Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин

Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин

Разработана методика прогнозирования осложнений в процессе бурения, включающая построение карт их интенсивностей, моделирование с использованием искусственной нейронной сети зависимости интенсивности осложнений от геологического строения горных пород и на его основе прогнозирование интенсивности осл...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Штучний інтелект
Date:2012
Main Authors: Линд, Ю.Б., Кабирова, А.Р.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
Subjects:
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57306
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин / Ю.Б. Линд, А.Р. Кабирова // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 451-457. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57306
record_format dspace
spelling Линд, Ю.Б.
Кабирова, А.Р.
2014-03-07T16:29:00Z
2014-03-07T16:29:00Z
2012
2012
Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин / Ю.Б. Линд, А.Р. Кабирова // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 451-457. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
1561-5359
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57306
004.896, 622.24
Разработана методика прогнозирования осложнений в процессе бурения, включающая построение карт их интенсивностей, моделирование с использованием искусственной нейронной сети зависимости интенсивности осложнений от геологического строения горных пород и на его основе прогнозирование интенсивности осложнений при бурении новых скважин. Разработанная методика реализована в виде комплекса программ по прогнозированию поглощений буровых растворов, включающего базу данных по поглощениям в пробуренных скважинах на месторождениях ОАО АНК «Башнефть».
Розроблено методику прогнозування ускладнень в процесі буріння, що включає побудову карт їх інтенсивностей, моделювання з використанням штучної нейронної мережі залежності інтенсивності ускладнень від геологічної будови гірських порід і на його основі прогнозування інтенсивності ускладнень при бурінні нових свердловин. Розроблена методика реалізована у вигляді комплексу програм з прогнозування поглинань бурових розчинів, що включає базу даних по поглинань в пробурених свердловинах на родовищах ВАТ АНК «Башнефть».
Methods for prediction of troubles in drilling process have been developed. They include construction of maps for troubles intensities, modeling of intensity dependence on rocks geology with the usage of artificial neural network, prediction on its base of troubles during new wells construction. These methods have been realized in software of drilling fluid loss prediction, which includes also data manager on drilling mud loss in drilled wells on oilfields of Bashneft Company.
ru
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Штучний інтелект
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин
Застосування сучасних інформаційних технологій для прогнозування ускладнень у бурінні нафтогазових свердловин
Application of Modern Information Technologies to Prediction of Troubles during Oil and Gas Wells Drilling
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин
spellingShingle Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин
Линд, Ю.Б.
Кабирова, А.Р.
Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
title_short Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин
title_full Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин
title_fullStr Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин
title_full_unstemmed Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин
title_sort применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин
author Линд, Ю.Б.
Кабирова, А.Р.
author_facet Линд, Ю.Б.
Кабирова, А.Р.
topic Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
topic_facet Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС
publishDate 2012
language Russian
container_title Штучний інтелект
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
format Article
title_alt Застосування сучасних інформаційних технологій для прогнозування ускладнень у бурінні нафтогазових свердловин
Application of Modern Information Technologies to Prediction of Troubles during Oil and Gas Wells Drilling
description Разработана методика прогнозирования осложнений в процессе бурения, включающая построение карт их интенсивностей, моделирование с использованием искусственной нейронной сети зависимости интенсивности осложнений от геологического строения горных пород и на его основе прогнозирование интенсивности осложнений при бурении новых скважин. Разработанная методика реализована в виде комплекса программ по прогнозированию поглощений буровых растворов, включающего базу данных по поглощениям в пробуренных скважинах на месторождениях ОАО АНК «Башнефть». Розроблено методику прогнозування ускладнень в процесі буріння, що включає побудову карт їх інтенсивностей, моделювання з використанням штучної нейронної мережі залежності інтенсивності ускладнень від геологічної будови гірських порід і на його основі прогнозування інтенсивності ускладнень при бурінні нових свердловин. Розроблена методика реалізована у вигляді комплексу програм з прогнозування поглинань бурових розчинів, що включає базу даних по поглинань в пробурених свердловинах на родовищах ВАТ АНК «Башнефть». Methods for prediction of troubles in drilling process have been developed. They include construction of maps for troubles intensities, modeling of intensity dependence on rocks geology with the usage of artificial neural network, prediction on its base of troubles during new wells construction. These methods have been realized in software of drilling fluid loss prediction, which includes also data manager on drilling mud loss in drilled wells on oilfields of Bashneft Company.
issn 1561-5359
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57306
citation_txt Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин / Ю.Б. Линд, А.Р. Кабирова // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 451-457. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT lindûb primeneniesovremennyhinformacionnyhtehnologiidlâprognozirovaniâosložneniivbureniineftegazovyhskvažin
AT kabirovaar primeneniesovremennyhinformacionnyhtehnologiidlâprognozirovaniâosložneniivbureniineftegazovyhskvažin
AT lindûb zastosuvannâsučasnihínformacíinihtehnologíidlâprognozuvannâuskladnenʹuburínnínaftogazovihsverdlovin
AT kabirovaar zastosuvannâsučasnihínformacíinihtehnologíidlâprognozuvannâuskladnenʹuburínnínaftogazovihsverdlovin
AT lindûb applicationofmoderninformationtechnologiestopredictionoftroublesduringoilandgaswellsdrilling
AT kabirovaar applicationofmoderninformationtechnologiestopredictionoftroublesduringoilandgaswellsdrilling
first_indexed 2025-11-29T14:05:48Z
last_indexed 2025-11-29T14:05:48Z
_version_ 1850855039058313216

Similar Items