Функціонально-дискретний метод розв'язування задач на власні значення для нелінійних диференціальних рівнянь

A new functional-discrete method to solve eigenvalue problems for ordinary differential operators of the Schr¨odinger type with nonlinear potentials is proposed. The method approximates both eigenvalues and eigenfunctions superexponentially. The efficiency of the method is illustrated by several num...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2008
ISSN:1025-6415
1. Verfasser: Макаров, В.Л.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5653
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Функціонально-дискретний метод розв'язування задач на власні значення для нелінійних диференціальних рівнянь / В.Л. Макаров // Доп. НАН України. — 2008. — № 8. — С. 16-22. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862726048074956800
author Макаров, В.Л.
author_facet Макаров, В.Л.
citation_txt Функціонально-дискретний метод розв'язування задач на власні значення для нелінійних диференціальних рівнянь / В.Л. Макаров // Доп. НАН України. — 2008. — № 8. — С. 16-22. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
collection DSpace DC
description A new functional-discrete method to solve eigenvalue problems for ordinary differential operators of the Schr¨odinger type with nonlinear potentials is proposed. The method approximates both eigenvalues and eigenfunctions superexponentially. The efficiency of the method is illustrated by several numerical experiments.
first_indexed 2025-12-07T18:55:40Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-5653
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1025-6415
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T18:55:40Z
publishDate 2008
publisher Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
record_format dspace
spelling Макаров, В.Л.
2010-02-01T15:40:12Z
2010-02-01T15:40:12Z
2008
Функціонально-дискретний метод розв'язування задач на власні значення для нелінійних диференціальних рівнянь / В.Л. Макаров // Доп. НАН України. — 2008. — № 8. — С. 16-22. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
1025-6415
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5653
519.6
A new functional-discrete method to solve eigenvalue problems for ordinary differential operators of the Schr¨odinger type with nonlinear potentials is proposed. The method approximates both eigenvalues and eigenfunctions superexponentially. The efficiency of the method is illustrated by several numerical experiments.
uk
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
Математика
Функціонально-дискретний метод розв'язування задач на власні значення для нелінійних диференціальних рівнянь
Article
published earlier
spellingShingle Функціонально-дискретний метод розв'язування задач на власні значення для нелінійних диференціальних рівнянь
Макаров, В.Л.
Математика
title Функціонально-дискретний метод розв'язування задач на власні значення для нелінійних диференціальних рівнянь
title_full Функціонально-дискретний метод розв'язування задач на власні значення для нелінійних диференціальних рівнянь
title_fullStr Функціонально-дискретний метод розв'язування задач на власні значення для нелінійних диференціальних рівнянь
title_full_unstemmed Функціонально-дискретний метод розв'язування задач на власні значення для нелінійних диференціальних рівнянь
title_short Функціонально-дискретний метод розв'язування задач на власні значення для нелінійних диференціальних рівнянь
title_sort функціонально-дискретний метод розв'язування задач на власні значення для нелінійних диференціальних рівнянь
topic Математика
topic_facet Математика
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/5653
work_keys_str_mv AT makarovvl funkcíonalʹnodiskretniimetodrozvâzuvannâzadačnavlasníznačennâdlânelíníinihdiferencíalʹnihrívnânʹ