Особенности компьютерного моделирования предметных областей и систем

В статье анализируются проблемы компьютерного моделирования предметных областей (ПрО) и систем. Рассмотрены свойства и этапы познания предметных областей и систем, формулируется способ перехода предметной области в класс систем. Метод основан на определении и использовании метамоделей, которые...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2010
Автор: Межуев, В.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2010
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/56849
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Особенности компьютерного моделирования предметных областей и систем / В.И. Межуев // Штучний інтелект. — 2010. — № 3. — С. 655-663. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:В статье анализируются проблемы компьютерного моделирования предметных областей (ПрО) и систем. Рассмотрены свойства и этапы познания предметных областей и систем, формулируется способ перехода предметной области в класс систем. Метод основан на определении и использовании метамоделей, которые структурируют свойства ПрО и позволяют решать возникающие над ПрО задачи. У статті аналізуються проблеми комп’ютерного моделювання предметних областей (ПрО) і систем. Розглянуті властивості та етапи пізнання ПрО і систем, формулюється спосіб переходу предметної області в клас систем. Метод оснований на визначенні та використанні метамоделей, що структурують властивості предметних областей та дозволяють розв’язувати задачі, що виникають над ПрО. The problems of computer modelling of application domains (AD) and systems are analyzed in the paper. Properties and stages of cognition of AD and systems are considered, the way of transition of AD into a class of systems is formulated. The method is based on use of the metamodels, which structurize properties of AD and allow to solve the tasks of AD.
ISSN:1561-5359