Связь теории планирования эксперимента и теории размерностей и подобия при моделировании динамических ситуаций в интеллектуальных системах исследовательского проектирования

• Опубліковано в: : Штучний інтелект
• Дата: 2012
• Автори: Бухановский, А.В., Иванов, С.В., Нечаев, Ю.И.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2012
• Теми: Интеллектуальные системы планирования, управления, моделирования и принятия решений
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/57730
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Связь теории планирования эксперимента и теории размерностей и подобия при моделировании динамических ситуаций в интеллектуальных системах исследовательского проектирования / А.В. Бухановский, С.В. Иванов, Ю.И. Нечаев // Штучний інтелект. — 2012. — № 4. — С. 303-315. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

В статье обсуждаются вопросы взаимосвязи теории планирования эксперимента и теории размерностей и подобия в интеллектуальных системах (ИС) исследовательского проектирования морских судов. Особое внимание обращается на решение проблемы планирования эксперимента при моделировании динамических ситуаций в рамках принципа конкуренции в условиях неопределенности и неполноты исходной информации. У статті розглядаються питання взаємозв’язку теорії планування експерименту й теорії розмірностей та подібностей в інтелектуальних системах (ІС) дослідного проектування морських суден. Особлива увага звертається на розв’язання проблеми планування експерименту при моделюванні динамічних ситуацій в рамках принципу конкуренції в умовах невизначеності й неповноти вихідної інформації. The problems of interrelation of the experimental design theory and the dimension and similarity theory in intelligence systems of design study of marine ships are discussed. The special attention addresses to solving the problem of planning experiment at modelling dynamic situations within the limits of competition principle in the conditions of uncertainty and incompleteness of the initial information.