Вероятностная модель блочной памяти
Предложена вероятностная модель блочной памяти с одним и несколькими входными потоками, получены среднее число использованных банков и коэффициент загрузки, которое характеризует среднюю производительность модульной ОП. Запропонована ймовірнісна модель блочної пам’яті з одним і декількома вхідни...
Saved in:
| Published in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Date: | 2010 |
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56577 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Вероятностная модель блочной памяти / Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 547-551. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56577 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Фельдман, Л.П. Михайлова, Т.В. 2014-02-19T21:57:40Z 2014-02-19T21:57:40Z 2010 Вероятностная модель блочной памяти / Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 547-551. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56577 004.272 Предложена вероятностная модель блочной памяти с одним и несколькими входными потоками, получены среднее число использованных банков и коэффициент загрузки, которое характеризует среднюю производительность модульной ОП. Запропонована ймовірнісна модель блочної пам’яті з одним і декількома вхідними потоками, отримані середнє число використаних банків та коефіцієнт завантаження, яке характеризує середню продуктивність модульної ОП. The probabilistic model of block memory with one and several input streams is suggested, the average number of used banks and factor of loading, which characterizes average capacity of module RAM are determined. The speed of memory under the same number of banks increases with the rise of independent flow of requests. However increasing of RAM capacity, which is got because of division of the general flow of the applications on L independent flows, requires the essential complication of management multiprocessor computing systems. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Вероятностная модель блочной памяти Ймовірнісна модель блочної пам’яті Probabilistic Model of Block Memory Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Вероятностная модель блочной памяти |
| spellingShingle |
Вероятностная модель блочной памяти Фельдман, Л.П. Михайлова, Т.В. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title_short |
Вероятностная модель блочной памяти |
| title_full |
Вероятностная модель блочной памяти |
| title_fullStr |
Вероятностная модель блочной памяти |
| title_full_unstemmed |
Вероятностная модель блочной памяти |
| title_sort |
вероятностная модель блочной памяти |
| author |
Фельдман, Л.П. Михайлова, Т.В. |
| author_facet |
Фельдман, Л.П. Михайлова, Т.В. |
| topic |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet |
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| publishDate |
2010 |
| language |
Russian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Ймовірнісна модель блочної пам’яті Probabilistic Model of Block Memory |
| description |
Предложена вероятностная модель блочной памяти с одним и несколькими входными потоками, получены среднее число использованных банков и коэффициент загрузки, которое характеризует среднюю производительность модульной ОП.
Запропонована ймовірнісна модель блочної пам’яті з одним і декількома вхідними потоками, отримані середнє число використаних банків та коефіцієнт завантаження, яке характеризує середню продуктивність модульної ОП.
The probabilistic model of block memory with one and several input streams is suggested, the average number of used banks and factor of loading, which characterizes average capacity of module RAM are determined. The speed of memory under the same number of banks increases with the rise of independent flow of requests. However increasing of RAM capacity, which is got because of division of the general flow of the applications on L independent flows, requires the essential complication of management multiprocessor computing systems.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56577 |
| citation_txt |
Вероятностная модель блочной памяти / Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 547-551. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT felʹdmanlp veroâtnostnaâmodelʹbločnoipamâti AT mihailovatv veroâtnostnaâmodelʹbločnoipamâti AT felʹdmanlp imovírnísnamodelʹbločnoípamâtí AT mihailovatv imovírnísnamodelʹbločnoípamâtí AT felʹdmanlp probabilisticmodelofblockmemory AT mihailovatv probabilisticmodelofblockmemory |
| first_indexed |
2025-12-02T03:57:52Z |
| last_indexed |
2025-12-02T03:57:52Z |
| _version_ |
1850861447147421696 |