано-Франківськ : Прикарп. нац. ун-т, 2006. –
Т. 7, № 2. – С. 381-385.
7. Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя / Фигурнов В.Э. – М. : Инфра-М, 1995. – 464 с.
8. Carter F. Molecular Electronic Devices / F. Carter // Compcjn Spring ’84; 28th IEE Comput. Soc. Int.
Conf. – San-Francisco, DPC Los Alamos, 1984. – Р. 110-114.
9. Бор О. Структура атомного ядра. Т. 1 / О. Бор, Б. Моттельсон. – М. : Мир, 1971. – 456 с.
10. Политехнический словарь / [ред. кол.: А.Ю. Ишлинский (гл. ред.) и др.]. – [3-е изд., перераб. и
доп.]. – М. : Сов. энциклопедия, 1989.
11. Настасенко В.А. Эталон массы в элементах квантовой физики / В.А. Настасенко // Машинострое-
ние и техно-сфера на рубеже XXI в. : материалы VII Междунар. науч.-техн. конф. – Донецк :
ДонГТУ, 2000. – С. 95-100.
12. Настасенко В.А. Анализ предельно-возможных слоистых структур / В.А. Настасенко // Фізика і
технологія тонких плівок : матеріали Ювілейної Х Міжнародної конференції : у 2 т. Т. 2. – Івано-
Франківськ, Гостинець, 2005. – С. 35-36.
13. Настасенко В.О. Аналіз гранично можливих шаруватих структур / В.О. Настасенко // Фізика і
хімія твердого тіла. – Івано-Франківськ : Прикарп. нац. ун-т, 2006. – Т. 7, № 4. – С. 793-797.
14. Настасенко В.А. Открытие истинного физического смысла гравитационной постоянной и его зна-
чение для исследования Вселенной / В.А. Настасенко, Е.В. Настасенко // Авиация и космонавтика –
2004. Тез. докл. 3-й Междунар. науч.-техн. конф. в г. Москве. – М. : Национальный ун-т «МАИ»,
2004. – С. 27.
15. Настасенко В.А. Открытие возможности объединения механических и электрических единиц из-
мерения / В.А. Настасенко // Машиностроение и техносфера XXI века : сб. трудов XI Междунар.
науч.-техн. конф. в г. Севастополе. – Донецк : ДонГТУ, 2004. – Т. 2. – С. 261-266.
16. Настасенко В.А. Определение естественных констант для производных механических единиц из-
мерения / В.А. Настасенко // Машиностроение и техносфера XXI века : сб. трудов XII Междунар.
науч.-техн. конф. в г. Севастополе. – Донецк : ДонНТУ, 2005. – Т. 2. – С. 299-305.
17. Настасенко В.А. Определение естественных констант для производных электрических и магнит-
ных единиц измерения / В.А. Настасенко // Машиностроение и техносфера XXI века : сб. трудов
XIII Междунар. науч.-техн. конф. в г. Севастополе. – Донецк : ДонНТУ, 2006. – Т. 3. – С. 85-92.
18. Настасенко В.О. Нова модель Всесвіту / В.О. Настасенко // Всеукраїнський з’їзд «Фізика в Украї-
ні» : тези доповідей. – Одеса : ОНУ, «Астропринт», 2005. – С. 77.
19. Настасенко В.А. Открытие волновых параметров гравитационного поля / В.А. Настасенко // V Все-
українська наук.-техн. конф. «Фізичні процеси та поля технічних і біологічних об’єктів» : тези наук.
доповідей. – Кременчук : КДПУ, 2006. – С. 19-20.
20. Настасенко В.А. Открытие предельно возможных величин волновых параметров / В.А. Настасенко //
10-я Юбилейная Международная конференция «Теория и техника передачи, приема и обработки
информации» : сб. тезисов докладов. – Харьков : ХНУРЭ, 2004. – Ч. 1. – С. 30-31.
В.О. Настасенко, О.В. Настасенко
Визначення максимально можливої пам’яті для систем штучного інтелекту
У роботі розглянута концепція розвитку об’ємів пам’яті комп’ютерів. Показано, що межі цих можливостей
теоретично можуть бути обмежені лише розмірами робочих шарів, що формують пристрої пам’яті комп’ютера
досягнутими робочими частотами, довжини хвиль та інших параметрів Планківського рівня. Обґрунтована
кількісна оцінка цих можливостей.
V.A. Nastasenko, E.V. Nastasenko
Definition of the Greatest Possible Memory for Systems of Artificial Intelligence
The conception of the development of rapidity and expanding the volume of computers memory is considered
in the paper. It is shown that these possibilities can be theoretically limited only by the sizes of the works
layers forming of computers memory in achieving frequencies, wave lengths and other variables of Plank’s
level. The quantitative evaluation of these possibilities is substantiated.
Статья поступила в редакцию 05.07.2010.
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56174 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T18:04:18Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Настасенко, В.А. Настасенко, Е.В. 2014-02-13T00:26:56Z 2014-02-13T00:26:56Z 2010 Определение максимально возможной памяти для систем искусственного интеллекта / В.А. Настасенко, Е.В. Настасенко // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 36-43. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56174 681.3(03) В работе рассмотрена концепция развития объемов памяти компьютеров. Показано, что пределы этих возможностей теоретически могут быть ограничены лишь размерами рабочих слоев, формирующих устройства памяти компьютера при достижении рабочих частот, длин волн и других параметров Планковского уровня. Обоснована количественная оценка этих возможностей. У роботі розглянута концепція розвитку об’ємів пам’яті комп’ютерів. Показано, що межі цих можливостей теоретично можуть бути обмежені лише розмірами робочих шарів, що формують пристрої пам’яті комп’ютера досягнутими робочими частотами, довжини хвиль та інших параметрів Планківського рівня. Обґрунтована кількісна оцінка цих можливостей. The conception of the development of rapidity and expanding the volume of computers memory is considered in the paper. It is shown that these possibilities can be theoretically limited only by the sizes of the works layers forming of computers memory in achieving frequencies, wave lengths and other variables of Plank’s level. The quantitative evaluation of these possibilities is substantiated. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта Определение максимально возможной памяти для систем искусственного интеллекта Визначення максимально можливої пам’яті для систем штучного інтелекту Definition of the Greatest Possible Memory for Systems of Artificial Intelligence Article published earlier |
| spellingShingle | Определение максимально возможной памяти для систем искусственного интеллекта Настасенко, В.А. Настасенко, Е.В. Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта |
| title | Определение максимально возможной памяти для систем искусственного интеллекта |
| title_alt | Визначення максимально можливої пам’яті для систем штучного інтелекту Definition of the Greatest Possible Memory for Systems of Artificial Intelligence |
| title_full | Определение максимально возможной памяти для систем искусственного интеллекта |
| title_fullStr | Определение максимально возможной памяти для систем искусственного интеллекта |
| title_full_unstemmed | Определение максимально возможной памяти для систем искусственного интеллекта |
| title_short | Определение максимально возможной памяти для систем искусственного интеллекта |
| title_sort | определение максимально возможной памяти для систем искусственного интеллекта |
| topic | Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта |
| topic_facet | Концептуальные проблемы создания систем искусственного интеллекта |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56174 |
| work_keys_str_mv | AT nastasenkova opredeleniemaksimalʹnovozmožnoipamâtidlâsistemiskusstvennogointellekta AT nastasenkoev opredeleniemaksimalʹnovozmožnoipamâtidlâsistemiskusstvennogointellekta AT nastasenkova viznačennâmaksimalʹnomožlivoípamâtídlâsistemštučnogoíntelektu AT nastasenkoev viznačennâmaksimalʹnomožlivoípamâtídlâsistemštučnogoíntelektu AT nastasenkova definitionofthegreatestpossiblememoryforsystemsofartificialintelligence AT nastasenkoev definitionofthegreatestpossiblememoryforsystemsofartificialintelligence |