Застосування аналізу зв’язних областей до задачі розпізнавання елементів дактильно-жестової мови

• Published in: Штучний інтелект
• Date: 2012
• Main Authors: Крак, Ю.В., Шкільнюк, Д.В., Кручинін, К.С., Єфімов, Г.М.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
• Subjects: Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56762
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Застосування аналізу зв’язних областей до задачі розпізнавання елементів дактильно-жестової мови / Ю.В. Крак, Д.В. Шкільнюк, К.С. Кручинін, Г.М. Єфімов // Штучний інтелект. — 2012. — № 1. — С. 298-306. — Бібліогр.: 12 назв. — укр.

Об’єктом дослідження є дактильно-жестова мова, яка використовується для спілкування людьми з вадами слуху. Метою дослідження є розробка та реалізація алгоритмів розпізнавання дактильно-жестової мови. У роботі розглядається застосування методів аналізу зв’язних областей, а також використання кутових параметрів для ідентифікації елементів дактильно-жестової мови. Объектом исследования является дактильно-жестовый язык, используемый для общения людьми с проблемами слуха. Целью исследования является разработка и реализация алгоритмов распознавания дактильно-жестового языка. В работе рассматривается применение методов анализа связных областей, а также использование угловых параметров для идентификации элементов дактильнo-жестового языка. The object of study is the finger-sign language used for communication by people with hearing impairments. The study is devoted to the development and implementation of algorithms for recognizing finger-sign language. This paper considers the application of methods for analysis of connected regions, and the use of angular parameters for identifying elements of finger-sign language.