Принципы организации объектно-ориентированных систем обработки неформализованной информации

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2010
• Hauptverfasser: Кузнецов, И.П., Козеренко, Е.Б., Мацкевич, А.Г.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
• Schlagworte: Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56280
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Принципы организации объектно-ориентированных систем обработки неформализованной информации / И.П. Кузнецов, Е.Б. Козеренко, А.Г. Мацкевич // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 227-237. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Рассматривается класс логико-аналитических систем, использующих специальные лингвистические процессоры и базы знаний (БЗ) для обработки потоков неформализованных документов с целью решения пользовательских задач. На первом этапе формализации текста документа извлекаются информационные объекты и связи, которые образуют структуры знаний и запоминаются в БЗ. На уровне БЗ организуются различные виды анализа и объектных поисков: поиск похожих объектов и ситуаций, поиск по связям и другие. Рассматриваются основные компоненты подобных систем, называемых объектно-ориентированными, их особенности при использовании в различных приложениях: при обработке криминальной информации, при автоматической формализации резюме (заявок на работу), в системах обработки СМИ с выделением террористических групп и их деяний. A class of the logical-analytical systems using special linguistic processors and knowledge bases is considered. Such systems are called object-oriented. These systems are employed for processing of the unstructured documents flow for the user problems decision. At the first stage the document text is formalized: information objects and links are extracted and transferred into the knowledge structures which are stored in the knowledge base (KB). At the level of KB various kinds of analysis and object search are organized: the search for similar objects and situations, the search on the basis of links and other types of search. The basic components of these systems, their main features and the particular use in different applications are considered.The system operation in the subject areas of criminal information processing, automatic formalization of summary texts (applications for work), mass media analysis for extracting information about terrorist formations and their activities are presented.