Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення
У статті описується розробка експериментальної системи перетворення мовленнєвого сигналу на текст, що складається як зі слів, так і з субслівних елементів. Велику увагу приділено вибору навчальної вибірки для оцінки параметрів акустичної моделі розпізнавання. Зокрема розглядалися такі варіанти: моде...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57167 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення / Н.Б. Васильєва // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 118-125. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57167 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Васильєва, Н.Б. 2014-03-04T14:37:30Z 2014-03-04T14:37:30Z 2012 2012 Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення / Н.Б. Васильєва // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 118-125. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57167 004.934 У статті описується розробка експериментальної системи перетворення мовленнєвого сигналу на текст, що складається як зі слів, так і з субслівних елементів. Велику увагу приділено вибору навчальної вибірки для оцінки параметрів акустичної моделі розпізнавання. Зокрема розглядалися такі варіанти: модель, побудована лише на злитому мовленні; модель, що об’єднує злите мовлення та ізольовані слова; модель, що не враховує наголошеність голосних; та модель, що враховує наголошеність лише голосних «и» та «е». Проводиться оцінка параметрів акустичної моделі на основі однодикторного мовленнєвого корпусу. Вибираються коефіцієнти, які компенсують невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної складової моделі розпізнавання. Наводяться результати експериментальних досліджень. В статье описывается разработка экспериментальной системы преобразования речевого сигнала в текст, который состоит как из слов, так и из субсловных элементов. Большое внимание уделено выбору обучающей выборки для оценки параметров акустической модели распознавания. В частности рассматривались такие варианты: акустическая модель, построенная только на слитной речи; модель, объединяющая слитую речь и изолированные слова; модель, не учитывающая ударность гласных; и модель, учитывающая ударность только гласных «ы» и «е». Проводится оценка параметров акустической модели на основе однодикторного речевого корпуса. Выбираются коэффициенты, компенсирующие несоответствия шкалы акустической и лингвистической составляющей модели распознавания. Приводятся результаты экспериментальных исследований. This paper describes the development of experimental systems of speech signal to text conversion based on words and sub-words. Main attention is paid to selecting of training set for estimation of the parameters of acoustic recognition models. Particularly, the following options are considered: acoustic model based only on continuous speech, a model that integrates continuous speech and isolated words, a model that ignores stress vowels, and a model that takes into account only stress vowels “y” and “e”. The estimation of acoustic model parameters is based on mono-speaker speech corpus. The factors compensating the inconsistency of acoustic and linguistic component model scales are analyzed and their values are explored. The results of experimental research are discussed. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Анализ и синтез коммуникационной информации Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення Исследование несоответствия шкалы акустической и лингвистической моделей распознавания слитой украинской речи Exploration of Acoustic and Linguistic Models Scale Discrepancy for Continuous Ukrainian Speech Recognition Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення |
| spellingShingle |
Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення Васильєва, Н.Б. Анализ и синтез коммуникационной информации |
| title_short |
Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення |
| title_full |
Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення |
| title_fullStr |
Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення |
| title_full_unstemmed |
Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення |
| title_sort |
дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення |
| author |
Васильєва, Н.Б. |
| author_facet |
Васильєва, Н.Б. |
| topic |
Анализ и синтез коммуникационной информации |
| topic_facet |
Анализ и синтез коммуникационной информации |
| publishDate |
2012 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Исследование несоответствия шкалы акустической и лингвистической моделей распознавания слитой украинской речи Exploration of Acoustic and Linguistic Models Scale Discrepancy for Continuous Ukrainian Speech Recognition |
| description |
У статті описується розробка експериментальної системи перетворення мовленнєвого сигналу на текст, що складається як зі слів, так і з субслівних елементів. Велику увагу приділено вибору навчальної вибірки для оцінки параметрів акустичної моделі розпізнавання. Зокрема розглядалися такі варіанти: модель, побудована лише на злитому мовленні; модель, що об’єднує злите мовлення та ізольовані слова;
модель, що не враховує наголошеність голосних; та модель, що враховує наголошеність лише голосних «и» та «е». Проводиться оцінка параметрів акустичної моделі на основі однодикторного мовленнєвого корпусу. Вибираються коефіцієнти, які компенсують невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної складової моделі розпізнавання. Наводяться результати експериментальних досліджень.
В статье описывается разработка экспериментальной системы преобразования речевого сигнала в текст, который состоит как из слов, так и из субсловных элементов. Большое внимание уделено выбору обучающей выборки для оценки параметров акустической модели распознавания. В частности рассматривались такие варианты: акустическая модель, построенная только на слитной речи; модель, объединяющая слитую речь и изолированные слова; модель, не учитывающая ударность гласных; и модель, учитывающая ударность только гласных «ы» и «е». Проводится оценка параметров акустической модели на основе однодикторного речевого корпуса. Выбираются коэффициенты, компенсирующие несоответствия шкалы акустической и лингвистической составляющей модели распознавания. Приводятся результаты экспериментальных исследований.
This paper describes the development of experimental systems of speech signal to text conversion based on words and sub-words. Main attention is paid to selecting of training set for estimation of the parameters of acoustic recognition models. Particularly, the following options are considered: acoustic model based only on continuous speech, a model that integrates continuous speech and isolated words, a model that ignores stress vowels, and a model that takes into account only stress vowels “y” and “e”. The estimation of acoustic model parameters is based on mono-speaker speech corpus. The factors compensating the inconsistency of acoustic and linguistic component model scales are analyzed and their values are explored. The results of experimental research are discussed.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57167 |
| citation_txt |
Дослідження невідповідності шкали акустичної та лінгвістичної моделей розпізнавання злитого українського мовлення / Н.Б. Васильєва // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 118-125. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT vasilʹêvanb doslídžennânevídpovídnostíškaliakustičnoítalíngvístičnoímodeleirozpíznavannâzlitogoukraínsʹkogomovlennâ AT vasilʹêvanb issledovanienesootvetstviâškalyakustičeskoiilingvističeskoimodeleiraspoznavaniâslitoiukrainskoireči AT vasilʹêvanb explorationofacousticandlinguisticmodelsscalediscrepancyforcontinuousukrainianspeechrecognition |
| first_indexed |
2025-12-02T03:57:59Z |
| last_indexed |
2025-12-02T03:57:59Z |
| _version_ |
1850861475375087616 |