Самоорганизующийся интерференционный метод сегментации слабоконтрастных изображений

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2010
• Hauptverfasser: Удовик, И.М., Ахметшина, Л.Г., Ахметшин, А.М.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
• Schlagworte: Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56549
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Самоорганизующийся интерференционный метод сегментации слабоконтрастных изображений / И.М. Удовик, Л.Г. Ахметшина, А.М. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 427-431. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

В статье рассмотрены информационные возможности нового метода сегментации слабоконтрастных изображений. Суть метода основана на идее самоорганизации выбора значений параметра модуляционного преобразования, что позволяет повысить как чувствительность, так и информативность метода за счет дополнительного использования фазо-пространственных характеристик. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода. У статті розглянуті інформаційні можливості нового методу сегментації низькоконтрастних зображень. Суть методу полягає у використанні еквалізованого варіанта аналізованого зображення як польового аналога довжини хвилі віртуального оптичного випромінювання у модуляційному перетворенні. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу. Information possibilities of a new method segmentation of low contrast images are considered. The main idea of the method is based on using of analyzed images as virtual analog of coherent wave field with different wave length. The results freal testing of the method possibilities are presented.