Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного кодирования и его применение для задач распознавания образов. Также рассмотрены положения, которые использованы для разработки методов обучения ПИ сети, использующих идею популяционного кодирования в искусст...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56551 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, В.В. Шпакович, Н.И. Кокряцкая // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 411-421. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862612489788719104 |
|---|---|
| author | Тимченко, Л.И. Мельников, В.В. Шпакович, В.В. Кокряцкая, Н.И. |
| author_facet | Тимченко, Л.И. Мельников, В.В. Шпакович, В.В. Кокряцкая, Н.И. |
| citation_txt | Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, В.В. Шпакович, Н.И. Кокряцкая // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 411-421. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного кодирования и его применение для задач распознавания образов. Также рассмотрены положения, которые использованы для разработки методов обучения ПИ сети, использующих идею популяционного кодирования в искусственной нейронной сети. Разработаны математические модели обучения ПИ сети, а также комбинированный метод обучения ПИ сети для распознавания статических и динамических образов. Приведены теоретические сведения и экспериментальные исследования.
У статті розглянутий метод паралельно-ієрархічного перетворення на основі популяційного кодування та його застосування для задач розпізнавання образів. Також розглянуті положення, які використані для розробки методів навчання ПІ мережі, що використовують ідею популяційного кодування в штучній нейронній мережі. Розроблені математичні моделі вчення ПІ мережі, а також комбінований метод навчання ПІ мережі для розпізнавання статичних і динамічних образів. Наведені теоретичні відомості і експериментальні дослідження.
In this article parallel-hierarchical transformation method based on popular coding and its using for images recognition tasks are considered. Some postulats has been researched for parallel-hierarchical network learning methods creation using the idea of popular coding in the artificial neural network. The learning mathematical models and also combine learning method for statical and dynamical images recognition have been created. Theoretical information and experimental researching are presented.
|
| first_indexed | 2025-11-29T04:31:19Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56551 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-29T04:31:19Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Тимченко, Л.И. Мельников, В.В. Шпакович, В.В. Кокряцкая, Н.И. 2014-02-19T20:51:54Z 2014-02-19T20:51:54Z 2010 Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, В.В. Шпакович, Н.И. Кокряцкая // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 411-421. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56551 658.012:681.32:621.38 В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного кодирования и его применение для задач распознавания образов. Также рассмотрены положения, которые использованы для разработки методов обучения ПИ сети, использующих идею популяционного кодирования в искусственной нейронной сети. Разработаны математические модели обучения ПИ сети, а также комбинированный метод обучения ПИ сети для распознавания статических и динамических образов. Приведены теоретические сведения и экспериментальные исследования. У статті розглянутий метод паралельно-ієрархічного перетворення на основі популяційного кодування та його застосування для задач розпізнавання образів. Також розглянуті положення, які використані для розробки методів навчання ПІ мережі, що використовують ідею популяційного кодування в штучній нейронній мережі. Розроблені математичні моделі вчення ПІ мережі, а також комбінований метод навчання ПІ мережі для розпізнавання статичних і динамічних образів. Наведені теоретичні відомості і експериментальні дослідження. In this article parallel-hierarchical transformation method based on popular coding and its using for images recognition tasks are considered. Some postulats has been researched for parallel-hierarchical network learning methods creation using the idea of popular coding in the artificial neural network. The learning mathematical models and also combine learning method for statical and dynamical images recognition have been created. Theoretical information and experimental researching are presented. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов Розробка методів навчання паралельно-ієрархічної мережі для високоефективного розпізнавання образів Parallel-hierarchical Network Learning Methods Creation for High-efficient Images Recognition Article published earlier |
| spellingShingle | Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов Тимченко, Л.И. Мельников, В.В. Шпакович, В.В. Кокряцкая, Н.И. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| title | Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов |
| title_alt | Розробка методів навчання паралельно-ієрархічної мережі для високоефективного розпізнавання образів Parallel-hierarchical Network Learning Methods Creation for High-efficient Images Recognition |
| title_full | Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов |
| title_fullStr | Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов |
| title_full_unstemmed | Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов |
| title_short | Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов |
| title_sort | разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов |
| topic | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| topic_facet | Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56551 |
| work_keys_str_mv | AT timčenkoli razrabotkametodovobučeniâparallelʹnoierarhičeskoisetidlâvysokoéffektivnogoraspoznavaniâobrazov AT melʹnikovvv razrabotkametodovobučeniâparallelʹnoierarhičeskoisetidlâvysokoéffektivnogoraspoznavaniâobrazov AT špakovičvv razrabotkametodovobučeniâparallelʹnoierarhičeskoisetidlâvysokoéffektivnogoraspoznavaniâobrazov AT kokrâckaâni razrabotkametodovobučeniâparallelʹnoierarhičeskoisetidlâvysokoéffektivnogoraspoznavaniâobrazov AT timčenkoli rozrobkametodívnavčannâparalelʹnoíêrarhíčnoímerežídlâvisokoefektivnogorozpíznavannâobrazív AT melʹnikovvv rozrobkametodívnavčannâparalelʹnoíêrarhíčnoímerežídlâvisokoefektivnogorozpíznavannâobrazív AT špakovičvv rozrobkametodívnavčannâparalelʹnoíêrarhíčnoímerežídlâvisokoefektivnogorozpíznavannâobrazív AT kokrâckaâni rozrobkametodívnavčannâparalelʹnoíêrarhíčnoímerežídlâvisokoefektivnogorozpíznavannâobrazív AT timčenkoli parallelhierarchicalnetworklearningmethodscreationforhighefficientimagesrecognition AT melʹnikovvv parallelhierarchicalnetworklearningmethodscreationforhighefficientimagesrecognition AT špakovičvv parallelhierarchicalnetworklearningmethodscreationforhighefficientimagesrecognition AT kokrâckaâni parallelhierarchicalnetworklearningmethodscreationforhighefficientimagesrecognition |