Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования

Предлагается метод заполнения пропусков в данных дистанционного зондирования гидрофизических и биологических характеристик водной поверхности. Метод реконструкции опирается на представление полей поверхностных характеристик в виде суммы некоторого числа эмпирических ортогональных функций, имеющих на...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Морской гидрофизический журнал
Date:2011
Main Author: Васечкина, Е.Ф.
Format: Article
Language:Russian
Published: Морський гідрофізичний інститут НАН України 2011
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56690
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования / Е.Ф. Васечкина // Морской гидрофизический журнал. — 2011. — № 3. — С. 48-65. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56690
record_format dspace
spelling Васечкина, Е.Ф.
2014-02-22T12:34:50Z
2014-02-22T12:34:50Z
2011
Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования / Е.Ф. Васечкина // Морской гидрофизический журнал. — 2011. — № 3. — С. 48-65. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
0233-7584
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56690
551.465.6
Предлагается метод заполнения пропусков в данных дистанционного зондирования гидрофизических и биологических характеристик водной поверхности. Метод реконструкции опирается на представление полей поверхностных характеристик в виде суммы некоторого числа эмпирических ортогональных функций, имеющих наибольший вклад в общую дисперсию поля. По отрывочным данным, полученным в результате обработки спутниковых снимков, для летнего сезона года строятся оценки среднего поля и четырехмерной пространственной ковариационной функции температуры поверхности Черного моря. Коэффициенты разложения вычисляются методом наименьших квадратов либо находятся с помощью генетического алгоритма поиска. Результаты численных экспериментов свидетельствуют о перспективности применения метода в задачах заполнения пропусков в спутниковых данных.
Пропонується метод заповнення пропусків у даних дистанційного зондування гідрофізичних і біологічних характеристик водної поверхні. Метод реконструкції ґрунтується на представленні полів поверхневих характеристик у вигляді суми деякого числа емпіричних ортогональних функцій, які дають найбільший внесок в загальну дисперсію поля. За уривчастими даними, отриманими внаслідок обробки супутникових знімків, для літнього сезону року будуються оцінки середнього поля і чотиривимірної просторової коваріаційної функції температури поверхні Чорного моря. Коефіцієнти розкладання обчислюються методом найменших квадратів або знаходяться за допомогою генетичного алгоритму пошуку. Результати чисельних експериментів свідчать про перспективність застосування методу в задачах заповнення пропусків у супутникових даних.
The method of gap-filling in remote sensing data on hydrophysical and biological characteristics of water surface is proposed. The method of reconstruction is based on presentation of fields of surface characteristics as a sum of a number of empirical orthogonal functions making the largest contribution to the field general dispersion. Based on fragmentary data resulted from processing of satellite images, estimated are the average field and four-dimensional spatial covariance matrix of the Black Sea surface temperature for a summer season. Decomposition coefficients are calculated by the least-squares method or obtained by the genetic algorithm. The results of numerical experiments testify to perspective application of the method in the tasks of gap-filling in satellite data.
ru
Морський гідрофізичний інститут НАН України
Морской гидрофизический журнал
Математическое моделирование морских систем
Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования
spellingShingle Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования
Васечкина, Е.Ф.
Математическое моделирование морских систем
title_short Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования
title_full Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования
title_fullStr Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования
title_full_unstemmed Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования
title_sort реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования
author Васечкина, Е.Ф.
author_facet Васечкина, Е.Ф.
topic Математическое моделирование морских систем
topic_facet Математическое моделирование морских систем
publishDate 2011
language Russian
container_title Морской гидрофизический журнал
publisher Морський гідрофізичний інститут НАН України
format Article
description Предлагается метод заполнения пропусков в данных дистанционного зондирования гидрофизических и биологических характеристик водной поверхности. Метод реконструкции опирается на представление полей поверхностных характеристик в виде суммы некоторого числа эмпирических ортогональных функций, имеющих наибольший вклад в общую дисперсию поля. По отрывочным данным, полученным в результате обработки спутниковых снимков, для летнего сезона года строятся оценки среднего поля и четырехмерной пространственной ковариационной функции температуры поверхности Черного моря. Коэффициенты разложения вычисляются методом наименьших квадратов либо находятся с помощью генетического алгоритма поиска. Результаты численных экспериментов свидетельствуют о перспективности применения метода в задачах заполнения пропусков в спутниковых данных. Пропонується метод заповнення пропусків у даних дистанційного зондування гідрофізичних і біологічних характеристик водної поверхні. Метод реконструкції ґрунтується на представленні полів поверхневих характеристик у вигляді суми деякого числа емпіричних ортогональних функцій, які дають найбільший внесок в загальну дисперсію поля. За уривчастими даними, отриманими внаслідок обробки супутникових знімків, для літнього сезону року будуються оцінки середнього поля і чотиривимірної просторової коваріаційної функції температури поверхні Чорного моря. Коефіцієнти розкладання обчислюються методом найменших квадратів або знаходяться за допомогою генетичного алгоритму пошуку. Результати чисельних експериментів свідчать про перспективність застосування методу в задачах заповнення пропусків у супутникових даних. The method of gap-filling in remote sensing data on hydrophysical and biological characteristics of water surface is proposed. The method of reconstruction is based on presentation of fields of surface characteristics as a sum of a number of empirical orthogonal functions making the largest contribution to the field general dispersion. Based on fragmentary data resulted from processing of satellite images, estimated are the average field and four-dimensional spatial covariance matrix of the Black Sea surface temperature for a summer season. Decomposition coefficients are calculated by the least-squares method or obtained by the genetic algorithm. The results of numerical experiments testify to perspective application of the method in the tasks of gap-filling in satellite data.
issn 0233-7584
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56690
citation_txt Реконструкция полей температуры поверхности по фрагментарным данным дистанционного зондирования / Е.Ф. Васечкина // Морской гидрофизический журнал. — 2011. — № 3. — С. 48-65. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT vasečkinaef rekonstrukciâpoleitemperaturypoverhnostipofragmentarnymdannymdistancionnogozondirovaniâ
first_indexed 2025-12-02T00:45:19Z
last_indexed 2025-12-02T00:45:19Z
_version_ 1850861235291029504