Метод поиска ключевого узла словообразовательного дерева для экспертной обучающей системы

В статье рассматривается проблема обработки значительного объема производных слов, получаемых в результате словообразовательного синтеза в естественно-языковых системах, что приводит к затруднению и замедлению процесса поиска необходимого слова. Предлагается эвристический метод словообразования по...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2010
Hauptverfasser: Вороной, С.М., Егошина, А.А.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56846
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Метод поиска ключевого узла словообразовательного дерева для экспертной обучающей системы / С.М. Вороной, А.А. Егошина // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 632-637. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:В статье рассматривается проблема обработки значительного объема производных слов, получаемых в результате словообразовательного синтеза в естественно-языковых системах, что приводит к затруднению и замедлению процесса поиска необходимого слова. Предлагается эвристический метод словообразования по заданной семантике, позволяющий снизить временные затраты на построение производного слова за счет уменьшения количества анализируемых вершин словообразовательного дерева. The paper is devoted to the problem of processing large volume of derivatives of words in derivative synthesis in natural language systems which leads to complications and slow down the search for a word. It is proposed an heuristic method of derivation on a given semantics that provide to reduce time spent on the construction of the original words by reducing the number of vertices derivational trees that are analyzed.
ISSN:1561-5359