Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання
Стаття присвячена розгляду та аналізу різних варіантів адаптації систем пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови до нового диктора. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення кри...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57179 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання / Р.А. Селюх, О.А. Юхименко // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 185-193. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57179 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Селюх, Р.А. Юхименко, О.А. 2014-03-04T15:32:08Z 2014-03-04T15:32:08Z 2012 2012 Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання / Р.А. Селюх, О.А. Юхименко // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 185-193. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57179 004.934 Стаття присвячена розгляду та аналізу різних варіантів адаптації систем пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови до нового диктора. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення критерію розпізнавання обчислюються матриці лінійних перетворень, за якими адаптуються акустичні моделі фонем. Наводяться результати експериментальних досліджень розпізнавання мовлення адаптованої системи. Аналізуються дані розпізнавання адаптованих моделей залежно від кількості слів в адаптаційній вибірці. Статья посвящена рассмотрению и анализу различных вариантов адаптации систем пофонемного распознавания изолированных слов украинского языка к новому диктору. Описывается метод адаптации под названием «линейная регрессия максимальной правдоподобности» (MLLR). В рамках этого метода путем оптимизации значения критерия распознавания вычисляются матрицы линейных преобразований, которые задействованы в адаптации акустических моделей фонем. Представлены результаты экспериментальных исследований распознавания речи адаптированной системы. Анализируются данные распознавания адаптированных моделей в зависимости от количества слов в адаптационной выборке. The paper deals with different variants of practical application of speaker adaptation for phoneme recognition of Ukrainian isolated words. The method of Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR) is described. The matrixes of linear transformation are estimated in order to correct initial acoustic phoneme models. The results of experimental research of the adapted recognition system are discussed; particularly the amount of words in the adaptation sample is analyzed. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Анализ и синтез коммуникационной информации Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання Прикладное применение адаптации на голос диктора в системах пословного распознавания Speaker Adaptation Application in Isolated Word Recognition Systems Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання |
| spellingShingle |
Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання Селюх, Р.А. Юхименко, О.А. Анализ и синтез коммуникационной информации |
| title_short |
Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання |
| title_full |
Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання |
| title_fullStr |
Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання |
| title_full_unstemmed |
Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання |
| title_sort |
прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання |
| author |
Селюх, Р.А. Юхименко, О.А. |
| author_facet |
Селюх, Р.А. Юхименко, О.А. |
| topic |
Анализ и синтез коммуникационной информации |
| topic_facet |
Анализ и синтез коммуникационной информации |
| publishDate |
2012 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Штучний інтелект |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Прикладное применение адаптации на голос диктора в системах пословного распознавания Speaker Adaptation Application in Isolated Word Recognition Systems |
| description |
Стаття присвячена розгляду та аналізу різних варіантів адаптації систем пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови до нового диктора. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення
критерію розпізнавання обчислюються матриці лінійних перетворень, за якими адаптуються акустичні моделі фонем. Наводяться результати експериментальних досліджень розпізнавання мовлення адаптованої системи. Аналізуються дані розпізнавання адаптованих моделей залежно від кількості слів в адаптаційній вибірці.
Статья посвящена рассмотрению и анализу различных вариантов адаптации систем пофонемного распознавания изолированных слов украинского языка к новому диктору. Описывается метод адаптации под названием «линейная регрессия максимальной правдоподобности» (MLLR). В рамках этого метода
путем оптимизации значения критерия распознавания вычисляются матрицы линейных преобразований, которые задействованы в адаптации акустических моделей фонем. Представлены результаты экспериментальных исследований распознавания речи адаптированной системы. Анализируются данные распознавания адаптированных моделей в зависимости от количества слов в адаптационной выборке.
The paper deals with different variants of practical application of speaker adaptation for phoneme recognition of Ukrainian isolated words. The method of Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR) is described. The matrixes of linear transformation are estimated in order to correct initial acoustic phoneme models. The results of experimental research of the adapted recognition system are discussed; particularly the amount of words in the adaptation sample is analyzed.
|
| issn |
1561-5359 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57179 |
| citation_txt |
Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання / Р.А. Селюх, О.А. Юхименко // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 185-193. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT selûhra prikladnezastosuvannâadaptacíínagolosdiktoravsistemahposlívnogorozpíznavannâ AT ûhimenkooa prikladnezastosuvannâadaptacíínagolosdiktoravsistemahposlívnogorozpíznavannâ AT selûhra prikladnoeprimenenieadaptaciinagolosdiktoravsistemahposlovnogoraspoznavaniâ AT ûhimenkooa prikladnoeprimenenieadaptaciinagolosdiktoravsistemahposlovnogoraspoznavaniâ AT selûhra speakeradaptationapplicationinisolatedwordrecognitionsystems AT ûhimenkooa speakeradaptationapplicationinisolatedwordrecognitionsystems |
| first_indexed |
2025-12-07T15:57:46Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:57:46Z |
| _version_ |
1850865684961034240 |