Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных
В статье рассмотрен метод обнаружения аномального поведения пользователей распределенной компьютерной сети при интервально-значном представлении данных, основанный на построении устойчивой кластерной структуры с помощью эвристического метода возможностной кластеризации. Предложенный метод иллюстриру...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57302 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных / В.В. Анищенко, Д.А. Вятченин, А.В. Доморацкий, В.К. Фисенко // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 421-429. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862659134067834880 |
|---|---|
| author | Анищенко, В.В. Вятченин, Д.А. Доморацкий, А.В. Фисенко, В.К. |
| author_facet | Анищенко, В.В. Вятченин, Д.А. Доморацкий, А.В. Фисенко, В.К. |
| citation_txt | Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных / В.В. Анищенко, Д.А. Вятченин, А.В. Доморацкий, В.К. Фисенко // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 421-429. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье рассмотрен метод обнаружения аномального поведения пользователей распределенной компьютерной сети при интервально-значном представлении данных, основанный на построении устойчивой кластерной структуры с помощью эвристического метода возможностной кластеризации. Предложенный метод иллюстрируется результатами вычислительного эксперимента.
У статті розглянуто метод виявлення аномальної поведінки користувачів розподіленої комп’ютерної мережі при інтервально-значному зображенні даних, що заснований на побудові стійкої кластерної структури за допомогою евристичного методу можливісної кластеризації. Запропонований метод ілюструється результатами обчислювального експерименту.
A method of detecting anomalous user behavior in a distributed computational network for a case of interval-valued data is considered in the article. The method is based on constructing stable clustering structure using a heuristic method of possibilistic clustering. The proposed method is illustrated by the results of numerical experiment.
|
| first_indexed | 2025-12-02T09:17:42Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57302 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-02T09:17:42Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Анищенко, В.В. Вятченин, Д.А. Доморацкий, А.В. Фисенко, В.К. 2014-03-07T16:13:27Z 2014-03-07T16:13:27Z 2012 2012 Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных / В.В. Анищенко, Д.А. Вятченин, А.В. Доморацкий, В.К. Фисенко // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 421-429. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57302 004,7.056 В статье рассмотрен метод обнаружения аномального поведения пользователей распределенной компьютерной сети при интервально-значном представлении данных, основанный на построении устойчивой кластерной структуры с помощью эвристического метода возможностной кластеризации. Предложенный метод иллюстрируется результатами вычислительного эксперимента. У статті розглянуто метод виявлення аномальної поведінки користувачів розподіленої комп’ютерної мережі при інтервально-значному зображенні даних, що заснований на побудові стійкої кластерної структури за допомогою евристичного методу можливісної кластеризації. Запропонований метод ілюструється результатами обчислювального експерименту. A method of detecting anomalous user behavior in a distributed computational network for a case of interval-valued data is considered in the article. The method is based on constructing stable clustering structure using a heuristic method of possibilistic clustering. The proposed method is illustrated by the results of numerical experiment. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных Вияв аномальної поведінки системами виявлення атак при інтервально-значному зображенні даних Detecting Anomalous Behavior via Discovering Attacks Systems for Interval-Valued Data Article published earlier |
| spellingShingle | Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных Анищенко, В.В. Вятченин, Д.А. Доморацкий, А.В. Фисенко, В.К. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| title | Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных |
| title_alt | Вияв аномальної поведінки системами виявлення атак при інтервально-значному зображенні даних Detecting Anomalous Behavior via Discovering Attacks Systems for Interval-Valued Data |
| title_full | Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных |
| title_fullStr | Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных |
| title_full_unstemmed | Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных |
| title_short | Выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных |
| title_sort | выявление аномального поведения системами обнаружения атак при интервально-значном представлении данных |
| topic | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| topic_facet | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57302 |
| work_keys_str_mv | AT aniŝenkovv vyâvlenieanomalʹnogopovedeniâsistemamiobnaruženiâatakpriintervalʹnoznačnompredstavleniidannyh AT vâtčeninda vyâvlenieanomalʹnogopovedeniâsistemamiobnaruženiâatakpriintervalʹnoznačnompredstavleniidannyh AT domorackiiav vyâvlenieanomalʹnogopovedeniâsistemamiobnaruženiâatakpriintervalʹnoznačnompredstavleniidannyh AT fisenkovk vyâvlenieanomalʹnogopovedeniâsistemamiobnaruženiâatakpriintervalʹnoznačnompredstavleniidannyh AT aniŝenkovv viâvanomalʹnoípovedínkisistemamiviâvlennâatakpriíntervalʹnoznačnomuzobražennídanih AT vâtčeninda viâvanomalʹnoípovedínkisistemamiviâvlennâatakpriíntervalʹnoznačnomuzobražennídanih AT domorackiiav viâvanomalʹnoípovedínkisistemamiviâvlennâatakpriíntervalʹnoznačnomuzobražennídanih AT fisenkovk viâvanomalʹnoípovedínkisistemamiviâvlennâatakpriíntervalʹnoznačnomuzobražennídanih AT aniŝenkovv detectinganomalousbehaviorviadiscoveringattackssystemsforintervalvalueddata AT vâtčeninda detectinganomalousbehaviorviadiscoveringattackssystemsforintervalvalueddata AT domorackiiav detectinganomalousbehaviorviadiscoveringattackssystemsforintervalvalueddata AT fisenkovk detectinganomalousbehaviorviadiscoveringattackssystemsforintervalvalueddata |