Формирование пространства признаков и их извлечение из изображений для систем индексации документов
Предложены оригинальные алгоритмы анализа изображения для формирования вектора признаков. Вектор признаков сформирован из геометрических признаков и составленных на основе системы правил комбинированных признаков. Вектор признаков используется для поиска областей со специфической графической информа...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57173 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Формирование пространства признаков и их извлечение из изображений для систем индексации документов / Н.А. Костромов, И.В. Бекетова, С.Л. Каратеев // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 151-160. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57173 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Костромов, Н.А. Бекетова, И.В. Каратеев, С.Л. 2014-03-04T15:23:59Z 2014-03-04T15:23:59Z 2012 2012 Формирование пространства признаков и их извлечение из изображений для систем индексации документов / Н.А. Костромов, И.В. Бекетова, С.Л. Каратеев // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 151-160. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57173 004.8:004.93 Предложены оригинальные алгоритмы анализа изображения для формирования вектора признаков. Вектор признаков сформирован из геометрических признаков и составленных на основе системы правил комбинированных признаков. Вектор признаков используется для поиска областей со специфической графической информацией на изображениях документов. Моделирование на тестовой выборке изображений документов показало устойчивость и эффективность работы алгоритмов. Запропоновані оригінальні алгоритми аналізу зображень для формування вектора ознак. Вектор ознак сформований з геометричних ознак і складених на основі системи правил комбінованих ознак. Вектор ознак використовується для пошуку областей зі специфічною графічною інформацією на зображеннях документів. Моделювання на текстовій виборці зображень документів показало стійкість й ефективність роботи алгоритмів. The original algorithms of image analysis for formation of feature vector are proposed. Feature vector is formed from the both type of features, geometric features and secondary complex features compiled on the basis of the logical rules. Feature vector is used to find areas with specific information on the graphic images of documents. Simulation on a test set of images of documents has shown the stability and efficiency of the algorithms. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Анализ и синтез коммуникационной информации Формирование пространства признаков и их извлечение из изображений для систем индексации документов Формування простору ознак і їх добування із зображень для систем індексації документів Formation of Feature Spaces and their Extraction from the Images for Documents Indexing Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Формирование пространства признаков и их извлечение из изображений для систем индексации документов |
| spellingShingle |
Формирование пространства признаков и их извлечение из изображений для систем индексации документов Костромов, Н.А. Бекетова, И.В. Каратеев, С.Л. Анализ и синтез коммуникационной информации |
| title_short |
Формирование пространства признаков и их извлечение из изображений для систем индексации документов |
| title_full |
Формирование пространства признаков и их извлечение из изображений для систем индексации документов |
| title_fullStr |
Формирование пространства признаков и их извлечение из изображений для систем индексации документов |
| title_full_unstemmed |
Формирование пространства признаков и их извлечение из изображений для систем индексации документов |
| title_sort |
формирование пространства признаков и их извлечение из изображений для систем индексации документов |
| author |
Костромов, Н.А. Бекетова, И.В. Каратеев, С.Л. |
| author_facet |
Костромов, Н.А. Бекетова, И.В. Каратеев, С.Л. |
| topic |
Анализ и синтез коммуникационной информации |
| topic_facet |
Анализ и синтез коммуникационной информации |
| publishDate |
2012 |
| language |
Russian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Формування простору ознак і їх добування із зображень для систем індексації документів Formation of Feature Spaces and their Extraction from the Images for Documents Indexing |
| description |
Предложены оригинальные алгоритмы анализа изображения для формирования вектора признаков. Вектор признаков сформирован из геометрических признаков и составленных на основе системы правил комбинированных признаков. Вектор признаков используется для поиска областей со специфической графической информацией на изображениях документов. Моделирование на тестовой выборке изображений документов показало устойчивость и эффективность работы алгоритмов.
Запропоновані оригінальні алгоритми аналізу зображень для формування вектора ознак. Вектор ознак сформований з геометричних ознак і складених на основі системи правил комбінованих ознак. Вектор ознак використовується для пошуку областей зі специфічною графічною інформацією на зображеннях документів. Моделювання на текстовій виборці зображень документів показало стійкість й ефективність роботи алгоритмів.
The original algorithms of image analysis for formation of feature vector are proposed. Feature vector is formed from the both type of features, geometric features and secondary complex features compiled on the basis of the logical rules. Feature vector is used to find areas with specific information on the graphic images of documents. Simulation on a test set of images of documents has shown the stability and efficiency of the algorithms.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57173 |
| citation_txt |
Формирование пространства признаков и их извлечение из изображений для систем индексации документов / Н.А. Костромов, И.В. Бекетова, С.Л. Каратеев // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 151-160. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT kostromovna formirovanieprostranstvapriznakoviihizvlečenieizizobraženiidlâsistemindeksaciidokumentov AT beketovaiv formirovanieprostranstvapriznakoviihizvlečenieizizobraženiidlâsistemindeksaciidokumentov AT karateevsl formirovanieprostranstvapriznakoviihizvlečenieizizobraženiidlâsistemindeksaciidokumentov AT kostromovna formuvannâprostoruoznakííhdobuvannâízzobraženʹdlâsistemíndeksacíídokumentív AT beketovaiv formuvannâprostoruoznakííhdobuvannâízzobraženʹdlâsistemíndeksacíídokumentív AT karateevsl formuvannâprostoruoznakííhdobuvannâízzobraženʹdlâsistemíndeksacíídokumentív AT kostromovna formationoffeaturespacesandtheirextractionfromtheimagesfordocumentsindexing AT beketovaiv formationoffeaturespacesandtheirextractionfromtheimagesfordocumentsindexing AT karateevsl formationoffeaturespacesandtheirextractionfromtheimagesfordocumentsindexing |
| first_indexed |
2025-12-07T15:49:21Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:49:21Z |
| _version_ |
1850865154695102464 |