Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування

У роботі запропоновано модель захворювання як багатостадійний компартментний процес. Використовується підхід на основі оцінки часу перебування особи (пацієнта) на кожній зі стадій. Розглянуто основні розподіли, пов’язані з часом перебування пацієнта на певних стадія захворювання – експоненціальний,...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2012
Main Authors: Марценюк, В.П., Климук, Н.Я.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56742
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування / В.П. Марценюк, Н.Я. Климук // Штучний інтелект. — 2012. — № 1. — С. 160-168. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56742
record_format dspace
spelling Марценюк, В.П.
Климук, Н.Я.
2014-02-22T23:56:57Z
2014-02-22T23:56:57Z
2012
Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування / В.П. Марценюк, Н.Я. Климук // Штучний інтелект. — 2012. — № 1. — С. 160-168. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56742
364.3:61
У роботі запропоновано модель захворювання як багатостадійний компартментний процес. Використовується підхід на основі оцінки часу перебування особи (пацієнта) на кожній зі стадій. Розглянуто основні розподіли, пов’язані з часом перебування пацієнта на певних стадія захворювання – експоненціальний, Вейбула, Гомперца, Гомперца – Мейкхама.
В работе предложена модель заболевания как многостадийный компартментный процесс. Используется подход на основе оценки времени пребывания лица (пациента) на каждой из стадий. Рассмотрены основные распределения, связанные со временем пребывание пациента на определенных стадия заболевания –экспоненциальное, Вейбулла, Гомперца, Гомперца-Мейкхама
The main idea of this study is a model of disease as a multistage compartment process. The used approach is based on time assessment spent by a person (patient) at each stage. The main distributions associated with the time the patient stays at certain stages of the disease, i.e. exponential, Weibull, Gompertz, Gompertz-Makeham, are studied.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування
Модель многостадийного заболевания для задач медицинского страхования
Model of Multistage Disease for the Problems of Medical Insurance
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування
spellingShingle Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування
Марценюк, В.П.
Климук, Н.Я.
Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
title_short Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування
title_full Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування
title_fullStr Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування
title_full_unstemmed Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування
title_sort модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування
author Марценюк, В.П.
Климук, Н.Я.
author_facet Марценюк, В.П.
Климук, Н.Я.
topic Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
topic_facet Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
publishDate 2012
language Ukrainian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Модель многостадийного заболевания для задач медицинского страхования
Model of Multistage Disease for the Problems of Medical Insurance
description У роботі запропоновано модель захворювання як багатостадійний компартментний процес. Використовується підхід на основі оцінки часу перебування особи (пацієнта) на кожній зі стадій. Розглянуто основні розподіли, пов’язані з часом перебування пацієнта на певних стадія захворювання – експоненціальний, Вейбула, Гомперца, Гомперца – Мейкхама. В работе предложена модель заболевания как многостадийный компартментный процесс. Используется подход на основе оценки времени пребывания лица (пациента) на каждой из стадий. Рассмотрены основные распределения, связанные со временем пребывание пациента на определенных стадия заболевания –экспоненциальное, Вейбулла, Гомперца, Гомперца-Мейкхама The main idea of this study is a model of disease as a multistage compartment process. The used approach is based on time assessment spent by a person (patient) at each stage. The main distributions associated with the time the patient stays at certain stages of the disease, i.e. exponential, Weibull, Gompertz, Gompertz-Makeham, are studied.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56742
citation_txt Модель багатостадійного захворювання для задач медичного страхування / В.П. Марценюк, Н.Я. Климук // Штучний інтелект. — 2012. — № 1. — С. 160-168. — Бібліогр.: 4 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT marcenûkvp modelʹbagatostadíinogozahvorûvannâdlâzadačmedičnogostrahuvannâ
AT klimuknâ modelʹbagatostadíinogozahvorûvannâdlâzadačmedičnogostrahuvannâ
AT marcenûkvp modelʹmnogostadiinogozabolevaniâdlâzadačmedicinskogostrahovaniâ
AT klimuknâ modelʹmnogostadiinogozabolevaniâdlâzadačmedicinskogostrahovaniâ
AT marcenûkvp modelofmultistagediseasefortheproblemsofmedicalinsurance
AT klimuknâ modelofmultistagediseasefortheproblemsofmedicalinsurance
first_indexed 2025-11-29T02:55:10Z
last_indexed 2025-11-29T02:55:10Z
_version_ 1850854423175102464