Разработка структуры текстонезависимой системы идентификации диктора

• Veröffentlicht in: Штучний інтелект
• Datum: 2012
• 1. Verfasser: Клименко, Н.С.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
• Schlagworte: Анализ и синтез коммуникационной информации
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57712
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Разработка структуры текстонезависимой системы идентификации диктора / Н.С. Клименко // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 161-171. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

В статье рассмотрены основные технологии, используемые при создании систем идентификации диктора, и трудности, с которыми сталкиваются их разработчики. Предложена структура системы текстонезависи- мой идентификации диктора, использующая автоматическую дикторонезависимую сегментацию речевого сигнала с одновременной классификацией сегментов. Такой подход повышает точность модели диктора и нивелирует разногласие между обучающим и распознаваемым контекстом. У статті розглянуті основні технології, що використовуються при створенні систем ідентифікації диктора, і труднощі, з якими стикаються їх розробники. Запропоновано структуру системи текстонезалежної ідентифікації диктора, що використовує автоматичну дикторонезалежну сегментацію мовного сигналу з одночасною класифікацією сегментів. Такий підхід підвищує точність моделі диктора і нівелює суперечність між навчальним і розпізнавальним контекстом. In the article, principal technologies used in the creation of speaker identification systems and difficulties faced by their developers are considered. The structure of text-independent speaker identification using automatic segmentation of speech signal with simultaneous speaker-independent classification of segments is proposed. This approach improves accuracy of the speaker model and eliminates disagreement between training and recognizable context.