Ассимиляция данных спутниковых наблюдений в адаптивных моделях параметров морской поверхности

Рассмотрено применение метода адаптивного баланса влияний (АВС-метод) в задаче ассимиляции спутниковых наблюдений с целью уточнения осредненных профилей характеристик морской поверхности вдоль траектории пролета спутника. На примере адаптивной АВС-модели профилей поверхностной температуры и концентр...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Морской гидрофизический журнал
Date:2013
Main Authors: Тимченко, И.Е., Иващенко, И.К., Игумнова, Е.М., Лазарчук, И.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Морський гідрофізичний інститут НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56614
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Ассимиляция данных спутниковых наблюдений в адаптивных моделях параметров морской поверхности / И.Е. Тимченко, И.К. Иващенко, Е.М. Игумнова, И.П. Лазарчук // Морской гидрофизический журнал. — 2013. — № 3. — С. 62-78. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56614
record_format dspace
spelling Тимченко, И.Е.
Иващенко, И.К.
Игумнова, Е.М.
Лазарчук, И.П.
2014-02-20T23:52:50Z
2014-02-20T23:52:50Z
2013
Ассимиляция данных спутниковых наблюдений в адаптивных моделях параметров морской поверхности / И.Е. Тимченко, И.К. Иващенко, Е.М. Игумнова, И.П. Лазарчук // Морской гидрофизический журнал. — 2013. — № 3. — С. 62-78. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
0233-7584
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56614
551.46.02
Рассмотрено применение метода адаптивного баланса влияний (АВС-метод) в задаче ассимиляции спутниковых наблюдений с целью уточнения осредненных профилей характеристик морской поверхности вдоль траектории пролета спутника. На примере адаптивной АВС-модели профилей поверхностной температуры и концентрации хлорофилла a построены алгоритмы оптимальной экстраполяции данных наблюдений с использованием методов Колмогорова и Калмана. Приведены результаты усвоения имитированного ряда наблюдений концентрации хлорофилла a при постоянных и переменных корреляционных матрицах ряда. Показано, что использование в адаптивных моделях переменных коэффициентов экстраполяции, рассчитываемых по локально однородным корреляционным матрицам, повышает точность усвоения спутниковых данных.
Розглянуто застосування методу адаптивного балансу впливів (АВС-метод) у задачі асиміляції супутникових спостережень з метою уточнення осереднених профілів характеристик морської поверхні вздовж траєкторії прольоту супутника. На прикладі адаптивної АВС-моделі профілів поверхневої температури та концентрації хлорофілу a побудовані алгоритми оптимальної екстраполяції даних спостережень з використанням методів Колмогорова та Калмана. Наведено результати засвоєння імітованого ряду спостережень концентрації хлорофілу a при постійних і змінних кореляційних матрицях ряду. Показано, що використання в адаптивних моделях змінних коефіцієнтів екстраполяції, які розраховуються за локально однорідними кореляційними матрицями, підвищує точність засвоєння супутникових даних.
Application of the method of adaptive balance of causes (ABC-methods) in the problem of satellite observations assimilation in order to clarify averaged profiles of the sea surface characteristics along the satellite flying path is considered. The adaptive ABC-model of the surface temperature profiles and chlorophyll a concentration serves an example for constructing the algorithms of observation data optimal extrapolation using the Kolmogorov and Kalman methods. The results of assimilation of a series of simulated observations of chlorophyll a concentration at constant and variable number of correlation matrixes are represented. It is shown that application of variable extrapolation coefficients calculated by locally homogeneous correlation matrixes in the adaptive models increases accuracy of satellite data assimilation.
ru
Морський гідрофізичний інститут НАН України
Морской гидрофизический журнал
Математическое моделирование морских систем
Ассимиляция данных спутниковых наблюдений в адаптивных моделях параметров морской поверхности
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Ассимиляция данных спутниковых наблюдений в адаптивных моделях параметров морской поверхности
spellingShingle Ассимиляция данных спутниковых наблюдений в адаптивных моделях параметров морской поверхности
Тимченко, И.Е.
Иващенко, И.К.
Игумнова, Е.М.
Лазарчук, И.П.
Математическое моделирование морских систем
title_short Ассимиляция данных спутниковых наблюдений в адаптивных моделях параметров морской поверхности
title_full Ассимиляция данных спутниковых наблюдений в адаптивных моделях параметров морской поверхности
title_fullStr Ассимиляция данных спутниковых наблюдений в адаптивных моделях параметров морской поверхности
title_full_unstemmed Ассимиляция данных спутниковых наблюдений в адаптивных моделях параметров морской поверхности
title_sort ассимиляция данных спутниковых наблюдений в адаптивных моделях параметров морской поверхности
author Тимченко, И.Е.
Иващенко, И.К.
Игумнова, Е.М.
Лазарчук, И.П.
author_facet Тимченко, И.Е.
Иващенко, И.К.
Игумнова, Е.М.
Лазарчук, И.П.
topic Математическое моделирование морских систем
topic_facet Математическое моделирование морских систем
publishDate 2013
language Russian
container_title Морской гидрофизический журнал
publisher Морський гідрофізичний інститут НАН України
format Article
description Рассмотрено применение метода адаптивного баланса влияний (АВС-метод) в задаче ассимиляции спутниковых наблюдений с целью уточнения осредненных профилей характеристик морской поверхности вдоль траектории пролета спутника. На примере адаптивной АВС-модели профилей поверхностной температуры и концентрации хлорофилла a построены алгоритмы оптимальной экстраполяции данных наблюдений с использованием методов Колмогорова и Калмана. Приведены результаты усвоения имитированного ряда наблюдений концентрации хлорофилла a при постоянных и переменных корреляционных матрицах ряда. Показано, что использование в адаптивных моделях переменных коэффициентов экстраполяции, рассчитываемых по локально однородным корреляционным матрицам, повышает точность усвоения спутниковых данных. Розглянуто застосування методу адаптивного балансу впливів (АВС-метод) у задачі асиміляції супутникових спостережень з метою уточнення осереднених профілів характеристик морської поверхні вздовж траєкторії прольоту супутника. На прикладі адаптивної АВС-моделі профілів поверхневої температури та концентрації хлорофілу a побудовані алгоритми оптимальної екстраполяції даних спостережень з використанням методів Колмогорова та Калмана. Наведено результати засвоєння імітованого ряду спостережень концентрації хлорофілу a при постійних і змінних кореляційних матрицях ряду. Показано, що використання в адаптивних моделях змінних коефіцієнтів екстраполяції, які розраховуються за локально однорідними кореляційними матрицями, підвищує точність засвоєння супутникових даних. Application of the method of adaptive balance of causes (ABC-methods) in the problem of satellite observations assimilation in order to clarify averaged profiles of the sea surface characteristics along the satellite flying path is considered. The adaptive ABC-model of the surface temperature profiles and chlorophyll a concentration serves an example for constructing the algorithms of observation data optimal extrapolation using the Kolmogorov and Kalman methods. The results of assimilation of a series of simulated observations of chlorophyll a concentration at constant and variable number of correlation matrixes are represented. It is shown that application of variable extrapolation coefficients calculated by locally homogeneous correlation matrixes in the adaptive models increases accuracy of satellite data assimilation.
issn 0233-7584
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56614
citation_txt Ассимиляция данных спутниковых наблюдений в адаптивных моделях параметров морской поверхности / И.Е. Тимченко, И.К. Иващенко, Е.М. Игумнова, И.П. Лазарчук // Морской гидрофизический журнал. — 2013. — № 3. — С. 62-78. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT timčenkoie assimilâciâdannyhsputnikovyhnablûdeniivadaptivnyhmodelâhparametrovmorskoipoverhnosti
AT ivaŝenkoik assimilâciâdannyhsputnikovyhnablûdeniivadaptivnyhmodelâhparametrovmorskoipoverhnosti
AT igumnovaem assimilâciâdannyhsputnikovyhnablûdeniivadaptivnyhmodelâhparametrovmorskoipoverhnosti
AT lazarčukip assimilâciâdannyhsputnikovyhnablûdeniivadaptivnyhmodelâhparametrovmorskoipoverhnosti
first_indexed 2025-12-07T15:17:30Z
last_indexed 2025-12-07T15:17:30Z
_version_ 1850863150813937664