Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання

Стаття присвячена розгляду та аналізу різних варіантів адаптації систем пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови до нового диктора. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення&...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Штучний інтелект
Datum:2012
Hauptverfasser: Селюх, Р.А., Юхименко, О.А.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57179
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання / Р.А. Селюх, О.А. Юхименко // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 185-193. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862684348452438016
author Селюх, Р.А.
Юхименко, О.А.
author_facet Селюх, Р.А.
Юхименко, О.А.
citation_txt Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання / Р.А. Селюх, О.А. Юхименко // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 185-193. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Штучний інтелект
description Стаття присвячена розгляду та аналізу різних варіантів адаптації систем пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови до нового диктора. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення
 критерію розпізнавання обчислюються матриці лінійних перетворень, за якими адаптуються акустичні моделі фонем. Наводяться результати експериментальних досліджень розпізнавання мовлення адаптованої системи. Аналізуються дані розпізнавання адаптованих моделей залежно від кількості слів в адаптаційній вибірці. Статья посвящена рассмотрению и анализу различных вариантов адаптации систем пофонемного распознавания изолированных слов украинского языка к новому диктору. Описывается метод адаптации под названием «линейная регрессия максимальной правдоподобности» (MLLR). В рамках этого метода
 путем оптимизации значения критерия распознавания вычисляются матрицы линейных преобразований, которые задействованы в адаптации акустических моделей фонем. Представлены результаты экспериментальных исследований распознавания речи адаптированной системы. Анализируются данные распознавания адаптированных моделей в зависимости от количества слов в адаптационной выборке. The paper deals with different variants of practical application of speaker adaptation for phoneme recognition of Ukrainian isolated words. The method of Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR) is described. The matrixes of linear transformation are estimated in order to correct initial acoustic phoneme models. The results of experimental research of the adapted recognition system are discussed; particularly the amount of words in the adaptation sample is analyzed.
first_indexed 2025-12-07T15:57:46Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57179
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1561-5359
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T15:57:46Z
publishDate 2012
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
record_format dspace
spelling Селюх, Р.А.
Юхименко, О.А.
2014-03-04T15:32:08Z
2014-03-04T15:32:08Z
2012
2012
Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання / Р.А. Селюх, О.А. Юхименко // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 185-193. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57179
004.934
Стаття присвячена розгляду та аналізу різних варіантів адаптації систем пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови до нового диктора. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення
 критерію розпізнавання обчислюються матриці лінійних перетворень, за якими адаптуються акустичні моделі фонем. Наводяться результати експериментальних досліджень розпізнавання мовлення адаптованої системи. Аналізуються дані розпізнавання адаптованих моделей залежно від кількості слів в адаптаційній вибірці.
Статья посвящена рассмотрению и анализу различных вариантов адаптации систем пофонемного распознавания изолированных слов украинского языка к новому диктору. Описывается метод адаптации под названием «линейная регрессия максимальной правдоподобности» (MLLR). В рамках этого метода
 путем оптимизации значения критерия распознавания вычисляются матрицы линейных преобразований, которые задействованы в адаптации акустических моделей фонем. Представлены результаты экспериментальных исследований распознавания речи адаптированной системы. Анализируются данные распознавания адаптированных моделей в зависимости от количества слов в адаптационной выборке.
The paper deals with different variants of practical application of speaker adaptation for phoneme recognition of Ukrainian isolated words. The method of Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR) is described. The matrixes of linear transformation are estimated in order to correct initial acoustic phoneme models. The results of experimental research of the adapted recognition system are discussed; particularly the amount of words in the adaptation sample is analyzed.
uk
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Анализ и синтез коммуникационной информации
Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання
Прикладное применение адаптации на голос диктора в системах пословного распознавания
Speaker Adaptation Application in Isolated Word Recognition Systems
Article
published earlier
spellingShingle Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання
Селюх, Р.А.
Юхименко, О.А.
Анализ и синтез коммуникационной информации
title Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання
title_alt Прикладное применение адаптации на голос диктора в системах пословного распознавания
Speaker Adaptation Application in Isolated Word Recognition Systems
title_full Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання
title_fullStr Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання
title_full_unstemmed Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання
title_short Прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання
title_sort прикладне застосування адаптації на голос диктора в системах послівного розпізнавання
topic Анализ и синтез коммуникационной информации
topic_facet Анализ и синтез коммуникационной информации
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57179
work_keys_str_mv AT selûhra prikladnezastosuvannâadaptacíínagolosdiktoravsistemahposlívnogorozpíznavannâ
AT ûhimenkooa prikladnezastosuvannâadaptacíínagolosdiktoravsistemahposlívnogorozpíznavannâ
AT selûhra prikladnoeprimenenieadaptaciinagolosdiktoravsistemahposlovnogoraspoznavaniâ
AT ûhimenkooa prikladnoeprimenenieadaptaciinagolosdiktoravsistemahposlovnogoraspoznavaniâ
AT selûhra speakeradaptationapplicationinisolatedwordrecognitionsystems
AT ûhimenkooa speakeradaptationapplicationinisolatedwordrecognitionsystems