Методы вычисления мер семантической близости слов естественного языка

• Опубліковано в: Штучний інтелект
• Дата: 2010
• ISSN: 1561-5359
• Автори: Анисимов, А.В., Лиман, К.С., Марченко, А.А.
• Формат: Стаття
• Мова: Російська
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
• Теми: Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56271
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Методы вычисления мер семантической близости слов естественного языка / А.В. Анисимов, К.С. Лиман, А.А. Марченко // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 170-175. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

В данной статье приводятся экспериментальные данные вычисления мер семантического сходства и связанности. Все меры, представленные в статье, используют в качестве базы знаний только WordNet. Также авторами были предложены и проверены в эксперименте модификации существующих мер. У даній статті наводяться експериментальні дані обчислення мір семантичної подібності та зв’язаності. Всі міри, що представлені в статті, використовують як джерела знань тільки WordNet. Також авторами були запропоновані й перевірені в експерименті модифікації існуючих мір. This article reports about the experimental data on measures of semantic similarity and relatedness computation. All discussed measures use WordNet as a knowledge source. Also, modifications of existing measures were proposed by the authors and were tested in the experiment.