Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом

Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в современных системах идентификации диктора, выполнено численное исследование устой...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2010
Main Authors: Ермоленко, Т.В., Панфилова, М.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56283
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом / Т.В. Ермоленко, М.А. Панфилова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 196-203. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862541516349636608
author Ермоленко, Т.В.
Панфилова, М.А.
author_facet Ермоленко, Т.В.
Панфилова, М.А.
citation_txt Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом / Т.В. Ермоленко, М.А. Панфилова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 196-203. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в современных системах идентификации диктора, выполнено численное исследование устойчивости значений этих признаков к сжатию с потерями. Стаття присвячена дослідженню впливу алгоритму стиснення GSM 6.10, що використовується сучасним стільниковим зв’язком, на характеристики мовного сигналу. У роботі описано інтегральні ознаки мовного сигналу, що використовуються в сучасних системах ідентифікації диктора, виконано чисельне дослідження стійкості значень цих ознак до стиснення із втратами. The article is devoted to research of influence of GSM 6.10 compression algorithm, which is employed within modern cellular networks, on speech signal features. The technique for integral speech signal features computation which is often used in modern speaker identification systems is described. Also computational investigation results of these features robustness to compression with losses are shown.
first_indexed 2025-11-24T16:27:59Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56283
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Russian
last_indexed 2025-11-24T16:27:59Z
publishDate 2010
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Ермоленко, Т.В.
Панфилова, М.А.
2014-02-15T17:53:56Z
2014-02-15T17:53:56Z
2010
Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом / Т.В. Ермоленко, М.А. Панфилова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 196-203. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56283
004.89, 004.934
Статья посвящена исследованию влияния алгоритма сжатия GSM 6.10, используемого современной сотовой связью, на характеристики речевого сигнала. В работе описаны интегральные признаки речевого сигнала, используемые в современных системах идентификации диктора, выполнено численное исследование устойчивости значений этих признаков к сжатию с потерями.
Стаття присвячена дослідженню впливу алгоритму стиснення GSM 6.10, що використовується сучасним стільниковим зв’язком, на характеристики мовного сигналу. У роботі описано інтегральні ознаки мовного сигналу, що використовуються в сучасних системах ідентифікації диктора, виконано чисельне дослідження стійкості значень цих ознак до стиснення із втратами.
The article is devoted to research of influence of GSM 6.10 compression algorithm, which is employed within modern cellular networks, on speech signal features. The technique for integral speech signal features computation which is often used in modern speaker identification systems is described. Also computational investigation results of these features robustness to compression with losses are shown.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
Вплив GSM-стиснення на ідентифікаційні акустичні ознаки, що характеризують мовний потік у цілому
Influence of GSM-compression on Identification Acoustic Features that Characterize a Speech Flow as a Whole
Article
published earlier
spellingShingle Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
Ермоленко, Т.В.
Панфилова, М.А.
Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
title Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
title_alt Вплив GSM-стиснення на ідентифікаційні акустичні ознаки, що характеризують мовний потік у цілому
Influence of GSM-compression on Identification Acoustic Features that Characterize a Speech Flow as a Whole
title_full Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
title_fullStr Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
title_full_unstemmed Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
title_short Влияние GSM-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
title_sort влияние gsm-сжатия на идентификационные акустические признаки, характеризующие речевой поток в целом
topic Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
topic_facet Интеллектуальные речевые технологии. Компьютерная обработка естественно-языковых текстов и семантический поиск
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56283
work_keys_str_mv AT ermolenkotv vliâniegsmsžatiânaidentifikacionnyeakustičeskiepriznakiharakterizuûŝierečevoipotokvcelom
AT panfilovama vliâniegsmsžatiânaidentifikacionnyeakustičeskiepriznakiharakterizuûŝierečevoipotokvcelom
AT ermolenkotv vplivgsmstisnennânaídentifíkacíiníakustičníoznakiŝoharakterizuûtʹmovniipotíkucílomu
AT panfilovama vplivgsmstisnennânaídentifíkacíiníakustičníoznakiŝoharakterizuûtʹmovniipotíkucílomu
AT ermolenkotv influenceofgsmcompressiononidentificationacousticfeaturesthatcharacterizeaspeechflowasawhole
AT panfilovama influenceofgsmcompressiononidentificationacousticfeaturesthatcharacterizeaspeechflowasawhole