Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга

Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга

В статье рассмотрена проблема построения эффективных бинарных классификаторов в условиях, когда классы сильно несбалансированы. Показана их связь с издержками классификации, рассмотрены стратегии борьбы с несбалансированностью и проведены эксперименты на кредитных историях российских банков. У стат...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2010
Main Authors: Паклин, Н.Б., Уланов, С.В., Царьков, С.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Subjects:
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56571
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга / Н.Б. Паклин, С.В. Уланов, С.В. Царьков // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 528-534. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56571
record_format dspace
spelling Паклин, Н.Б.
Уланов, С.В.
Царьков, С.В.
2014-02-19T21:48:11Z
2014-02-19T21:48:11Z
2010
Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга / Н.Б. Паклин, С.В. Уланов, С.В. Царьков // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 528-534. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56571
62-50:15
В статье рассмотрена проблема построения эффективных бинарных классификаторов в условиях, когда классы сильно несбалансированы. Показана их связь с издержками классификации, рассмотрены стратегии борьбы с несбалансированностью и проведены эксперименты на кредитных историях российских банков.
У статті розглянута проблема побудови ефективних бінарних класифікаторів в умовах, коли класи сильно незбалансовані. Показаний їх зв’язок з витратами класифікації, розглянуті стратегії боротьби з незбалансованістю та проведені експерименти на кредитних історіях російських банків.
The article discusses the problem of constructing efficient binary classifiers on imbalanced datasets. Costs of classification and strategies to win the imbalance are considered. Experiments on the credit histories of Russian banks are made.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга
Побудова класифікаторів на незбалансованих вибірках на прикладі кредитного скорингу
Classifiers Construction Based on Imbalanced Datasets by the Example of Credit Scoring
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга
spellingShingle Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга
Паклин, Н.Б.
Уланов, С.В.
Царьков, С.В.
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
title_short Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга
title_full Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга
title_fullStr Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга
title_full_unstemmed Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга
title_sort построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга
author Паклин, Н.Б.
Уланов, С.В.
Царьков, С.В.
author_facet Паклин, Н.Б.
Уланов, С.В.
Царьков, С.В.
topic Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
topic_facet Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
publishDate 2010
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Побудова класифікаторів на незбалансованих вибірках на прикладі кредитного скорингу
Classifiers Construction Based on Imbalanced Datasets by the Example of Credit Scoring
description В статье рассмотрена проблема построения эффективных бинарных классификаторов в условиях, когда классы сильно несбалансированы. Показана их связь с издержками классификации, рассмотрены стратегии борьбы с несбалансированностью и проведены эксперименты на кредитных историях российских банков. У статті розглянута проблема побудови ефективних бінарних класифікаторів в умовах, коли класи сильно незбалансовані. Показаний їх зв’язок з витратами класифікації, розглянуті стратегії боротьби з незбалансованістю та проведені експерименти на кредитних історіях російських банків. The article discusses the problem of constructing efficient binary classifiers on imbalanced datasets. Costs of classification and strategies to win the imbalance are considered. Experiments on the credit histories of Russian banks are made.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56571
citation_txt Построение классификаторов на несбалансированных выборках на примере кредитного скоринга / Н.Б. Паклин, С.В. Уланов, С.В. Царьков // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 528-534. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT paklinnb postroenieklassifikatorovnanesbalansirovannyhvyborkahnaprimerekreditnogoskoringa
AT ulanovsv postroenieklassifikatorovnanesbalansirovannyhvyborkahnaprimerekreditnogoskoringa
AT carʹkovsv postroenieklassifikatorovnanesbalansirovannyhvyborkahnaprimerekreditnogoskoringa
AT paklinnb pobudovaklasifíkatorívnanezbalansovanihvibírkahnaprikladíkreditnogoskoringu
AT ulanovsv pobudovaklasifíkatorívnanezbalansovanihvibírkahnaprikladíkreditnogoskoringu
AT carʹkovsv pobudovaklasifíkatorívnanezbalansovanihvibírkahnaprikladíkreditnogoskoringu
AT paklinnb classifiersconstructionbasedonimbalanceddatasetsbytheexampleofcreditscoring
AT ulanovsv classifiersconstructionbasedonimbalanceddatasetsbytheexampleofcreditscoring
AT carʹkovsv classifiersconstructionbasedonimbalanceddatasetsbytheexampleofcreditscoring
first_indexed 2025-12-07T17:20:15Z
last_indexed 2025-12-07T17:20:15Z
_version_ 1850870874459078656

Similar Items