Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов

Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов

В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного кодирования и его применение для задач распознавания образов. Также рассмотрены положения, которые использованы для разработки методов обучения ПИ сети, использующих идею популяционного кодирования в искусст...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2010
Hauptverfasser: Тимченко, Л.И., Мельников, В.В., Шпакович, В.В., Кокряцкая, Н.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Schlagworte:
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56551
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, В.В. Шпакович, Н.И. Кокряцкая // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 411-421. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56551
record_format dspace
spelling Тимченко, Л.И.
Мельников, В.В.
Шпакович, В.В.
Кокряцкая, Н.И.
2014-02-19T20:51:54Z
2014-02-19T20:51:54Z
2010
Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, В.В. Шпакович, Н.И. Кокряцкая // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 411-421. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56551
658.012:681.32:621.38
В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного кодирования и его применение для задач распознавания образов. Также рассмотрены положения, которые использованы для разработки методов обучения ПИ сети, использующих идею популяционного кодирования в искусственной нейронной сети. Разработаны математические модели обучения ПИ сети, а также комбинированный метод обучения ПИ сети для распознавания статических и динамических образов. Приведены теоретические сведения и экспериментальные исследования.
У статті розглянутий метод паралельно-ієрархічного перетворення на основі популяційного кодування та його застосування для задач розпізнавання образів. Також розглянуті положення, які використані для розробки методів навчання ПІ мережі, що використовують ідею популяційного кодування в штучній нейронній мережі. Розроблені математичні моделі вчення ПІ мережі, а також комбінований метод навчання ПІ мережі для розпізнавання статичних і динамічних образів. Наведені теоретичні відомості і експериментальні дослідження.
In this article parallel-hierarchical transformation method based on popular coding and its using for images recognition tasks are considered. Some postulats has been researched for parallel-hierarchical network learning methods creation using the idea of popular coding in the artificial neural network. The learning mathematical models and also combine learning method for statical and dynamical images recognition have been created. Theoretical information and experimental researching are presented.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
Розробка методів навчання паралельно-ієрархічної мережі для високоефективного розпізнавання образів
Parallel-hierarchical Network Learning Methods Creation for High-efficient Images Recognition
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
spellingShingle Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
Тимченко, Л.И.
Мельников, В.В.
Шпакович, В.В.
Кокряцкая, Н.И.
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
title_short Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
title_full Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
title_fullStr Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
title_full_unstemmed Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
title_sort разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов
author Тимченко, Л.И.
Мельников, В.В.
Шпакович, В.В.
Кокряцкая, Н.И.
author_facet Тимченко, Л.И.
Мельников, В.В.
Шпакович, В.В.
Кокряцкая, Н.И.
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки изображений
publishDate 2010
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Розробка методів навчання паралельно-ієрархічної мережі для високоефективного розпізнавання образів
Parallel-hierarchical Network Learning Methods Creation for High-efficient Images Recognition
description В статье рассмотрен метод параллельно-иерархического преобразования на основе популяционного кодирования и его применение для задач распознавания образов. Также рассмотрены положения, которые использованы для разработки методов обучения ПИ сети, использующих идею популяционного кодирования в искусственной нейронной сети. Разработаны математические модели обучения ПИ сети, а также комбинированный метод обучения ПИ сети для распознавания статических и динамических образов. Приведены теоретические сведения и экспериментальные исследования. У статті розглянутий метод паралельно-ієрархічного перетворення на основі популяційного кодування та його застосування для задач розпізнавання образів. Також розглянуті положення, які використані для розробки методів навчання ПІ мережі, що використовують ідею популяційного кодування в штучній нейронній мережі. Розроблені математичні моделі вчення ПІ мережі, а також комбінований метод навчання ПІ мережі для розпізнавання статичних і динамічних образів. Наведені теоретичні відомості і експериментальні дослідження. In this article parallel-hierarchical transformation method based on popular coding and its using for images recognition tasks are considered. Some postulats has been researched for parallel-hierarchical network learning methods creation using the idea of popular coding in the artificial neural network. The learning mathematical models and also combine learning method for statical and dynamical images recognition have been created. Theoretical information and experimental researching are presented.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56551
citation_txt Разработка методов обучения параллельно- иерархической сети для высокоэффективного распознавания образов / Л.И. Тимченко, В.В. Мельников, В.В. Шпакович, Н.И. Кокряцкая // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 411-421. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT timčenkoli razrabotkametodovobučeniâparallelʹnoierarhičeskoisetidlâvysokoéffektivnogoraspoznavaniâobrazov
AT melʹnikovvv razrabotkametodovobučeniâparallelʹnoierarhičeskoisetidlâvysokoéffektivnogoraspoznavaniâobrazov
AT špakovičvv razrabotkametodovobučeniâparallelʹnoierarhičeskoisetidlâvysokoéffektivnogoraspoznavaniâobrazov
AT kokrâckaâni razrabotkametodovobučeniâparallelʹnoierarhičeskoisetidlâvysokoéffektivnogoraspoznavaniâobrazov
AT timčenkoli rozrobkametodívnavčannâparalelʹnoíêrarhíčnoímerežídlâvisokoefektivnogorozpíznavannâobrazív
AT melʹnikovvv rozrobkametodívnavčannâparalelʹnoíêrarhíčnoímerežídlâvisokoefektivnogorozpíznavannâobrazív
AT špakovičvv rozrobkametodívnavčannâparalelʹnoíêrarhíčnoímerežídlâvisokoefektivnogorozpíznavannâobrazív
AT kokrâckaâni rozrobkametodívnavčannâparalelʹnoíêrarhíčnoímerežídlâvisokoefektivnogorozpíznavannâobrazív
AT timčenkoli parallelhierarchicalnetworklearningmethodscreationforhighefficientimagesrecognition
AT melʹnikovvv parallelhierarchicalnetworklearningmethodscreationforhighefficientimagesrecognition
AT špakovičvv parallelhierarchicalnetworklearningmethodscreationforhighefficientimagesrecognition
AT kokrâckaâni parallelhierarchicalnetworklearningmethodscreationforhighefficientimagesrecognition
first_indexed 2025-11-29T04:31:19Z
last_indexed 2025-11-29T04:31:19Z
_version_ 1850854505920331776

Ähnliche Einträge