Представление интервальных чисел средствами постбинарного кодирования

В статье рассмотрены особенности представления (позиционирования на числовой оси) целочисленных и вещественных интервалов в виде тетракода. Выведены соотношения для получения значений диапазонов «плавающих» границ, т.е. ширины их предельных колебаний. Представлены основные зависимости для определени...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2012
Main Authors: Антропиенко, А.Я., Иваница, С.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56385
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Представление интервальных чисел средствами постбинарного кодирования / А.Я. Аноприенко, С.В. Иваница // Штучний інтелект. — 2012. — № 1. — С. 6-16. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:В статье рассмотрены особенности представления (позиционирования на числовой оси) целочисленных и вещественных интервалов в виде тетракода. Выведены соотношения для получения значений диапазонов «плавающих» границ, т.е. ширины их предельных колебаний. Представлены основные зависимости для определения параметров интервальной оценки и приведены наглядные примеры их реализации. Розглянуто особливості подання (позиціювання на числовій вісі) цілочислових і дійсних інтервалів у вигляді тетракода. Виведено співвідношення для отримання значень діапазонів «плаваючих» границь, тобто ширини їх граничних коливань. Представлені основні залежності для визначення параметрів інтервальної оцінки та приведені наглядні приклади їх реалізації. Peculiarities of representation (positioning on the number line) for integer and real intervals as tetracode are analyzed in the article. Ratio of ranges of values for “floating” borders, i.e. the width of their marginal fluctuations is deduced. The basic relationships for determining the parameters of interval estimation are shown and illustrative examples for their implementation are given.
ISSN:1561-5359