Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей
В статье рассматривается проблема объективизации нечетких классификационных моделей обработки данных. Предлагается формальный метод (и реализующий его вычислительный алгоритм) анализа обоснованности нечетких классификационных моделей исходной выборки X, основанный на исследовании устойчивост...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2010 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2010
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56843 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей / С.И. Ватлин, М.С. Шибут // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 623-627. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862633166042300416 |
|---|---|
| author | Ватлин, С.И. Шибут, М.С. |
| author_facet | Ватлин, С.И. Шибут, М.С. |
| citation_txt | Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей / С.И. Ватлин, М.С. Шибут // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 623-627. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье рассматривается проблема объективизации нечетких классификационных моделей обработки данных. Предлагается формальный метод (и реализующий его вычислительный алгоритм) анализа обоснованности нечетких классификационных моделей исходной выборки X, основанный на исследовании устойчивости альтернативных нечетких классификаций X к «допустимым» модификациям указанной выборки. Разработанный алгоритм используется при формировании компетентностного рубрикатора электронных обучающих ресурсов в системе электронного обучения.
У статті розглядається проблема об’єктивування нечітких класифікаційних моделей обробки даних. Пропонується формальний метод (та обчислювальний алгоритм, який реалізує його) аналізу обґрунтованості нечітких класифікаційних моделей вихідної вибірки Х, який ґрунтується на дослідженні стійкості альтернативних нечітких класифікацій Х до «допустимих» модифікацій вказаної вибірки. Розроблений алгоритм використовується при формуванні компетентнісного рубрикатора електронних навчальних ресурсів у системі електронного навчання.
The paper is devoted to the problem of validation of fuzzy classification models for experimental sample X. It is proposed a formal method and computational algorithm that provide to get an optimal number of fuzzy classes in X based on taking into account of stability of the alternative fuzzy classifications under acceptable modification of X.
|
| first_indexed | 2025-11-30T14:30:19Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-56843 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-30T14:30:19Z |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Ватлин, С.И. Шибут, М.С. 2014-02-26T13:49:45Z 2014-02-26T13:49:45Z 2010 Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей / С.И. Ватлин, М.С. Шибут // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 623-627. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56843 004.89 В статье рассматривается проблема объективизации нечетких классификационных моделей обработки данных. Предлагается формальный метод (и реализующий его вычислительный алгоритм) анализа обоснованности нечетких классификационных моделей исходной выборки X, основанный на исследовании устойчивости альтернативных нечетких классификаций X к «допустимым» модификациям указанной выборки. Разработанный алгоритм используется при формировании компетентностного рубрикатора электронных обучающих ресурсов в системе электронного обучения. У статті розглядається проблема об’єктивування нечітких класифікаційних моделей обробки даних. Пропонується формальний метод (та обчислювальний алгоритм, який реалізує його) аналізу обґрунтованості нечітких класифікаційних моделей вихідної вибірки Х, який ґрунтується на дослідженні стійкості альтернативних нечітких класифікацій Х до «допустимих» модифікацій вказаної вибірки. Розроблений алгоритм використовується при формуванні компетентнісного рубрикатора електронних навчальних ресурсів у системі електронного навчання. The paper is devoted to the problem of validation of fuzzy classification models for experimental sample X. It is proposed a formal method and computational algorithm that provide to get an optimal number of fuzzy classes in X based on taking into account of stability of the alternative fuzzy classifications under acceptable modification of X. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Обучающие и экспертные системы Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей Об’єктивування нечітких класифікаційних моделей формування міжпредметних зв’язків Validation of Fuzzy Classification Models for Interdiscipline Integration Article published earlier |
| spellingShingle | Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей Ватлин, С.И. Шибут, М.С. Обучающие и экспертные системы |
| title | Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей |
| title_alt | Об’єктивування нечітких класифікаційних моделей формування міжпредметних зв’язків Validation of Fuzzy Classification Models for Interdiscipline Integration |
| title_full | Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей |
| title_fullStr | Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей |
| title_full_unstemmed | Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей |
| title_short | Объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей |
| title_sort | объективизация нечетких классификационных моделей формирования межпредметных связей |
| topic | Обучающие и экспертные системы |
| topic_facet | Обучающие и экспертные системы |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56843 |
| work_keys_str_mv | AT vatlinsi obʺektivizaciânečetkihklassifikacionnyhmodeleiformirovaniâmežpredmetnyhsvâzei AT šibutms obʺektivizaciânečetkihklassifikacionnyhmodeleiformirovaniâmežpredmetnyhsvâzei AT vatlinsi obêktivuvannânečítkihklasifíkacíinihmodeleiformuvannâmížpredmetnihzvâzkív AT šibutms obêktivuvannânečítkihklasifíkacíinihmodeleiformuvannâmížpredmetnihzvâzkív AT vatlinsi validationoffuzzyclassificationmodelsforinterdisciplineintegration AT šibutms validationoffuzzyclassificationmodelsforinterdisciplineintegration |