Алгоритмы вычисления спектров сигналов в системах обработки изображений

В статье рассматриваются алгоритмы вычисления спектров действительных сигналов, предназначенные для использования в системах цифровой обработки двумерных сигналов. Получен в удобном для практического использования виде алгоритм вычисления спектра действительной последовательности с помощью применени...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2012
1. Verfasser: Маркович, И.И.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57177
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Алгоритмы вычисления спектров сигналов в системах обработки изображений / И.И. Маркович // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 172-177. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57177
record_format dspace
spelling Маркович, И.И.
2014-03-04T15:29:18Z
2014-03-04T15:29:18Z
2012
2012
Алгоритмы вычисления спектров сигналов в системах обработки изображений / И.И. Маркович // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 172-177. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57177
621.391/26
В статье рассматриваются алгоритмы вычисления спектров действительных сигналов, предназначенные для использования в системах цифровой обработки двумерных сигналов. Получен в удобном для практического использования виде алгоритм вычисления спектра действительной последовательности с помощью применения процедуры быстрого преобразования Фурье размером, равным половине длины реализации сигнала. Приведены структурные схемы двух алгоритмов.
У статті розглядаються алгоритми обчислення спектрів дійсних сигналів, призначені для використання в системах цифрової обробки двовимірних сигналів. Одержаний в зручному для практичного використання вигляді алгоритм обчислення спектру дійсної послідовності за допомогою застосування процедури швидкого перетворення Фур’є розміром, рівним половині довжини реалізації сигналу. Наведено структурні схеми двох алгоритмів.
In the paper, the problem of real signals spectrums computational procedure algorithms used in the systems of two-dimensional digital signal processing are considered. The practical application of the derived algorithms is real sequence spectrum computation with fast Fourier transform procedure, equal to half of signal realization length. The block diagrams of two algorithms are given.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Анализ и синтез коммуникационной информации
Алгоритмы вычисления спектров сигналов в системах обработки изображений
Алгоритми обчислення спектрів сигналів в системах обробки зображень
Signal Spectrum Computational Procedure Algorithms in the Image-Processing Systems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Алгоритмы вычисления спектров сигналов в системах обработки изображений
spellingShingle Алгоритмы вычисления спектров сигналов в системах обработки изображений
Маркович, И.И.
Анализ и синтез коммуникационной информации
title_short Алгоритмы вычисления спектров сигналов в системах обработки изображений
title_full Алгоритмы вычисления спектров сигналов в системах обработки изображений
title_fullStr Алгоритмы вычисления спектров сигналов в системах обработки изображений
title_full_unstemmed Алгоритмы вычисления спектров сигналов в системах обработки изображений
title_sort алгоритмы вычисления спектров сигналов в системах обработки изображений
author Маркович, И.И.
author_facet Маркович, И.И.
topic Анализ и синтез коммуникационной информации
topic_facet Анализ и синтез коммуникационной информации
publishDate 2012
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Алгоритми обчислення спектрів сигналів в системах обробки зображень
Signal Spectrum Computational Procedure Algorithms in the Image-Processing Systems
description В статье рассматриваются алгоритмы вычисления спектров действительных сигналов, предназначенные для использования в системах цифровой обработки двумерных сигналов. Получен в удобном для практического использования виде алгоритм вычисления спектра действительной последовательности с помощью применения процедуры быстрого преобразования Фурье размером, равным половине длины реализации сигнала. Приведены структурные схемы двух алгоритмов. У статті розглядаються алгоритми обчислення спектрів дійсних сигналів, призначені для використання в системах цифрової обробки двовимірних сигналів. Одержаний в зручному для практичного використання вигляді алгоритм обчислення спектру дійсної послідовності за допомогою застосування процедури швидкого перетворення Фур’є розміром, рівним половині довжини реалізації сигналу. Наведено структурні схеми двох алгоритмів. In the paper, the problem of real signals spectrums computational procedure algorithms used in the systems of two-dimensional digital signal processing are considered. The practical application of the derived algorithms is real sequence spectrum computation with fast Fourier transform procedure, equal to half of signal realization length. The block diagrams of two algorithms are given.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57177
citation_txt Алгоритмы вычисления спектров сигналов в системах обработки изображений / И.И. Маркович // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 172-177. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT markovičii algoritmyvyčisleniâspektrovsignalovvsistemahobrabotkiizobraženii
AT markovičii algoritmiobčislennâspektrívsignalívvsistemahobrobkizobraženʹ
AT markovičii signalspectrumcomputationalprocedurealgorithmsintheimageprocessingsystems
first_indexed 2025-12-07T19:43:07Z
last_indexed 2025-12-07T19:43:07Z
_version_ 1850879862737207296