Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей

Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей

В статье рассматривается проблема объективизации нечетких классификационных моделей обработки данных. Предлагается формальный метод (и реализующий его вычислительный алгоритм) анализа обоснованности нечетких классификационных моделей исходной выборки X, основанный на исследовании устойчивост...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2010
Hauptverfasser: Ватлин, С.И., Шибут, М.С.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Schlagworte:
Обучающие и экспертные системы
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56843
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей / С.И. Ватлин, М.С. Шибут // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 623-627. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56843
record_format dspace
spelling Ватлин, С.И.
Шибут, М.С.
2014-02-26T13:49:45Z
2014-02-26T13:49:45Z
2010
Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей / С.И. Ватлин, М.С. Шибут // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 623-627. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56843
004.89
В статье рассматривается проблема объективизации нечетких классификационных моделей обработки данных. Предлагается формальный метод (и реализующий его вычислительный алгоритм) анализа обоснованности нечетких классификационных моделей исходной выборки X, основанный на исследовании устойчивости альтернативных нечетких классификаций X к «допустимым» модификациям указанной выборки. Разработанный алгоритм используется при формировании компетентностного рубрикатора электронных обучающих ресурсов в системе электронного обучения.
У статті розглядається проблема об’єктивування нечітких класифікаційних моделей обробки даних. Пропонується формальний метод (та обчислювальний алгоритм, який реалізує його) аналізу обґрунтованості нечітких класифікаційних моделей вихідної вибірки Х, який ґрунтується на дослідженні стійкості альтернативних нечітких класифікацій Х до «допустимих» модифікацій вказаної вибірки. Розроблений алгоритм використовується при формуванні компетентнісного рубрикатора електронних навчальних ресурсів у системі електронного навчання.
The paper is devoted to the problem of validation of fuzzy classification models for experimental sample X. It is proposed a formal method and computational algorithm that provide to get an optimal number of fuzzy classes in X based on taking into account of stability of the alternative fuzzy classifications under acceptable modification of X.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Обучающие и экспертные системы
Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей
Об’єктивування нечітких класифікаційних моделей формування міжпредметних зв’язків
Validation of Fuzzy Classification Models for Interdiscipline Integration
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей
spellingShingle Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей
Ватлин, С.И.
Шибут, М.С.
Обучающие и экспертные системы
title_short Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей
title_full Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей
title_fullStr Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей
title_full_unstemmed Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей
title_sort объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей
author Ватлин, С.И.
Шибут, М.С.
author_facet Ватлин, С.И.
Шибут, М.С.
topic Обучающие и экспертные системы
topic_facet Обучающие и экспертные системы
publishDate 2010
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Об’єктивування нечітких класифікаційних моделей формування міжпредметних зв’язків
Validation of Fuzzy Classification Models for Interdiscipline Integration
description В статье рассматривается проблема объективизации нечетких классификационных моделей обработки данных. Предлагается формальный метод (и реализующий его вычислительный алгоритм) анализа обоснованности нечетких классификационных моделей исходной выборки X, основанный на исследовании устойчивости альтернативных нечетких классификаций X к «допустимым» модификациям указанной выборки. Разработанный алгоритм используется при формировании компетентностного рубрикатора электронных обучающих ресурсов в системе электронного обучения. У статті розглядається проблема об’єктивування нечітких класифікаційних моделей обробки даних. Пропонується формальний метод (та обчислювальний алгоритм, який реалізує його) аналізу обґрунтованості нечітких класифікаційних моделей вихідної вибірки Х, який ґрунтується на дослідженні стійкості альтернативних нечітких класифікацій Х до «допустимих» модифікацій вказаної вибірки. Розроблений алгоритм використовується при формуванні компетентнісного рубрикатора електронних навчальних ресурсів у системі електронного навчання. The paper is devoted to the problem of validation of fuzzy classification models for experimental sample X. It is proposed a formal method and computational algorithm that provide to get an optimal number of fuzzy classes in X based on taking into account of stability of the alternative fuzzy classifications under acceptable modification of X.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56843
citation_txt Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей / С.И. Ватлин, М.С. Шибут // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 623-627. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT vatlinsi obʺektivizaciânečetkihklassifikacionnyhmodeleiformirovaniâmežpredmetnyhsvâzei
AT šibutms obʺektivizaciânečetkihklassifikacionnyhmodeleiformirovaniâmežpredmetnyhsvâzei
AT vatlinsi obêktivuvannânečítkihklasifíkacíinihmodeleiformuvannâmížpredmetnihzvâzkív
AT šibutms obêktivuvannânečítkihklasifíkacíinihmodeleiformuvannâmížpredmetnihzvâzkív
AT vatlinsi validationoffuzzyclassificationmodelsforinterdisciplineintegration
AT šibutms validationoffuzzyclassificationmodelsforinterdisciplineintegration
first_indexed 2025-11-30T14:30:19Z
last_indexed 2025-11-30T14:30:19Z
_version_ 1850857849964462081

Ähnliche Einträge