Організація програмного орфокоректора для текстоорієнтованої інформаційно-аналітичної системи

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2010
• Hauptverfasser: Гончаренко, П.С., Заболотня, Т.М., Михайлюк, А.Ю., Тарасенко, В.П.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
• Schlagworte: Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56276
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Організація програмного орфокоректора для текстоорієнтованої інформаційно-аналітичної системи / П.С. Гончаренко, Т.М. Заболотня, А.Ю. Михайлюк, В.П. Тарасенко // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 184-190. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

У статті досліджується проблема нарощення ефективності текстоорієнтованих інформаційно-аналітичних систем за рахунок підвищення точності та швидкості попередньої орфокорекції природномовних текстових даних. Пропонується орієнтована на інтегрування до складу інформаційно-аналітичної системи архітектура програмного агента-орфокоректора, який реалізує комбінацію контекстно-асоціативного та імовірнісного підходів до автоматизованого виправлення орфографічних помилок. В статье исследуется проблема наращивания эффективности текстоориентированных информационно-аналитических систем за счет повышения точности и скорости предварительной орфокоррекции естественноязыковых текстовых данных. Предлагается ориентированная на интегрирование в состав информационно-аналитической системы архитектура программного агента-орфокорректора, который реализует комбинацию контекстно-ассоциативного и вероятностного подходов к автоматизированному исправлению орфографических ошибок. The article examines the problem of increasing the efficiency of text-oriented information-analytical systems by improving the accuracy and speed of the preliminary spelling correction of natural language text data. The architectur software agent-corrector which implements a combination of context-associative and probabilistic approaches to the automatized correction of spelling errors is proposed. It’s focused on the corrector’s integration to the information-analytical system.