Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом

• Published in: Штучний інтелект
• Date: 2010
• Main Authors: Ермоленко, Т.В., Панфилова, М.А.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
• Subjects: Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56283
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом / Т.В. Ермоленко, М.А. Панфилова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 196-203. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в современных системах идентификации диктора, выполнено численное исследование устойчивости значений этих признаков к сжатию с потерями. Стаття присвячена дослідженню впливу алгоритму стиснення GSM 6.10, що використовується сучасним стільниковим зв’язком, на характеристики мовного сигналу. У роботі описано інтегральні ознаки мовного сигналу, що використовуються в сучасних системах ідентифікації диктора, виконано чисельне дослідження стійкості значень цих ознак до стиснення із втратами. The article is devoted to research of influence of GSM 6.10 compression algorithm, which is employed within modern cellular networks, on speech signal features. The technique for integral speech signal features computation which is often used in modern speaker identification systems is described. Also computational investigation results of these features robustness to compression with losses are shown.