Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате

Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате

В статье рассматривается применение программно-аппаратных средств современной графической платы с параллельной архитектурой для построения на ней нейросетевого распознавателя фонем русской речи. Предложена декомпозиция нейросетевых алгоритмов на фрагменты для отображения их на многопроцессор...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2010
Hauptverfasser: Бондаренко, И.Ю., Федяев, О.И., Титаренко, К.К.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Schlagworte:
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56272
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате / И.Ю. Бондаренко, О.И. Федяев, К.К. Титаренко // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 176-183. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56272
record_format dspace
spelling Бондаренко, И.Ю.
Федяев, О.И.
Титаренко, К.К.
2014-02-15T16:40:23Z
2014-02-15T16:40:23Z
2010
Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате / И.Ю. Бондаренко, О.И. Федяев, К.К. Титаренко // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 176-183. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56272
004.522:004.934
В статье рассматривается применение программно-аппаратных средств современной графической платы с параллельной архитектурой для построения на ней нейросетевого распознавателя фонем русской речи. Предложена декомпозиция нейросетевых алгоритмов на фрагменты для отображения их на многопроцессорную вычислительную систему. Проведены экспериментальные исследования, которые показали преимущество распараллеливания нейровычислений на графической плате для решения задачи распознавания речи в реальном масштабе времени.
У статті розглядається застосування програмно-апаратних засобів сучасної графічної плати з паралельною архітектурою для побудови на ній нейромережного розпізнавача фонем російської мови. Запропонована декомпозиція нейромережних алгоритмів на фрагменти для відображення їх на багатопроцесорну обчислювальну систему. Проведені експериментальні дослідження, які показали перевагу розпаралелювання нейрообчислень на графічній платі для вирішення задачі розпізнавання усного мовлення у реальному масштабі часу.
In the paper the usage of the modern graphics card sw/hw tools with the parallel architecture for construction of the Russian speech neural network phoneme recognizer is considered. Decomposition of neural network algorithms into fragments for its mapping on the multiprocessor system is offered. The carried out experiments showed advantage of the parallelization neurocomputing on a graphics card for automatic speech recognition in real time.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
Нейромережний розпізнавач фонем російської мови на багатопроцесорній графічній платі
Classifiers Construсtion Based on Separate Hyper Surfaces
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
spellingShingle Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
Бондаренко, И.Ю.
Федяев, О.И.
Титаренко, К.К.
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
title_short Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
title_full Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
title_fullStr Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
title_full_unstemmed Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
title_sort нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
author Бондаренко, И.Ю.
Федяев, О.И.
Титаренко, К.К.
author_facet Бондаренко, И.Ю.
Федяев, О.И.
Титаренко, К.К.
topic Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
topic_facet Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
publishDate 2010
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Нейромережний розпізнавач фонем російської мови на багатопроцесорній графічній платі
Classifiers Construсtion Based on Separate Hyper Surfaces
description В статье рассматривается применение программно-аппаратных средств современной графической платы с параллельной архитектурой для построения на ней нейросетевого распознавателя фонем русской речи. Предложена декомпозиция нейросетевых алгоритмов на фрагменты для отображения их на многопроцессорную вычислительную систему. Проведены экспериментальные исследования, которые показали преимущество распараллеливания нейровычислений на графической плате для решения задачи распознавания речи в реальном масштабе времени. У статті розглядається застосування програмно-апаратних засобів сучасної графічної плати з паралельною архітектурою для побудови на ній нейромережного розпізнавача фонем російської мови. Запропонована декомпозиція нейромережних алгоритмів на фрагменти для відображення їх на багатопроцесорну обчислювальну систему. Проведені експериментальні дослідження, які показали перевагу розпаралелювання нейрообчислень на графічній платі для вирішення задачі розпізнавання усного мовлення у реальному масштабі часу. In the paper the usage of the modern graphics card sw/hw tools with the parallel architecture for construction of the Russian speech neural network phoneme recognizer is considered. Decomposition of neural network algorithms into fragments for its mapping on the multiprocessor system is offered. The carried out experiments showed advantage of the parallelization neurocomputing on a graphics card for automatic speech recognition in real time.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56272
citation_txt Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате / И.Ю. Бондаренко, О.И. Федяев, К.К. Титаренко // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 176-183. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT bondarenkoiû neirosetevoiraspoznavatelʹfonemrusskoirečinamulʹtiprocessornoigrafičeskoiplate
AT fedâevoi neirosetevoiraspoznavatelʹfonemrusskoirečinamulʹtiprocessornoigrafičeskoiplate
AT titarenkokk neirosetevoiraspoznavatelʹfonemrusskoirečinamulʹtiprocessornoigrafičeskoiplate
AT bondarenkoiû neiromerežniirozpíznavačfonemrosíisʹkoímovinabagatoprocesorníigrafíčníiplatí
AT fedâevoi neiromerežniirozpíznavačfonemrosíisʹkoímovinabagatoprocesorníigrafíčníiplatí
AT titarenkokk neiromerežniirozpíznavačfonemrosíisʹkoímovinabagatoprocesorníigrafíčníiplatí
AT bondarenkoiû classifiersconstrustionbasedonseparatehypersurfaces
AT fedâevoi classifiersconstrustionbasedonseparatehypersurfaces
AT titarenkokk classifiersconstrustionbasedonseparatehypersurfaces
first_indexed 2025-12-01T02:04:01Z
last_indexed 2025-12-01T02:04:01Z
_version_ 1850859054197374976

Ähnliche Einträge