Новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі

Новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі

У статті розглянуті положення, необхідні для розробки методу прогнозування з використанням паралельно-ієрархічної (ПІ) мережі, що використовує ідею згладжування емпіричних даних за гіперболою. Розроблено математичні моделі для прогнозування рядів динамічних образів, а також програмно-технічна реаліз...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Штучний інтелект
Дата:2012
Автори: Тимченко, Л.І., Кокряцька, Н.І., Мельніков, В.В., Наконечна, С.В.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Теми:
Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57079
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі / Л.І. Тимченко, Н.І. Кокряцька, В.В. Мельніков, С.В. Наконечна // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 96-104. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57079
record_format dspace
spelling Тимченко, Л.І.
Кокряцька, Н.І.
Мельніков, В.В.
Наконечна, С.В.
2014-03-03T14:20:01Z
2014-03-03T14:20:01Z
2012
2012
Новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі / Л.І. Тимченко, Н.І. Кокряцька, В.В. Мельніков, С.В. Наконечна // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 96-104. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57079
621.398.724
У статті розглянуті положення, необхідні для розробки методу прогнозування з використанням паралельно-ієрархічної (ПІ) мережі, що використовує ідею згладжування емпіричних даних за гіперболою. Розроблено математичні моделі для прогнозування рядів динамічних образів, а також програмно-технічна реалізація для прогнозування положення рухливих об’єктів на прикладі енергетичних центрів зображень плям лазерних пучків.
В статье рассмотрены положения, необходимые для разработки метода прогнозирования с использованием параллельно-иерархической (ПИ) сети, который использует идею сглаживания эмпирических данных по гиперболе. Разработаны математические модели для прогнозирования рядов динамических образов, а также программно-техническая реализация для прогнозирования положения подвижных объектов на примере энергетических центров изображений пятен лазерных пучков.
In the article, the provisions necessary for development of the prediction method with use parallel hierarchical (PH) network is considered. This method exploits the idea of smoothing of empirical data on the hyperbole. The mathematical models for prediction series of dynamic images as well as software and technical implementation for prediction of position of moving objects by the example of energy centers of spots images of laser beams is developed.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
Новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі
Новый метод прогнозирования с использованием параллельно-иерархической сети
New Method for Prediction with Use of Parallel Hierarchical Network
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі
spellingShingle Новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі
Тимченко, Л.І.
Кокряцька, Н.І.
Мельніков, В.В.
Наконечна, С.В.
Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
title_short Новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі
title_full Новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі
title_fullStr Новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі
title_full_unstemmed Новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі
title_sort новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі
author Тимченко, Л.І.
Кокряцька, Н.І.
Мельніков, В.В.
Наконечна, С.В.
author_facet Тимченко, Л.І.
Кокряцька, Н.І.
Мельніков, В.В.
Наконечна, С.В.
topic Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
topic_facet Алгоритмическое и программное обеспечение параллельных вычислительных интеллектуальных систем
publishDate 2012
language Ukrainian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Новый метод прогнозирования с использованием параллельно-иерархической сети
New Method for Prediction with Use of Parallel Hierarchical Network
description У статті розглянуті положення, необхідні для розробки методу прогнозування з використанням паралельно-ієрархічної (ПІ) мережі, що використовує ідею згладжування емпіричних даних за гіперболою. Розроблено математичні моделі для прогнозування рядів динамічних образів, а також програмно-технічна реалізація для прогнозування положення рухливих об’єктів на прикладі енергетичних центрів зображень плям лазерних пучків. В статье рассмотрены положения, необходимые для разработки метода прогнозирования с использованием параллельно-иерархической (ПИ) сети, который использует идею сглаживания эмпирических данных по гиперболе. Разработаны математические модели для прогнозирования рядов динамических образов, а также программно-техническая реализация для прогнозирования положения подвижных объектов на примере энергетических центров изображений пятен лазерных пучков. In the article, the provisions necessary for development of the prediction method with use parallel hierarchical (PH) network is considered. This method exploits the idea of smoothing of empirical data on the hyperbole. The mathematical models for prediction series of dynamic images as well as software and technical implementation for prediction of position of moving objects by the example of energy centers of spots images of laser beams is developed.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57079
citation_txt Новий метод прогнозування із застосуванням паралельно-ієрархічної мережі / Л.І. Тимченко, Н.І. Кокряцька, В.В. Мельніков, С.В. Наконечна // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 96-104. — Бібліогр.: 8 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT timčenkolí noviimetodprognozuvannâízzastosuvannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží
AT kokrâcʹkaní noviimetodprognozuvannâízzastosuvannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží
AT melʹníkovvv noviimetodprognozuvannâízzastosuvannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží
AT nakonečnasv noviimetodprognozuvannâízzastosuvannâmparalelʹnoíêrarhíčnoímereží
AT timčenkolí novyimetodprognozirovaniâsispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti
AT kokrâcʹkaní novyimetodprognozirovaniâsispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti
AT melʹníkovvv novyimetodprognozirovaniâsispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti
AT nakonečnasv novyimetodprognozirovaniâsispolʹzovaniemparallelʹnoierarhičeskoiseti
AT timčenkolí newmethodforpredictionwithuseofparallelhierarchicalnetwork
AT kokrâcʹkaní newmethodforpredictionwithuseofparallelhierarchicalnetwork
AT melʹníkovvv newmethodforpredictionwithuseofparallelhierarchicalnetwork
AT nakonečnasv newmethodforpredictionwithuseofparallelhierarchicalnetwork
first_indexed 2025-12-07T18:43:07Z
last_indexed 2025-12-07T18:43:07Z
_version_ 1850876087522820096

Схожі ресурси