Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода
В статье предлагается методология идентификации объектов на аэрокосмических изображениях в режиме времени, близком к реальному, посредством механизма нечеткого вывода на примере системы нечеткого вывода типа Мамдани. Кратко излагается метод быстрого прототипирования системы нечеткого вывода на основ...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56285 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода / Д.А. Вятченин, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 312-321. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56285 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Вятченин, Д.А. Старовойтов, В.В. 2014-02-15T17:57:03Z 2014-02-15T17:57:03Z 2010 Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода / Д.А. Вятченин, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 312-321. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56285 681.322 В статье предлагается методология идентификации объектов на аэрокосмических изображениях в режиме времени, близком к реальному, посредством механизма нечеткого вывода на примере системы нечеткого вывода типа Мамдани. Кратко излагается метод быстрого прототипирования системы нечеткого вывода на основе результатов обработки данных об объектах обучающей выборки эвристическим алгоритмом возможностной кластеризации. Приводятся результаты вычислительных экспериментов и сформулированы предварительные выводы. У статті пропонується методологія ідентифікації об’єктів аерокосмічних зображеннях у режимі часу, близькому до реального, за допомогою механізму нечіткого висновку на прикладі системи нечіткого висновку типу Мамдані. Стисло викладається метод швидкого прототипування системи нечіткого висновку на основі результатів обробки даних об об’єктах навчальної виробки евристичним аморитмом можливістної кластеризації. Наводяться результати обчислювальних експериментів та сформульовані попередні висновки. The paper proposes a methodology to identify the objects on aerospace images in-time, close to the real, through the mechanism of fuzzy inference for the example of Mamdani’s type fuzzy inference system. The method of rapid prototyping of a fuzzy inference system based on the result of the training data set processing by heuristic algorithm possibilistic clustering if described briefly. Results of numerical experiments are presented and preliminary conclusions are formulated. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода Ідентифікація об’єктів за допомогою системи нечіткого висновку Objects Identification Through Fuzzy Inference System Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода |
| spellingShingle |
Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода Вятченин, Д.А. Старовойтов, В.В. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| title_short |
Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода |
| title_full |
Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода |
| title_fullStr |
Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода |
| title_full_unstemmed |
Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода |
| title_sort |
идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода |
| author |
Вятченин, Д.А. Старовойтов, В.В. |
| author_facet |
Вятченин, Д.А. Старовойтов, В.В. |
| topic |
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| topic_facet |
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Ідентифікація об’єктів за допомогою системи нечіткого висновку Objects Identification Through Fuzzy Inference System |
| description |
В статье предлагается методология идентификации объектов на аэрокосмических изображениях в режиме времени, близком к реальному, посредством механизма нечеткого вывода на примере системы нечеткого вывода типа Мамдани. Кратко излагается метод быстрого прототипирования системы нечеткого вывода на основе результатов обработки данных об объектах обучающей выборки эвристическим алгоритмом возможностной кластеризации. Приводятся результаты вычислительных экспериментов и сформулированы предварительные выводы.
У статті пропонується методологія ідентифікації об’єктів аерокосмічних зображеннях у режимі часу, близькому до реального, за допомогою механізму нечіткого висновку на прикладі системи нечіткого висновку типу Мамдані. Стисло викладається метод швидкого прототипування системи нечіткого висновку на основі результатів обробки даних об об’єктах навчальної виробки евристичним аморитмом можливістної кластеризації. Наводяться результати обчислювальних експериментів та сформульовані попередні висновки.
The paper proposes a methodology to identify the objects on aerospace images in-time, close to the real, through the mechanism of fuzzy inference for the example of Mamdani’s type fuzzy inference system. The method of rapid prototyping of a fuzzy inference system based on the result of the training data set processing by heuristic algorithm possibilistic clustering if described briefly. Results of numerical experiments are presented and preliminary conclusions are formulated.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56285 |
| fulltext |
|
| citation_txt |
Идентификация объектов посредством системы нечеткого вывода / Д.А. Вятченин, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 312-321. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT vâtčeninda identifikaciâobʺektovposredstvomsistemynečetkogovyvoda AT starovoitovvv identifikaciâobʺektovposredstvomsistemynečetkogovyvoda AT vâtčeninda ídentifíkacíâobêktívzadopomogoûsisteminečítkogovisnovku AT starovoitovvv ídentifíkacíâobêktívzadopomogoûsisteminečítkogovisnovku AT vâtčeninda objectsidentificationthroughfuzzyinferencesystem AT starovoitovvv objectsidentificationthroughfuzzyinferencesystem |
| first_indexed |
2025-11-24T10:47:41Z |
| last_indexed |
2025-11-24T10:47:41Z |
| _version_ |
1850844774079135744 |