Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин
Разработана методика прогнозирования осложнений в процессе бурения, включающая построение карт их интенсивностей, моделирование с использованием искусственной нейронной сети зависимости интенсивности осложнений от геологического строения горных пород и на его основе прогнозирование интенсивности осл...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Штучний інтелект |
|---|---|
| Дата: | 2012 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57306 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин / Ю.Б. Линд, А.Р. Кабирова // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 451-457. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862616015302557696 |
|---|---|
| author | Линд, Ю.Б. Кабирова, А.Р. |
| author_facet | Линд, Ю.Б. Кабирова, А.Р. |
| citation_txt | Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин / Ю.Б. Линд, А.Р. Кабирова // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 451-457. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | Разработана методика прогнозирования осложнений в процессе бурения, включающая построение карт их интенсивностей, моделирование с использованием искусственной нейронной сети зависимости интенсивности осложнений от геологического строения горных пород и на его основе прогнозирование интенсивности осложнений при бурении новых скважин. Разработанная методика реализована в виде комплекса программ по прогнозированию поглощений буровых растворов, включающего базу данных по поглощениям в пробуренных скважинах на месторождениях ОАО АНК «Башнефть».
Розроблено методику прогнозування ускладнень в процесі буріння, що включає побудову карт їх інтенсивностей, моделювання з використанням штучної нейронної мережі залежності інтенсивності ускладнень від геологічної будови гірських порід і на його основі прогнозування інтенсивності ускладнень при бурінні нових свердловин. Розроблена методика реалізована у вигляді комплексу програм з прогнозування поглинань бурових розчинів, що включає базу даних по поглинань в пробурених свердловинах на родовищах ВАТ АНК «Башнефть».
Methods for prediction of troubles in drilling process have been developed. They include construction of maps for troubles intensities, modeling of intensity dependence on rocks geology with the usage of artificial neural network, prediction on its base of troubles during new wells construction. These methods have been realized in software of drilling fluid loss prediction, which includes also data manager on drilling mud loss in drilled wells on oilfields of Bashneft Company.
|
| first_indexed | 2025-11-29T14:05:48Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57306 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-29T14:05:48Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Линд, Ю.Б. Кабирова, А.Р. 2014-03-07T16:29:00Z 2014-03-07T16:29:00Z 2012 2012 Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин / Ю.Б. Линд, А.Р. Кабирова // Штучний інтелект. — 2012. — № 3. — С. 451-457. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57306 004.896, 622.24 Разработана методика прогнозирования осложнений в процессе бурения, включающая построение карт их интенсивностей, моделирование с использованием искусственной нейронной сети зависимости интенсивности осложнений от геологического строения горных пород и на его основе прогнозирование интенсивности осложнений при бурении новых скважин. Разработанная методика реализована в виде комплекса программ по прогнозированию поглощений буровых растворов, включающего базу данных по поглощениям в пробуренных скважинах на месторождениях ОАО АНК «Башнефть». Розроблено методику прогнозування ускладнень в процесі буріння, що включає побудову карт їх інтенсивностей, моделювання з використанням штучної нейронної мережі залежності інтенсивності ускладнень від геологічної будови гірських порід і на його основі прогнозування інтенсивності ускладнень при бурінні нових свердловин. Розроблена методика реалізована у вигляді комплексу програм з прогнозування поглинань бурових розчинів, що включає базу даних по поглинань в пробурених свердловинах на родовищах ВАТ АНК «Башнефть». Methods for prediction of troubles in drilling process have been developed. They include construction of maps for troubles intensities, modeling of intensity dependence on rocks geology with the usage of artificial neural network, prediction on its base of troubles during new wells construction. These methods have been realized in software of drilling fluid loss prediction, which includes also data manager on drilling mud loss in drilled wells on oilfields of Bashneft Company. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин Застосування сучасних інформаційних технологій для прогнозування ускладнень у бурінні нафтогазових свердловин Application of Modern Information Technologies to Prediction of Troubles during Oil and Gas Wells Drilling Article published earlier |
| spellingShingle | Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин Линд, Ю.Б. Кабирова, А.Р. Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| title | Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин |
| title_alt | Застосування сучасних інформаційних технологій для прогнозування ускладнень у бурінні нафтогазових свердловин Application of Modern Information Technologies to Prediction of Troubles during Oil and Gas Wells Drilling |
| title_full | Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин |
| title_fullStr | Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин |
| title_full_unstemmed | Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин |
| title_short | Применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин |
| title_sort | применение современных информационных технологий для прогнозирования осложнений в бурении нефтегазовых скважин |
| topic | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| topic_facet | Нейронные сети и нейросетевые технологии. Информационная безопасность ИС |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57306 |
| work_keys_str_mv | AT lindûb primeneniesovremennyhinformacionnyhtehnologiidlâprognozirovaniâosložneniivbureniineftegazovyhskvažin AT kabirovaar primeneniesovremennyhinformacionnyhtehnologiidlâprognozirovaniâosložneniivbureniineftegazovyhskvažin AT lindûb zastosuvannâsučasnihínformacíinihtehnologíidlâprognozuvannâuskladnenʹuburínnínaftogazovihsverdlovin AT kabirovaar zastosuvannâsučasnihínformacíinihtehnologíidlâprognozuvannâuskladnenʹuburínnínaftogazovihsverdlovin AT lindûb applicationofmoderninformationtechnologiestopredictionoftroublesduringoilandgaswellsdrilling AT kabirovaar applicationofmoderninformationtechnologiestopredictionoftroublesduringoilandgaswellsdrilling |