Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування
У роботі запропоновано модель захворювання як багатостадійний компартментний процес. Використовується підхід на основі оцінки часу перебування особи (пацієнта) на кожній зі стадій. Розглянуто основні розподіли, пов’язані з часом перебування пацієнта на певних стадія захворювання – експоненціальний,...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56742 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування / В.П. Марценюк, Н.Я. Климук // Штучний інтелект. — 2012. — № 1. — С. 160-168. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862611898350960640 |
|---|---|
| author | Марценюк, В.П. Климук, Н.Я. |
| author_facet | Марценюк, В.П. Климук, Н.Я. |
| citation_txt | Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування / В.П. Марценюк, Н.Я. Климук // Штучний інтелект. — 2012. — № 1. — С. 160-168. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У роботі запропоновано модель захворювання як багатостадійний компартментний процес. Використовується підхід на основі оцінки часу перебування особи (пацієнта) на кожній зі стадій. Розглянуто основні розподіли, пов’язані з часом перебування пацієнта на певних стадія захворювання – експоненціальний, Вейбула, Гомперца, Гомперца – Мейкхама.
В работе предложена модель заболевания как многостадийный компартментный процесс. Используется подход на основе оценки времени пребывания лица (пациента) на каждой из стадий. Рассмотрены основные распределения, связанные со временем пребывание пациента на определенных стадия заболевания –экспоненциальное, Вейбулла, Гомперца, Гомперца-Мейкхама
The main idea of this study is a model of disease as a multistage compartment process. The used approach is based on time assessment spent by a person (patient) at each stage. The main distributions associated with the time the patient stays at certain stages of the disease, i.e. exponential, Weibull, Gompertz, Gompertz-Makeham, are studied.
|
| first_indexed | 2025-11-29T02:55:10Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56742 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-11-29T02:55:10Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Марценюк, В.П. Климук, Н.Я. 2014-02-22T23:56:57Z 2014-02-22T23:56:57Z 2012 Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування / В.П. Марценюк, Н.Я. Климук // Штучний інтелект. — 2012. — № 1. — С. 160-168. — Бібліогр.: 4 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56742 364.3:61 У роботі запропоновано модель захворювання як багатостадійний компартментний процес. Використовується підхід на основі оцінки часу перебування особи (пацієнта) на кожній зі стадій. Розглянуто основні розподіли, пов’язані з часом перебування пацієнта на певних стадія захворювання – експоненціальний, Вейбула, Гомперца, Гомперца – Мейкхама. В работе предложена модель заболевания как многостадийный компартментный процесс. Используется подход на основе оценки времени пребывания лица (пациента) на каждой из стадий. Рассмотрены основные распределения, связанные со временем пребывание пациента на определенных стадия заболевания –экспоненциальное, Вейбулла, Гомперца, Гомперца-Мейкхама The main idea of this study is a model of disease as a multistage compartment process. The used approach is based on time assessment spent by a person (patient) at each stage. The main distributions associated with the time the patient stays at certain stages of the disease, i.e. exponential, Weibull, Gompertz, Gompertz-Makeham, are studied. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування Модель многостадийного заболевания для задач медицинского страхования Model of Multistage Disease for the Problems of Medical Insurance Article published earlier |
| spellingShingle | Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування Марценюк, В.П. Климук, Н.Я. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title | Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування |
| title_alt | Модель многостадийного заболевания для задач медицинского страхования Model of Multistage Disease for the Problems of Medical Insurance |
| title_full | Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування |
| title_fullStr | Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування |
| title_full_unstemmed | Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування |
| title_short | Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування |
| title_sort | модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування |
| topic | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56742 |
| work_keys_str_mv | AT marcenûkvp modelʹbagatostadíinogozahvorûvannâdlâzadačmedičnogostrahuvannâ AT klimuknâ modelʹbagatostadíinogozahvorûvannâdlâzadačmedičnogostrahuvannâ AT marcenûkvp modelʹmnogostadiinogozabolevaniâdlâzadačmedicinskogostrahovaniâ AT klimuknâ modelʹmnogostadiinogozabolevaniâdlâzadačmedicinskogostrahovaniâ AT marcenûkvp modelofmultistagediseasefortheproblemsofmedicalinsurance AT klimuknâ modelofmultistagediseasefortheproblemsofmedicalinsurance |