Гребенчатый фильтр в системе принятия инвестиционных решений на рынке ценных бумаг
В основе процесса принятия решений на фондовом рынке в условиях неопределенности второго рода возможен комплексный подход, состоящий из взаимосвязанных по критерию оптимума полезности моделей Фридмана – Сэвиджа и модели оптимума номинала. В этой системе моделей используется гребенчатый фильтр...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56572 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Гребенчатый фильтр в системе принятия инвестиционных решений на рынке ценных бумаг / М.В. Новиков // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 519-527. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862748405495758848 |
|---|---|
| author | Новиков, М.В. |
| author_facet | Новиков, М.В. |
| citation_txt | Гребенчатый фильтр в системе принятия инвестиционных решений на рынке ценных бумаг / М.В. Новиков // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 519-527. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В основе процесса принятия решений на фондовом рынке в условиях неопределенности второго рода возможен комплексный подход, состоящий из взаимосвязанных по критерию оптимума полезности моделей Фридмана – Сэвиджа и модели оптимума номинала. В этой системе моделей используется гребенчатый фильтр в качестве согласующего устройства. Гребенчатый фильтр строится на основе предпосылок и допущений о составе и структуре сигнала, к которому можно отнести информацию, формируемую в рамках процесса функционирования фондовой биржи.
В основу процесу прийняття рішень на фондовому ринку в умовах невизначеності другого роду покладено комплексний підхід, що складається з взаємозв’язаних за критерієм оптимуму корисності моделей Фрідмана – Севіджа і моделі оптимуму номіналу. У цій системі моделей використовується гребінчастий фільтр як узгоджувальний пристрій. Гребінчастий фільтр будується на основі передумов і допущень про склад і структуру сигналу, до якого можна віднести інформацію, що формується в рамках процесу функціонування фондової біржі.
Decision making on stock market in condition uncertainty of the second form will be based on complex method. This method is conclusion in using model of utility of Freedmen – Sawidge and model of optimum of nominal which is relative. In this case decision making is realize with use information filter constructing on based these models. Pectinated filter is using as coordination conformation of filtration processing from over of information stream. Pectinated filter is constructed on base of theoretical premises and assumptions about consistency and structure of signal, which is distinguish from noise of uncertain nature. Signal far filter is discrete on time and is characterize of own periodical formation. The information about functionary of stock exchange is characterized as that signal. Stock exchange is institute of stock market and so it fulfill the function of regulate of conditions stock market based on information stream. Herewith the actual task is allotment information for affective decision making. The solving these task is perhaps with using information filter is giving optimizes process selection from existing alternative position of stock market, based on model of utility of Freedmen – Sawidge, model of optimum of nominal and pectinated filter.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:54:57Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56572 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T20:54:57Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Новиков, М.В. 2014-02-19T21:49:27Z 2014-02-19T21:49:27Z 2010 Гребенчатый фильтр в системе принятия инвестиционных решений на рынке ценных бумаг / М.В. Новиков // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 519-527. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56572 005.311.6 В основе процесса принятия решений на фондовом рынке в условиях неопределенности второго рода возможен комплексный подход, состоящий из взаимосвязанных по критерию оптимума полезности моделей Фридмана – Сэвиджа и модели оптимума номинала. В этой системе моделей используется гребенчатый фильтр в качестве согласующего устройства. Гребенчатый фильтр строится на основе предпосылок и допущений о составе и структуре сигнала, к которому можно отнести информацию, формируемую в рамках процесса функционирования фондовой биржи. В основу процесу прийняття рішень на фондовому ринку в умовах невизначеності другого роду покладено комплексний підхід, що складається з взаємозв’язаних за критерієм оптимуму корисності моделей Фрідмана – Севіджа і моделі оптимуму номіналу. У цій системі моделей використовується гребінчастий фільтр як узгоджувальний пристрій. Гребінчастий фільтр будується на основі передумов і допущень про склад і структуру сигналу, до якого можна віднести інформацію, що формується в рамках процесу функціонування фондової біржі. Decision making on stock market in condition uncertainty of the second form will be based on complex method. This method is conclusion in using model of utility of Freedmen – Sawidge and model of optimum of nominal which is relative. In this case decision making is realize with use information filter constructing on based these models. Pectinated filter is using as coordination conformation of filtration processing from over of information stream. Pectinated filter is constructed on base of theoretical premises and assumptions about consistency and structure of signal, which is distinguish from noise of uncertain nature. Signal far filter is discrete on time and is characterize of own periodical formation. The information about functionary of stock exchange is characterized as that signal. Stock exchange is institute of stock market and so it fulfill the function of regulate of conditions stock market based on information stream. Herewith the actual task is allotment information for affective decision making. The solving these task is perhaps with using information filter is giving optimizes process selection from existing alternative position of stock market, based on model of utility of Freedmen – Sawidge, model of optimum of nominal and pectinated filter. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Гребенчатый фильтр в системе принятия инвестиционных решений на рынке ценных бумаг Гребінчастий фільтр у системі прийняття інвестиційних рішень на ринку цінних паперів Pectinated Filter in Systems of Decision Making on Stock Market Article published earlier |
| spellingShingle | Гребенчатый фильтр в системе принятия инвестиционных решений на рынке ценных бумаг Новиков, М.В. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title | Гребенчатый фильтр в системе принятия инвестиционных решений на рынке ценных бумаг |
| title_alt | Гребінчастий фільтр у системі прийняття інвестиційних рішень на ринку цінних паперів Pectinated Filter in Systems of Decision Making on Stock Market |
| title_full | Гребенчатый фильтр в системе принятия инвестиционных решений на рынке ценных бумаг |
| title_fullStr | Гребенчатый фильтр в системе принятия инвестиционных решений на рынке ценных бумаг |
| title_full_unstemmed | Гребенчатый фильтр в системе принятия инвестиционных решений на рынке ценных бумаг |
| title_short | Гребенчатый фильтр в системе принятия инвестиционных решений на рынке ценных бумаг |
| title_sort | гребенчатый фильтр в системе принятия инвестиционных решений на рынке ценных бумаг |
| topic | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56572 |
| work_keys_str_mv | AT novikovmv grebenčatyifilʹtrvsistemeprinâtiâinvesticionnyhrešeniinarynkecennyhbumag AT novikovmv grebínčastiifílʹtrusistemípriinâttâínvesticíinihríšenʹnarinkucínnihpaperív AT novikovmv pectinatedfilterinsystemsofdecisionmakingonstockmarket |