Вероятностная модель блочной памяти
Предложена вероятностная модель блочной памяти с одним и несколькими входными потоками, получены среднее число использованных банков и коэффициент загрузки, которое характеризует среднюю производительность модульной ОП. Запропонована ймовірнісна модель блочної пам’яті з одним і декількома вхідни...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56577 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Вероятностная модель блочной памяти / Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 547-551. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862655811791093760 |
|---|---|
| author | Фельдман, Л.П. Михайлова, Т.В. |
| author_facet | Фельдман, Л.П. Михайлова, Т.В. |
| citation_txt | Вероятностная модель блочной памяти / Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 547-551. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Предложена вероятностная модель блочной памяти с одним и несколькими входными потоками, получены среднее число использованных банков и коэффициент загрузки, которое характеризует среднюю производительность модульной ОП.
Запропонована ймовірнісна модель блочної пам’яті з одним і декількома вхідними потоками, отримані середнє число використаних банків та коефіцієнт завантаження, яке характеризує середню продуктивність модульної ОП.
The probabilistic model of block memory with one and several input streams is suggested, the average number of used banks and factor of loading, which characterizes average capacity of module RAM are determined. The speed of memory under the same number of banks increases with the rise of independent flow of requests. However increasing of RAM capacity, which is got because of division of the general flow of the applications on L independent flows, requires the essential complication of management multiprocessor computing systems.
|
| first_indexed | 2025-12-02T03:57:52Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56577 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-02T03:57:52Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Фельдман, Л.П. Михайлова, Т.В. 2014-02-19T21:57:40Z 2014-02-19T21:57:40Z 2010 Вероятностная модель блочной памяти / Л.П. Фельдман, Т.В. Михайлова // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 547-551. — Бібліогр.: 2 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56577 004.272 Предложена вероятностная модель блочной памяти с одним и несколькими входными потоками, получены среднее число использованных банков и коэффициент загрузки, которое характеризует среднюю производительность модульной ОП. Запропонована ймовірнісна модель блочної пам’яті з одним і декількома вхідними потоками, отримані середнє число використаних банків та коефіцієнт завантаження, яке характеризує середню продуктивність модульної ОП. The probabilistic model of block memory with one and several input streams is suggested, the average number of used banks and factor of loading, which characterizes average capacity of module RAM are determined. The speed of memory under the same number of banks increases with the rise of independent flow of requests. However increasing of RAM capacity, which is got because of division of the general flow of the applications on L independent flows, requires the essential complication of management multiprocessor computing systems. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Вероятностная модель блочной памяти Ймовірнісна модель блочної пам’яті Probabilistic Model of Block Memory Article published earlier |
| spellingShingle | Вероятностная модель блочной памяти Фельдман, Л.П. Михайлова, Т.В. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title | Вероятностная модель блочной памяти |
| title_alt | Ймовірнісна модель блочної пам’яті Probabilistic Model of Block Memory |
| title_full | Вероятностная модель блочной памяти |
| title_fullStr | Вероятностная модель блочной памяти |
| title_full_unstemmed | Вероятностная модель блочной памяти |
| title_short | Вероятностная модель блочной памяти |
| title_sort | вероятностная модель блочной памяти |
| topic | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56577 |
| work_keys_str_mv | AT felʹdmanlp veroâtnostnaâmodelʹbločnoipamâti AT mihailovatv veroâtnostnaâmodelʹbločnoipamâti AT felʹdmanlp imovírnísnamodelʹbločnoípamâtí AT mihailovatv imovírnísnamodelʹbločnoípamâtí AT felʹdmanlp probabilisticmodelofblockmemory AT mihailovatv probabilisticmodelofblockmemory |