Формализм мультимножеств в задачах структурного распознавания и поиска в базах видеоданных
Обосновывается применение аппарата мультимножеств при сопоставлении структурных описаний видеообъектов в целях распознавания или поиска в базах изображений. За счет анализа структурной информации об объекте в виде мультимножества обеспечиваются достаточно высокие показатели времени обработки и вероя...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56423 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Формализм мультимножеств в задачах структурного распознавания и поиска в базах видеоданных / В.А. Гороховатский, Ю.А. Куликов // Штучний інтелект. — 2012. — № 1. — С. 76-85. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Обосновывается применение аппарата мультимножеств при сопоставлении структурных описаний видеообъектов в целях распознавания или поиска в базах изображений. За счет анализа структурной информации об объекте в виде мультимножества обеспечиваются достаточно высокие показатели времени обработки и вероятности правильной классификации. Обсуждаются результаты компьютерных экспериментов.
Обґрунтовується застосування апарату мультимножин при зіставленні структурних описів відео-об’єктів з метою розпізнавання або пошуку в базах зображень. За рахунок аналізу структурної інформації про об’єкт у вигляді мультимножини забезпечуються достатньо високі показники часу обробки та ймовірності правильної класифікації. Обговорюються результати комп’ютерних експериментів.
Appliance of the multiset method to compare structural descriptions of video-objects with the purpose of re- cognition or search in databases is proved. The analysis of object structural information as a multiset provides high levels of speed for processing and recognition rate. The results of computer experiments are discussed.
|
|---|---|
| ISSN: | 1561-5359 |