Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода

Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода

В статье предлагается методология идентификации объектов на аэрокосмических изображениях в режиме времени, близком к реальному, посредством механизма нечеткого вывода на примере системы нечеткого вывода типа Мамдани. Кратко излагается метод быстрого прототипирования системы нечеткого вывода на основ...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2010
Автори: Вятченин, Д.А., Старовойтов, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Теми:
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56285
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода / Д.А. Вятченин, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 312-321. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56285
record_format dspace
spelling Вятченин, Д.А.
Старовойтов, В.В.
2014-02-15T17:57:03Z
2014-02-15T17:57:03Z
2010
Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода / Д.А. Вятченин, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 312-321. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56285
681.322
В статье предлагается методология идентификации объектов на аэрокосмических изображениях в режиме времени, близком к реальному, посредством механизма нечеткого вывода на примере системы нечеткого вывода типа Мамдани. Кратко излагается метод быстрого прототипирования системы нечеткого вывода на основе результатов обработки данных об объектах обучающей выборки эвристическим алгоритмом возможностной кластеризации. Приводятся результаты вычислительных экспериментов и сформулированы предварительные выводы.
У статті пропонується методологія ідентифікації об’єктів аерокосмічних зображеннях у режимі часу, близькому до реального, за допомогою механізму нечіткого висновку на прикладі системи нечіткого висновку типу Мамдані. Стисло викладається метод швидкого прототипування системи нечіткого висновку на основі результатів обробки даних об об’єктах навчальної виробки евристичним аморитмом можливістної кластеризації. Наводяться результати обчислювальних експериментів та сформульовані попередні висновки.
The paper proposes a methodology to identify the objects on aerospace images in-time, close to the real, through the mechanism of fuzzy inference for the example of Mamdani’s type fuzzy inference system. The method of rapid prototyping of a fuzzy inference system based on the result of the training data set processing by heuristic algorithm possibilistic clustering if described briefly. Results of numerical experiments are presented and preliminary conclusions are formulated.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода
Ідентифікація об’єктів за допомогою системи нечіткого висновку
Objects Identification Through Fuzzy Inference System
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода
spellingShingle Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода
Вятченин, Д.А.
Старовойтов, В.В.
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
title_short Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода
title_full Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода
title_fullStr Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода
title_full_unstemmed Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода
title_sort идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода
author Вятченин, Д.А.
Старовойтов, В.В.
author_facet Вятченин, Д.А.
Старовойтов, В.В.
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
publishDate 2010
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Ідентифікація об’єктів за допомогою системи нечіткого висновку
Objects Identification Through Fuzzy Inference System
description В статье предлагается методология идентификации объектов на аэрокосмических изображениях в режиме времени, близком к реальному, посредством механизма нечеткого вывода на примере системы нечеткого вывода типа Мамдани. Кратко излагается метод быстрого прототипирования системы нечеткого вывода на основе результатов обработки данных об объектах обучающей выборки эвристическим алгоритмом возможностной кластеризации. Приводятся результаты вычислительных экспериментов и сформулированы предварительные выводы. У статті пропонується методологія ідентифікації об’єктів аерокосмічних зображеннях у режимі часу, близькому до реального, за допомогою механізму нечіткого висновку на прикладі системи нечіткого висновку типу Мамдані. Стисло викладається метод швидкого прототипування системи нечіткого висновку на основі результатів обробки даних об об’єктах навчальної виробки евристичним аморитмом можливістної кластеризації. Наводяться результати обчислювальних експериментів та сформульовані попередні висновки. The paper proposes a methodology to identify the objects on aerospace images in-time, close to the real, through the mechanism of fuzzy inference for the example of Mamdani’s type fuzzy inference system. The method of rapid prototyping of a fuzzy inference system based on the result of the training data set processing by heuristic algorithm possibilistic clustering if described briefly. Results of numerical experiments are presented and preliminary conclusions are formulated.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56285
fulltext
citation_txt Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода / Д.А. Вятченин, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 312-321. — Бібліогр.: 17 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT vâtčeninda identifikaciâobʺektovposredstvomsistemynečetkogovyvoda
AT starovoitovvv identifikaciâobʺektovposredstvomsistemynečetkogovyvoda
AT vâtčeninda ídentifíkacíâobêktívzadopomogoûsisteminečítkogovisnovku
AT starovoitovvv ídentifíkacíâobêktívzadopomogoûsisteminečítkogovisnovku
AT vâtčeninda objectsidentificationthroughfuzzyinferencesystem
AT starovoitovvv objectsidentificationthroughfuzzyinferencesystem
first_indexed 2025-11-24T10:47:41Z
last_indexed 2025-11-24T10:47:41Z
_version_ 1850844774079135744

Схожі ресурси