Применение нечеткой логики в системах фонологической классификации звуков речи

Статья посвящена вопросу фонологической классификации звуков речи по признакам. Предложен нечеткий подход классификации, в соответствии с которым выходные значения классификационных блоков представляют собой нечеткие величины. Предложены акустические характеристики, на основе которых производятся...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2010
Hauptverfasser: Каргин, А.А., Шарий, Т.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56275
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Применение нечеткой логики в системах фонологической классификации звуков речи / А.А. Каргин, Т.В. Шарий // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 210-219. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Статья посвящена вопросу фонологической классификации звуков речи по признакам. Предложен нечеткий подход классификации, в соответствии с которым выходные значения классификационных блоков представляют собой нечеткие величины. Предложены акустические характеристики, на основе которых производятся процедуры фаззификации. Приведены результаты экспериментов разделения фонем на классы. Стаття присвячена питанню фонологічної класифікації звуків мовлення за ознаками. Запроповано нечіткий підхід класифікації, згідно з яким вихідні значення класифікаційних блоків представляють собою нечіткі величини. Запропоновано акустичні характеристики, на основі яких виповнюються процедури фазифікації. Наведені результати експериментів розділення фонем на класи. The article is devoted to the task of phonological classification of the speech sounds by features. The novel fuzzy approach to the classification is offered, according to which the output values of the classification blocks are fuzzy values. The acoustic characteristics for the fuzzification procedures are offered. The results of experiments of the class discrimination of phonemes are given.
ISSN:1561-5359