Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом

Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в современных системах идентификации диктора, выполнено численное исследование устой...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2010
Автори: Ермоленко, Т.В., Панфилова, М.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56283
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом / Т.В. Ермоленко, М.А. Панфилова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 196-203. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в современных системах идентификации диктора, выполнено численное исследование устойчивости значений этих признаков к сжатию с потерями. Стаття присвячена дослідженню впливу алгоритму стиснення GSM 6.10, що використовується сучасним стільниковим зв’язком, на характеристики мовного сигналу. У роботі описано інтегральні ознаки мовного сигналу, що використовуються в сучасних системах ідентифікації диктора, виконано чисельне дослідження стійкості значень цих ознак до стиснення із втратами. The article is devoted to research of influence of GSM 6.10 compression algorithm, which is employed within modern cellular networks, on speech signal features. The technique for integral speech signal features computation which is often used in modern speaker identification systems is described. Also computational investigation results of these features robustness to compression with losses are shown.
ISSN:1561-5359