Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга
В статье рассмотрена проблема построения эффективных бинарных классификаторов в условиях, когда классы сильно несбалансированы. Показана их связь с издержками классификации, рассмотрены стратегии борьбы с несбалансированностью и проведены эксперименты на кредитных историях российских банков. У стат...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2010 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56571 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга / Н.Б. Паклин, С.В. Уланов, С.В. Царьков // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 528-534. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862709806632009728 |
|---|---|
| author | Паклин, Н.Б. Уланов, С.В. Царьков, С.В. |
| author_facet | Паклин, Н.Б. Уланов, С.В. Царьков, С.В. |
| citation_txt | Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга / Н.Б. Паклин, С.В. Уланов, С.В. Царьков // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 528-534. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье рассмотрена проблема построения эффективных бинарных классификаторов в условиях, когда классы сильно несбалансированы. Показана их связь с издержками классификации, рассмотрены стратегии борьбы с несбалансированностью и проведены эксперименты на кредитных историях российских банков.
У статті розглянута проблема побудови ефективних бінарних класифікаторів в умовах, коли класи сильно незбалансовані. Показаний їх зв’язок з витратами класифікації, розглянуті стратегії боротьби з незбалансованістю та проведені експерименти на кредитних історіях російських банків.
The article discusses the problem of constructing efficient binary classifiers on imbalanced datasets. Costs of classification and strategies to win the imbalance are considered. Experiments on the credit histories of Russian banks are made.
|
| first_indexed | 2025-12-07T17:20:15Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56571 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T17:20:15Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Паклин, Н.Б. Уланов, С.В. Царьков, С.В. 2014-02-19T21:48:11Z 2014-02-19T21:48:11Z 2010 Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга / Н.Б. Паклин, С.В. Уланов, С.В. Царьков // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 528-534. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56571 62-50:15 В статье рассмотрена проблема построения эффективных бинарных классификаторов в условиях, когда классы сильно несбалансированы. Показана их связь с издержками классификации, рассмотрены стратегии борьбы с несбалансированностью и проведены эксперименты на кредитных историях российских банков. У статті розглянута проблема побудови ефективних бінарних класифікаторів в умовах, коли класи сильно незбалансовані. Показаний їх зв’язок з витратами класифікації, розглянуті стратегії боротьби з незбалансованістю та проведені експерименти на кредитних історіях російських банків. The article discusses the problem of constructing efficient binary classifiers on imbalanced datasets. Costs of classification and strategies to win the imbalance are considered. Experiments on the credit histories of Russian banks are made. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга Побудова класифікаторів на незбалансованих вибірках на прикладі кредитного скорингу Classifiers Construction Based on Imbalanced Datasets by the Example of Credit Scoring Article published earlier |
| spellingShingle | Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга Паклин, Н.Б. Уланов, С.В. Царьков, С.В. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title | Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга |
| title_alt | Побудова класифікаторів на незбалансованих вибірках на прикладі кредитного скорингу Classifiers Construction Based on Imbalanced Datasets by the Example of Credit Scoring |
| title_full | Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга |
| title_fullStr | Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга |
| title_full_unstemmed | Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга |
| title_short | Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга |
| title_sort | построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга |
| topic | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56571 |
| work_keys_str_mv | AT paklinnb postroenieklassifikatorovnanesbalansirovannyhvyborkahnaprimerekreditnogoskoringa AT ulanovsv postroenieklassifikatorovnanesbalansirovannyhvyborkahnaprimerekreditnogoskoringa AT carʹkovsv postroenieklassifikatorovnanesbalansirovannyhvyborkahnaprimerekreditnogoskoringa AT paklinnb pobudovaklasifíkatorívnanezbalansovanihvibírkahnaprikladíkreditnogoskoringu AT ulanovsv pobudovaklasifíkatorívnanezbalansovanihvibírkahnaprikladíkreditnogoskoringu AT carʹkovsv pobudovaklasifíkatorívnanezbalansovanihvibírkahnaprikladíkreditnogoskoringu AT paklinnb classifiersconstructionbasedonimbalanceddatasetsbytheexampleofcreditscoring AT ulanovsv classifiersconstructionbasedonimbalanceddatasetsbytheexampleofcreditscoring AT carʹkovsv classifiersconstructionbasedonimbalanceddatasetsbytheexampleofcreditscoring |