Детектирование нот на изображении нотного текста на основе результатов его структурного анализа
В статье предложен подход к структурному анализу нотного текста, целью которого является детектирова- ние значимых элементов изображения. Для отделения фона от значимых объектов разработана процедура предобработки изображения, использующая порог яркости. Структурный анализ проводится с учетов иерарх...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Штучний інтелект |
|---|---|
| Datum: | 2012 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57702 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Детектирование нот на изображении нотного текста на основе результатов его структурного анализа / Д.С. Азаренко // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 120-129. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862670343055867904 |
|---|---|
| author | Азаренко, Д.С. |
| author_facet | Азаренко, Д.С. |
| citation_txt | Детектирование нот на изображении нотного текста на основе результатов его структурного анализа / Д.С. Азаренко // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 120-129. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Штучний інтелект |
| description | В статье предложен подход к структурному анализу нотного текста, целью которого является детектирова- ние значимых элементов изображения. Для отделения фона от значимых объектов разработана процедура предобработки изображения, использующая порог яркости. Структурный анализ проводится с учетов иерархической структуры нотного текста, для поиска элементов которой применяется преобразование Хафа. Детектирование нот проводится с использованием знания геометрии искомых объектов с помощью эллиптической маски.
У статті запропоновано підхід до структурному аналізу нотного тексту, метою якого є детектування значущих елементів зображення. Для відділення фону від значимих об’єктів розроблена процедура передобробки зображення, що використовує поріг яскравості. Структурний аналіз проводиться з обліків ієрархічної структури нотного тексту, для пошуку елементів якої застосовується перетворення Хафа. Детектування нот проводиться з використанням знання геометрії шуканих об’єктів за допомогою еліптичної маски.
In the paper, the approach to the structural analysis of music format aimed at the detection of significant elements of the image is proposed. To separate the background from the important objects, procedure of image preprocess, which uses the brightness threshold, is developed. The structural analysis is performed taking into account the hierarchical structure of the music format, to search for items that uses the Hough transform. Detection of music is performed with the required knowledge of geometry objects using elliptical mask.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:30:36Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-57702 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1561-5359 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:30:36Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Азаренко, Д.С. 2014-03-13T21:06:50Z 2014-03-13T21:06:50Z 2012 Детектирование нот на изображении нотного текста на основе результатов его структурного анализа / Д.С. Азаренко // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 120-129. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1561-5359 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57702 004.89:004.93 В статье предложен подход к структурному анализу нотного текста, целью которого является детектирова- ние значимых элементов изображения. Для отделения фона от значимых объектов разработана процедура предобработки изображения, использующая порог яркости. Структурный анализ проводится с учетов иерархической структуры нотного текста, для поиска элементов которой применяется преобразование Хафа. Детектирование нот проводится с использованием знания геометрии искомых объектов с помощью эллиптической маски. У статті запропоновано підхід до структурному аналізу нотного тексту, метою якого є детектування значущих елементів зображення. Для відділення фону від значимих об’єктів розроблена процедура передобробки зображення, що використовує поріг яскравості. Структурний аналіз проводиться з обліків ієрархічної структури нотного тексту, для пошуку елементів якої застосовується перетворення Хафа. Детектування нот проводиться з використанням знання геометрії шуканих об’єктів за допомогою еліптичної маски. In the paper, the approach to the structural analysis of music format aimed at the detection of significant elements of the image is proposed. To separate the background from the important objects, procedure of image preprocess, which uses the brightness threshold, is developed. The structural analysis is performed taking into account the hierarchical structure of the music format, to search for items that uses the Hough transform. Detection of music is performed with the required knowledge of geometry objects using elliptical mask. ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України Штучний інтелект Анализ и синтез коммуникационной информации Детектирование нот на изображении нотного текста на основе результатов его структурного анализа Детектування нот на зображенні нотного тексту на основі результатів його структурного аналізу Detection of Scores to the Note Text Image Based on its Structural Analysis Article published earlier |
| spellingShingle | Детектирование нот на изображении нотного текста на основе результатов его структурного анализа Азаренко, Д.С. Анализ и синтез коммуникационной информации |
| title | Детектирование нот на изображении нотного текста на основе результатов его структурного анализа |
| title_alt | Детектування нот на зображенні нотного тексту на основі результатів його структурного аналізу Detection of Scores to the Note Text Image Based on its Structural Analysis |
| title_full | Детектирование нот на изображении нотного текста на основе результатов его структурного анализа |
| title_fullStr | Детектирование нот на изображении нотного текста на основе результатов его структурного анализа |
| title_full_unstemmed | Детектирование нот на изображении нотного текста на основе результатов его структурного анализа |
| title_short | Детектирование нот на изображении нотного текста на основе результатов его структурного анализа |
| title_sort | детектирование нот на изображении нотного текста на основе результатов его структурного анализа |
| topic | Анализ и синтез коммуникационной информации |
| topic_facet | Анализ и синтез коммуникационной информации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57702 |
| work_keys_str_mv | AT azarenkods detektirovanienotnaizobraženiinotnogotekstanaosnoverezulʹtatovegostrukturnogoanaliza AT azarenkods detektuvannânotnazobražennínotnogotekstunaosnovírezulʹtatíviogostrukturnogoanalízu AT azarenkods detectionofscorestothenotetextimagebasedonitsstructuralanalysis |