Проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности
В статье рассматривается задача оптимизации структуры системы пожарного мониторинга. Пока- зано, что существующие схемы размещения датчиков пожарной сигнализации зачастую являются неэффективными, и предложен метод проектирования их структуры исходя из последствий возможного пожара. В качестве инст...
Gespeichert in:
| Datum: | 2010 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Schriftenreihe: | Штучний інтелект |
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56561 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности / А.Н. Землянский, Н.П. Каверина, В.Е. Снитюк // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 483-488. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56561 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| fulltext |
|
| spelling |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-565612025-02-09T11:50:46Z Проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности Проектування систем пожежного моніторингу в умовах невизначеності Designing of Fire Monitoring Systems in Uncertainty Conditions Землянский, А.Н. Каверина, Н.П. Снитюк, В.Е. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений В статье рассматривается задача оптимизации структуры системы пожарного мониторинга. Пока- зано, что существующие схемы размещения датчиков пожарной сигнализации зачастую являются неэффективными, и предложен метод проектирования их структуры исходя из последствий возможного пожара. В качестве инструментария проектирования определены компоненты Soft Computing. У статті розглядається задача оптимізації структури системи пожежного моніторингу. Показано, що існуючі схеми розміщення датчиків пожежної сигналізації часто є неефективними і запропоновано метод проектування їх структури, виходячи із наслідків можливої пожежі. Як інструментарій проектування визначено компоненти Soft Computing. In the paper the structure optimization problem of fire monitoring system is considered. It is shown that existing schemes of gauges placing of fire alarm system frequently are inefficient and designing method of their structure, proceeding from possible fire consequences is offered. As designing toolkit components Soft Computing are defined. 2010 Article Проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности / А.Н. Землянский, Н.П. Каверина, В.Е. Снитюк // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 483-488. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56561 004.89 ru Штучний інтелект application/pdf Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| spellingShingle |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Землянский, А.Н. Каверина, Н.П. Снитюк, В.Е. Проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности Штучний інтелект |
| description |
В статье рассматривается задача оптимизации структуры системы пожарного мониторинга. Пока- зано, что существующие схемы размещения датчиков пожарной сигнализации зачастую являются неэффективными, и предложен метод проектирования их структуры исходя из последствий возможного пожара. В качестве инструментария проектирования определены компоненты Soft Computing. |
| format |
Article |
| author |
Землянский, А.Н. Каверина, Н.П. Снитюк, В.Е. |
| author_facet |
Землянский, А.Н. Каверина, Н.П. Снитюк, В.Е. |
| author_sort |
Землянский, А.Н. |
| title |
Проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности |
| title_short |
Проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности |
| title_full |
Проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности |
| title_fullStr |
Проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности |
| title_full_unstemmed |
Проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности |
| title_sort |
проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2010 |
| topic_facet |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56561 |
| citation_txt |
Проектирование систем пожарного мониторинга в условиях неопределенности / А.Н. Землянский, Н.П. Каверина, В.Е. Снитюк // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 483-488. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
| series |
Штучний інтелект |
| work_keys_str_mv |
AT zemlânskijan proektirovaniesistempožarnogomonitoringavusloviâhneopredelennosti AT kaverinanp proektirovaniesistempožarnogomonitoringavusloviâhneopredelennosti AT snitûkve proektirovaniesistempožarnogomonitoringavusloviâhneopredelennosti AT zemlânskijan proektuvannâsistempožežnogomonítoringuvumovahneviznačeností AT kaverinanp proektuvannâsistempožežnogomonítoringuvumovahneviznačeností AT snitûkve proektuvannâsistempožežnogomonítoringuvumovahneviznačeností AT zemlânskijan designingoffiremonitoringsystemsinuncertaintyconditions AT kaverinanp designingoffiremonitoringsystemsinuncertaintyconditions AT snitûkve designingoffiremonitoringsystemsinuncertaintyconditions |
| first_indexed |
2025-11-25T22:42:21Z |
| last_indexed |
2025-11-25T22:42:21Z |
| _version_ |
1849803975636811776 |