Забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними
У статті пропонується спосіб використання нечіткої інформації в даних мікрофайла перепису населення для забезпечення їхньої групової анонімності. Розглядається метод підрахунку міри належності кожного статистичного запису множині записів, розподіл яких потрібно анонімізувати. Підхід ілюструється за...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57183 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними / О.Р. Чертов, Д.Ю. Тавров // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 312-322. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862749695581880320 |
|---|---|
| author | Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю. |
| author_facet | Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю. |
| citation_txt | Забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними / О.Р. Чертов, Д.Ю. Тавров // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 312-322. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | У статті пропонується спосіб використання нечіткої інформації в даних мікрофайла перепису населення для забезпечення їхньої групової анонімності. Розглядається метод підрахунку міри належності кожного статистичного запису множині записів, розподіл яких потрібно анонімізувати. Підхід ілюструється за допомогою розв’язання задачі групової анонімності на базі реальних даних.
В статье предлагается способ использования нечеткой информации в данных микрофайла переписи населения для обеспечения их групповой анонимности. Рассматривается метод подсчета меры принадлеж- ности каждой статистической записи множеству записей, распределение которых нужно анонимизировать. Подход иллюстрируется с помощью решения задачи групповой анонимности на основе реальных данных.
In the paper, the method for utilizing fuzzy information in census microfile data for providing their group anonymity is proposed. A novel method for calculating membership grade for each statistical record belonging to a group to be anonymized is discussed. The approach is being illustrated with solving the group anonymity task based on real-life data.
|
| first_indexed | 2025-12-07T21:01:39Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57183 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-07T21:01:39Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю. 2014-03-04T15:39:58Z 2014-03-04T15:39:58Z 2012 2012 Забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними / О.Р. Чертов, Д.Ю. Тавров // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 312-322. — Бібліогр.: 19 назв. — укр. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57183 004.62:510.22 У статті пропонується спосіб використання нечіткої інформації в даних мікрофайла перепису населення для забезпечення їхньої групової анонімності. Розглядається метод підрахунку міри належності кожного статистичного запису множині записів, розподіл яких потрібно анонімізувати. Підхід ілюструється за допомогою розв’язання задачі групової анонімності на базі реальних даних. В статье предлагается способ использования нечеткой информации в данных микрофайла переписи населения для обеспечения их групповой анонимности. Рассматривается метод подсчета меры принадлеж- ности каждой статистической записи множеству записей, распределение которых нужно анонимизировать. Подход иллюстрируется с помощью решения задачи групповой анонимности на основе реальных данных. In the paper, the method for utilizing fuzzy information in census microfile data for providing their group anonymity is proposed. A novel method for calculating membership grade for each statistical record belonging to a group to be anonymized is discussed. The approach is being illustrated with solving the group anonymity task based on real-life data. uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений Забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними Обеспечение групповой анонимности в микрофайле с нечеткими данными Providing Group Anonymity in the Microfile with Fuzzy Data Article published earlier |
| spellingShingle | Забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними Чертов, О.Р. Тавров, Д.Ю. Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| title | Забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними |
| title_alt | Обеспечение групповой анонимности в микрофайле с нечеткими данными Providing Group Anonymity in the Microfile with Fuzzy Data |
| title_full | Забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними |
| title_fullStr | Забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними |
| title_full_unstemmed | Забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними |
| title_short | Забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними |
| title_sort | забезпечення групової анонімності в мікрофайлі з нечіткими даними |
| topic | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| topic_facet | Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57183 |
| work_keys_str_mv | AT čertovor zabezpečennâgrupovoíanonímnostívmíkrofailíznečítkimidanimi AT tavrovdû zabezpečennâgrupovoíanonímnostívmíkrofailíznečítkimidanimi AT čertovor obespečeniegruppovoianonimnostivmikrofailesnečetkimidannymi AT tavrovdû obespečeniegruppovoianonimnostivmikrofailesnečetkimidannymi AT čertovor providinggroupanonymityinthemicrofilewithfuzzydata AT tavrovdû providinggroupanonymityinthemicrofilewithfuzzydata |