Формализм мультимножеств в задачах структурного распознавания и поиска в базах видеоданных

Обосновывается применение аппарата мультимножеств при сопоставлении структурных описаний видеообъектов в целях распознавания или поиска в базах изображений. За счет анализа структурной информации об объекте в виде мультимножества обеспечиваются достаточно высокие показатели времени обработки и вероя...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2012
Автори: Гороховатский, В.А., Куликов, Ю.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56423
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Формализм мультимножеств в задачах структурного распознавания и поиска в базах видеоданных / В.А. Гороховатский, Ю.А. Куликов // Штучний інтелект. — 2012. — № 1. — С. 76-85. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Обосновывается применение аппарата мультимножеств при сопоставлении структурных описаний видеообъектов в целях распознавания или поиска в базах изображений. За счет анализа структурной информации об объекте в виде мультимножества обеспечиваются достаточно высокие показатели времени обработки и вероятности правильной классификации. Обсуждаются результаты компьютерных экспериментов. Обґрунтовується застосування апарату мультимножин при зіставленні структурних описів відео-об’єктів з метою розпізнавання або пошуку в базах зображень. За рахунок аналізу структурної інформації про об’єкт у вигляді мультимножини забезпечуються достатньо високі показники часу обробки та ймовірності правильної класифікації. Обговорюються результати комп’ютерних експериментів. Appliance of the multiset method to compare structural descriptions of video-objects with the purpose of re- cognition or search in databases is proved. The analysis of object structural information as a multiset provides high levels of speed for processing and recognition rate. The results of computer experiments are discussed.
ISSN:1561-5359