Вероятностная модель блочной памяти

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2010
• Hauptverfasser: Фельдман, Л.П., Михайлова, Т.В.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
• Schlagworte: Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56577
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Вероятностная модель блочной памяти / Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 547-551. — Бібліогр.: 2 назв. — рос.

Предложена вероятностная модель блочной памяти с одним и несколькими входными потоками, получены среднее число использованных банков и коэффициент загрузки, которое характеризует среднюю производительность модульной ОП. Запропонована ймовірнісна модель блочної пам’яті з одним і декількома вхідними потоками, отримані середнє число використаних банків та коефіцієнт завантаження, яке характеризує середню продуктивність модульної ОП. The probabilistic model of block memory with one and several input streams is suggested, the average number of used banks and factor of loading, which characterizes average capacity of module RAM are determined. The speed of memory under the same number of banks increases with the rise of independent flow of requests. However increasing of RAM capacity, which is got because of division of the general flow of the applications on L independent flows, requires the essential complication of management multiprocessor computing systems.